Искусственный интеллект всё активнее входит в лабораторную диагностику. В апреле 2025 года была представлена CytoFM — первая в мире фундаментальная модель, обученная не на снимках тканей или естественных изображениях, а исключительно на цитологических данных.
В отличие от большинства нейросетей, созданных для гистологии, эта модель «понимает» именно особенности клеточной морфологии — форму, ядра, распределение и прочие признаки, знакомые цитологам.
Что сделали авторы:
• Обучили модель на большом массиве цитологических изображений, включая мазки из разных источников.
• Использовали современный метод самообучения (iBOT) — это позволяет достигать высоких результатов без ручной разметки каждого изображения.
• Протестировали модель на задачах классификации клеток молочной железы и определения типов клеток.
Результаты:
В двух из трёх задач CytoFM превзошла модели, обученные на гистологических данных и даже на ImageNet.
Модель точно определяет, на какие участки изображения нужно обращать внимание (есть отличные визуализации, как она «смотрит» на клетку).
Особенно хорошо работает в условиях нехватки размеченных данных.
Зачем это нужно практикующим специалистам:
— Эта модель может стать основой для создания систем поддержки решений в цитологии, особенно в массовых скрининговых программах.
— Она гибко адаптируется под разные типы мазков и органов.
— В перспективе может существенно снизить нагрузку на врачей-цитологов и повысить точность диагностики.
Оригинальная статья PDF (открытый доступ, на английском):
https://www.arxiv.org/pdf/2504.13402
Источник: www.arxiv.org
Источник: ai-news.ru
