Image

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование

Использование нейросетей вроде ChatGPT становится все более привычным — они помогают писать тексты, искать информацию и даже генерировать идеи. Но что происходит с нашим мышлением, когда мы перекладываем интеллектуальную работу на искусственный интеллект? Новое исследование ученых поставило этот вопрос в центр внимания. Результаты оказались не такими однозначными — ИИ помогает быстрее справляться с заданиями, но влияние на наш мозг действительно имеется, и оно далеко не самое положительное.

Что делает с нашим мозгом ChatGPT: разбираем научное исследование. Ученые рассказали как искусственный интеллект влияет на мозг человека. Фото.

Ученые рассказали как искусственный интеллект влияет на мозг человека

Как нейросети влияют на наш мозг

Ученые из MIT Media Lab совместно с коллегами из ряда вузов провели исследование, в ходе которого попросили 54 студента (возраст 18–39, в том числе из MIT, Harvard) написать три эссе за 20 минут в трех условиях — самостоятельно (без инструментов), используя поисковик и применяя ChatGPT. Написав эссе, участники прошли ЭЭГ, языковой анализ, а также интервью о чувстве авторства. Дополнительно 18 человек участвовали в четвертой сессии, где меняли условие (например, LLM-пользователи писали без ИИ и наоборот).

После написания эссе участников подвергли ряду исследований и опросов. В частности, им было сделано ЭЭГ, заданы вопросы, а также NLP-анализ самого эссе. Как не сложно догадаться, группа, написавшая эссе без помощи нейросети, показала более высокие результаты. К таким параметрам относится степень вовлеченности автора, память, активность участков мозга отвечающих за креативность, и пр.

Использование поисковика в плане показателей было ближе к “натуральному” мышлению, чем использование ChatGPT, однако все же несколько отличалось в худшую сторону. Пользователи ИИ продемонстрировали самую низкую активность ЭЭГ в альфа- и бета-диапазоне, то есть уровень памяти был слабым, а ощущение авторства — минимальным. Примечательно, что 83?% использующих LLM не смогли привести аргументацию из собственного текста спустя всего 20 минут.

Как нейросети влияют на наш мозг. Исследование показало, что ИИ ухудшает память. Фото.

Исследование показало, что ИИ ухудшает память

Когнитивный долг — что это значит?

Термин “cognitive debt”, который переводится как “когнитивный долг”, используется авторами исследования как метафора для обозначения скрытых последствий использования ИИ, таких как снижение навыков критического мышления, запоминания и творчества из-за “аутсорсинга” умственных процессов. Поэтому, если нейросети и не уничтожат человечество, они теоретически могут сделать людей более глупыми.

Однако следует учитывать, что исследование имеет ряд важных ограничений. Во-первых, оно длилось всего четыре месяца и три основные сессии. Чтобы говорить о долговременном когнитивном долге, требуются наблюдения в течение многих лет . Во-вторых, выборка достаточно ограниченная — в исследовании приняли участие только студенты из элитных вузов, что ограничивает выводы. Актуальны ли выводы для специалистов из других возрастных групп и профессий? Ответ пока — нет.

Когнитивный долг — что это значит? В исследовании было задействовано слишком мало участников, чтобы делать полноценные выводы. Фото.

В исследовании было задействовано слишком мало участников, чтобы делать полноценные выводы

Наконец, само задание ограничено одним типом умственной активности — написанием эссе. Вопрос, как ИИ влияет на другие формы мышления, например, на анализ изображений, креатив, программирование, пока остается открытым. Поэтому говорить о глобальной деградации мышления пока преждевременно. Тем не менее авторы зафиксировали ухудшение памяти, снижение собственной вовлеченности и чувство авторства. Эти результаты заставляют задуматься.

Возможно, не стоит полностью отказываться от ИИ, как от вспомогательного инструмента, однако пользователям необходимо сохранять критический подход, проверять результаты и не перекладывать все на нейросеть. Не стоит забывать, что наш мозг стремится к экономии энергии. Поэтому, когда мы начнем все сложные задачи перекладывать на нейросети, он может начать быстро деградировать. Лишние запасы «производительности» ему попросту не нужны.

Источник: hi-news.ru

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: новости, Что

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.
Руководство по Kedro: ваш готовый к внедрению инструментарий для анализа данных.
Цифровая сеть и технологическая сфера, соединенные световым потоком.
Модель атома с ядром и вращающимися электронами на темном фоне.
Флуоресцентное изображение эмбриона синих и фиолетовых оттенков на черном фоне.
Компания GE HealthCare запускает новую ультразвуковую систему для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
ideipro logotyp
Лидеры здравоохранения обсуждают «пузырь» искусственного интеллекта, часть 2 | MobiHealthNews
Image Not Found
ideipro logotyp

Компания Illumina на конференции JPM 2026: Успешный 4-й квартал, рост клинических исследований и запуск BioInsight.

Автор: Эллисон Проффитт 13 января 2026 г. | Джейкоб Тейсен во вторник вернулся на сцену конференции JP Morgan Healthcare Conference с посланием о восходящем тренде: компания Illumina снова демонстрирует рост, и клиническое секвенирование является движущей силой этого…

Мар 5, 2026
Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.

Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.

Преобразуя взаимодействие врача и пациента в полезную для клинического применения и оплачиваемую документацию, корпоративная платформа искусственного интеллекта Abridge снижает нагрузку на врачей в плане ведения документации и предотвращает профессиональное выгорание. Искусственный интеллект Изображение предоставлено компанией Abridge. Для…

Мар 5, 2026
Руководство по Kedro: ваш готовый к внедрению инструментарий для анализа данных.

Руководство по Kedro: ваш готовый к внедрению инструментарий для анализа данных.

В этой статье представлены и подробно рассмотрены основные функции Kedro, а также познакомят вас с его ключевыми концепциями для лучшего понимания перед тем, как углубиться в изучение этого фреймворка для решения реальных задач в области анализа данных.…

Мар 5, 2026
Цифровая сеть и технологическая сфера, соединенные световым потоком.

Разница между начинающими и опытными специалистами по анализу данных заключается не в коде.

Почему моя одержимость сложными алгоритмами на самом деле тормозила мою карьеру. Делиться Изображение предоставлено автором (создано с помощью Nano Banana Pro) Если вы потратите пять минут на LinkedIn или что-то подобное, вы заметите острую дискуссию в индустрии…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых