Учёные из Корейского научно-исследовательского института передовых технологий (KAIST) разработали новый нейроморфный чип, способный самостоятельно обучаться и корректировать собственные ошибки. Эта разработка в области искусственного интеллекта (ИИ) открывает путь к созданию более эффективных и автономных устройств, способных работать без подключения к облачным серверам. Исследование опубликовано в Nature Electronics.
Фото из открытых источников
Разработка команды под руководством профессоров Шинхёна Чхоя и Ён Гю Юна основана на использовании мемристора — элемента, имитирующего работу синапсов в мозге. Мемристор обладает переменным сопротивлением, что позволяет ему одновременно хранить и обрабатывать данные, значительно повышая эффективность работы чипа.
Основная проблема современных нейроморфных устройств заключается в несовершенстве характеристик, приводящих к ошибкам. Новый чип от KAIST способен адаптироваться и учиться на этих ошибках, улучшая свою точность со временем. Это делает его идеальным для использования в системах видеонаблюдения, медицинских приборах и других приложениях, требующих мгновенной обработки данных.
