Image

Бывший контент-стратег MrBeast разрабатывает инструмент на основе искусственного интеллекта для генерации идей и аналитики контента.

a24063b677a797331d6c6401a67f4f5d
Авторы изображений: Пало

Короткие видео пользуются огромным спросом. На таких крупных платформах, как Instagram, Facebook, YouTube и TikTok, пользователи ежедневно смотрят миллиарды видео, и компании получают огромную выгоду от этого взрывного роста контента. Для создателей контента это часто означает необходимость создавать больше контента, чем когда-либо прежде, чтобы оставаться актуальными и зарабатывать на нём, особенно учитывая, что на эти платформы проникает всё больше ненужного контента, генерируемого искусственным интеллектом.

Джей Нео, создатель и бывший руководитель отдела контента для коротких видео в MrBeast, считает, что ИИ может помочь авторам понять, что работает для них, и создать новые идеи для контента в этом направлении. Именно поэтому вместе с бывшим инженером Palantir Шивамом Кумаром и создателем Гарри Джонсом они создают платформу Palo для помощи авторам.

4b078a6db932a449a6fd5e4935dd629a
Шивам Кумар и Джей Нео. Авторы изображений: Джек Уиллингем

Нео пришёл в MrBeast в 18 лет, чтобы работать над удержанием зрителей. В разговоре с TechCrunch он рассказал, что увлекся изучением различных метрик, чтобы понять, где падает количество просмотров видео.

«Я был так одержим графиками удержания и попытками понять, почему зрители остаются или уходят. У меня был документ, куда я всё это записывал. Постепенно моя роль переместилась на редактирование и генерирование идей», — сказал Нео.

Жемчужиной Neo стал ролик, в котором автор спрашивает прохожих, слетали бы они в Париж за багетом. Видео собрало более 1,8 миллиарда просмотров на разных каналах. MrBeast в итоге снял несколько роликов в этом формате.

В 2023 году Нео покинул MrBeast и вместе с другим соавтором MrBeast создал несколько каналов под брендом «Creaky», увеличив количество просмотров на них до более чем миллиарда в месяц.

Благодаря этому опыту Нео понял, насколько сильна разработка контента и аналитика. Во время разработки Creaky команда использовала множество электронных таблиц для отслеживания различных показателей видео. Тогда один из консультантов Нео предложил ему превратить эти знания в продукт для авторов, и в начале 2024 года он начал работать с другими соучредителями Palo.

d653ad620e7bbc7278a92163c32de598
Авторы изображений: Пало

Приложение Palo состоит из трёх основных частей: инструмента для генерации идей и планирования на базе искусственного интеллекта, аналитики и сообщества. Компания привлекает создателей контента и просит их интегрировать все свои аккаунты. Затем инструмент анализирует все их короткие видео и предоставляет информацию о том, что работает, а что нет.

Кумар, занимающий должность технического директора стартапа, рассказал, что Palo использует сочетание моделей для извлечения дерева данных, которое содержит сведения о зацепках, настроениях аудитории, темах интересов, оригинальности и возможных связанных поисковых запросах.

«Движок вывода берёт эти первичные точки данных, а затем использует коктейль из лучших LLM-уровней для иерархического агрегирования этих точек в кэш для горячей памяти, встраивания, которые впоследствии можно семантически извлечь, и различных других структурированных форматов данных», — сказал Кумар. «Всё это вместе помогает нам создать образ автора, который соответствует его вкусу и полностью учитывает его стиль».

Планировщик ИИ, как и любой другой чат-бот, имеет диалоговый интерфейс, и создатели могут задавать общие вопросы о своём контенте. Кроме того, они могут попросить инструмент создать сценарий на основе формулы. Если кто-то предпочитает визуальный контент и использует меньше речи в своих клипах, инструмент также может создать раскадровку с различными эффектами.

В настоящее время сообщество находится на начальной стадии развития и позволяет создателям обмениваться сообщениями.

ce285a658cccda9782c8c221441ba41b
Авторы изображений: Пало

На этапе тестирования компания сотрудничала примерно с 40 авторами с более чем миллионом пользователей на разных каналах. Сегодня компания открывает доступ к своему инструменту для авторов со 100 000 подписчиков. Начальная стоимость составляет 250 долларов в месяц. Более дорогие тарифы доступны для более широких кругов пользователей.

Компания привлекла финансирование в размере 3,8 млн долларов США от Peak XV (ранее Sequoia India) Surge, при участии NFX и индивидуальных инвесторов.

Управляющий директор Peak XV Раджан Анандан рассказал, что компанию познакомил с командой Пало один из наставников Нео. Он отметил, что опыт команды в составе успешных творческих коллективов и техническое понимание побудили компанию инвестировать в стартап.

«Авторы по всему миру ищут инструменты, которые упрощают процесс, не ограничивая их право голоса. Джей и его команда чётко понимали, где настоящая ценность, а где нет, и это всёлило в нас твёрдую уверенность. ИИ открывает путь к новой категории систем, распознающих идентификацию, которые глубоко учатся у лучших авторов мира», — рассказал он TechCrunch.

Джош Констайн, бывший редактор TechCrunch и инвестор Palo, отметил, что этот инструмент может помочь создателям контента справляться с высоким спросом на контент.

«Я сам сталкивался с выгоранием как автор, поэтому и инвестировал в Palo. Сегодняшняя проблема в том, что, чтобы быть в курсе последних вирусных идей и стратегий, позволяющих обойти алгоритм, приходится тратить часы в день на то, чтобы потреблять контент, который, как мне кажется, перепрограммирует мозг на потребление вместо создания чего-то нового. Это может привести к прокрастинации, писательскому кризису и выгоранию», — сказал Констайн.

Запуск Palo совпал с ощутимым напряжением между ИИ и сообществом авторов. Такие платформы, как TikTok, Meta и Google, добавили больше инструментов на базе ИИ для авторов. Хотя авторы уже начали использовать инструменты ИИ, такие люди, как MrBeast, говорят о негативном влиянии, которое это может оказать на индустрию.

Основная сложность при создании инструментов ИИ для авторов заключается в том, чтобы не выработать у них шаблонную привычку создавать однотипный контент. Нео сказал, что инструмент Palo пытается подтолкнуть авторов к тому, чтобы они могли добиться успеха, и признал, что хорошие видео всё равно будут создаваться благодаря интуиции авторов.

«Вот аналогия… когда комик пробует новый материал на сцене, он как сознательно, так и подсознательно собирает данные о том, было ли это смешно зрителям. Каждое выступление становится повторением, и каждая новая аудитория извлекает пользу из того, чему комик научился в предыдущем шоу. Мы считаем, что ИИ может дать создателям аналогичное преимущество», — сказал Нео.

Сэм Берес, создатель, также известный как Самбуча, сказал, что компании ИИ, работающие над инструментами для создателей, должны всегда вовлекать создателей с самого начала, чтобы лучше понимать их болевые точки.

«Инструменты ИИ зачастую предоставляют огромное количество нерелевантной информации и, как ни парадоксально, мешают создателям контента, поскольку у них развивается синдром «блестящего объекта» и они бездумно используют развивающийся ИИ, фактически не улучшая свои видео. Именно поэтому я всегда советую развивающимся компаниям, работающим с ИИ, сотрудничать с создателями контента на этапе запуска/концепции не только для маркетинговых целей, но и, что ещё важнее, для помощи в разработке продукта, где это применимо», — отметил он.

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.
Какой язык выбрать программисту в 2026 году?
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах
Компания Tesla запускает свою службу роботакси в Далласе и Хьюстоне.
Ученые говорят: Клонировать
dummy-img
Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude
Image Not Found
Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Однако ей не удалось доставить полезную нагрузку с космической вышки сотовой связи. Теренс О'Брайен, редактор раздела «Выходные». Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего…

Апр 20, 2026
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

14–15 апреля 2026 года в Москве, в Крокус Экспо, пройдет Blockchain Forum 2026 — одно из ключевых событий региона для профессионалов в сфере криптовалют, трейдинга и блокчейн-технологий. По мере того как индустрия продолжает развиваться в направлении цифровых…

Апр 20, 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Лучшие модели данных затрудняют постановку неправильных вопросов и упрощают ответы на правильные. Делиться Ваша модель данных — это не технические характеристики. Это мышление с точки зрения бизнеса. Рассматривайте её как план всей вашей аналитической системы. Если план…

Апр 20, 2026
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

Графическое резюме исследования © Михаил Медведев / Институт органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН. Исследователи показали, что широко используемые методы квантовой химии могут не различать некоторые варианты распределения электронов в молекулах, из-за чего допускают ошибки при моделировании…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых