Она будет основана на модели искусственного интеллекта, которая показала высокую точность в прогнозировании метастазов в печени с использованием рутинных анализов крови пациентов. ИИ 
Фото: KSChong/Getty Images
Разработанная в Южной Корее в больнице Северанс Медицинского колледжа Университета Ёнсе модель искусственного интеллекта будет преобразована в онлайн-инструмент для клинической практики, который поможет врачам оценивать риск раннего метастазирования в печень у пациентов с раком поджелудочной железы с помощью стандартных анализов крови.
О ЧЕМ ЭТО ДЕЛО
Модель, получившая название LiMPC, была обучена на данных анализов крови примерно 2657 пациентов с раком поджелудочной железы, проходивших лечение в больнице Северанс.
Исследовательская группа больницы Северанс провела внешнюю валидацию модели на 272 пациентах из пяти других корейских больниц, включая больницу Северанс в Каннаме и больницу Северанс в Ёнгине.
Результаты исследования, опубликованные в журнале BMC Cancer, показали, что модель правильно определила около 81% пациентов с метастазами в печени как имеющих высокий риск. Также было показано, что среди пациентов, отнесенных к группе низкого риска, у 87% метастазов в печени не было, что позволяет предположить, что модель может помочь врачам с уверенностью исключить это заболевание.
ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
«Часто бывает сложно точно определить наличие метастазов при раке поджелудочной железы, основываясь исключительно на ранних методах визуализации», — цитирует в пресс-релизе профессора больницы Северанс Ли Хи-сына, одного из исследователей. Рак поджелудочной железы часто диагностируется на стадии, когда метастазы уже образовались, при этом поражение печени является ключевым фактором при определении хирургического лечения и прогноза.
По словам исследователей, разработанная модель искусственного интеллекта для оценки риска метастазирования в печень может служить дополнительным методом к традиционным методам визуализации, особенно на ранних стадиях заболевания, когда метастазы трудно обнаружить.
Поскольку модель основана только на стандартных анализах крови, проведенных на момент постановки диагноза, команда подчеркнула ее потенциальную применимость в условиях ограниченных ресурсов, где нет доступа к современным методам визуализации или специализированному оборудованию.
Исследовательская группа планирует выпустить онлайн-калькулятор, основанный на этой модели, который позволит врачам оценивать риск метастазирования в печень без назначения дополнительных анализов или использования другого оборудования.
Также планируются дальнейшие исследования для усовершенствования модели и поддержки ее интеграции в стандартные клинические рабочие процессы.
ОБЩАЯ ТЕНДЕНЦИЯ
Национальная университетская больница Тайваня (NTUH) также использует ИИ для раннего выявления рака поджелудочной железы, одного из самых смертельных видов рака. Недавно исследователи разработали PanMETAI, которая объединяет ИИ и метаболомику с помощью ядерного магнитного резонанса посредством жидкостной биопсии для скрининга рака поджелудочной железы. NTUH также предлагает платную услугу диагностической визуализации рака поджелудочной железы на основе ИИ – PANCREASaver – которая проверяет КТ-снимки на наличие подозрительных образований в поджелудочной железе.
В 2022 году Южная больница Тохоку в Японии в сотрудничестве с компанией Fujitsu также применила искусственный интеллект для скрининга рака поджелудочной железы на компьютерных томографических снимках.
Больница Северанс, Южная Корея, рак поджелудочной железы, метастазы в печень, Университет Ёнсе.
Источник: www.mobihealthnews.com
