Молодой человек в черной футболке улыбается на улице.

Аспирант Стэнфордского университета разработал алгоритм, помогающий его однокурсникам найти любовь; теперь Date Drop — основа его нового стартапа.

Генри Венг
Автор изображения: Генри Венг

В преддверии Дня святого Валентина в Стэнфорде некоторые студенты, возможно, готовятся к первым свиданиям — не с теми, кого они встретили в Tinder или Hinge, а с теми, кого нашли через сервис Date Drop, разработанный аспирантом Стэнфорда Генри Венгом. Date Drop еженедельно подбирает студентам потенциальных партнеров на основе их ответов на анкету.

Вундеркинд из Стэнфорда пытается разрушить устоявшуюся индустрию, не выходя из общежития в Пало-Альто? Остановите меня, если вы уже слышали подобное! Но молодые люди глубоко разочарованы удручающим и деморализующим состоянием онлайн-знакомств. Почему бы не попробовать что-то другое?

С момента запуска осенью более 5000 студентов Стэнфорда попробовали Date Drop. Приложение также было внедрено еще в 10 учебных заведениях, включая Массачусетский технологический институт, Принстонский университет и Университет Пенсильвании, и Вэнг говорит, что хочет расширить использование Date Drop в некоторых городах этим летом.

«У нас вероятность того, что совпадения приведут к реальным свиданиям, примерно в 10 раз выше, чем в Tinder», — рассказал Вэн изданию TechCrunch. «Вместо того чтобы просто листать профили, мы глубоко узнаем каждого человека и отправляем ему один подходящий вариант в неделю».

Поначалу Вэн не планировал превращать Date Drop в основу стартапа. Но затем его близкий друг познакомился со своей партнершей через Date Drop. «Тогда у меня возникло ощущение, что это не столько проект», — сказал он.

Сейчас Вэн рассматривает Date Drop как лишь первый сервис своего стартапа The Relationship Company, который является некоммерческой организацией — типом компании, юридически обязанной учитывать социальное воздействие наряду с прибылью.

«Всё началось с того, что я просто хотел, чтобы это существовало в кампусе, а превратилось в компанию, потому что люди постоянно просили об этом в своих учебных заведениях, и мне нужны были ресурсы для этого», — сказал он.

Венг уже привлек «несколько миллионов» от ряда частных инвесторов, включая основателя Zynga и одного из первых инвесторов Facebook Марка Пинкуса, который преподавал бизнес-курсы в Стэнфорде (в том числе и Венгу). Энди Чен, бывший партнер Coatue, и Элад Гил, один из первых инвесторов Airbnb, Stripe и Pinterest, также инвестировали в The Relationship Company.

«Долгосрочная цель компании The Relationship Company — содействовать развитию всех значимых отношений: дружбы, профессиональных связей, общественных связей, мероприятий», — сказал Вэнг.

Использование алгоритмов для прогнозирования совместимости пользователей сервиса знакомств — это обычная практика, так работают приложения для знакомств. Но Вэн говорит, что его модель больше ориентирована на установление долгосрочных связей, поскольку 95% пользователей Date Drop заявляют о своей заинтересованности в отношениях.

630d42b653ca9fffaf2cfdd401dd026e
Источник изображений: Date Drop

Венг объясняет, что здесь действуют два основных элемента. Во-первых, анкета должна быть достаточно подробной, чтобы составить реальное представление о том, кто этот человек. «Мы делаем это с помощью вопросов, открытых ответов, голосового разговора и других данных, которые предоставляют пользователи», — сказал он.

Следующая задача — прогнозирование совместимости. «Поскольку мы помогаем людям планировать свидания, у нас есть данные о том, какие пары действительно подходят друг другу. Поэтому у нас есть модель, обученная на реальных результатах», — сказал он. «Как только у вас есть эти два компонента, сам процесс подбора партнера становится стандартным из литературы по теории подбора партнеров».

В настоящее время Вэнг получает степень магистра компьютерных наук в Стэнфорде, и его образование сосредоточено на экономических и математических концепциях сопоставления. Будучи студентом Стэнфорда, он разработал собственную специальность для изучения людей, сопоставления и мотивации.

«Я начала понимать, как много общего формируется в нашей жизни благодаря совпадениям», — рассказала Вэн изданию TechCrunch. «Кто ваш спутник жизни, кто ваши друзья, в какой колледж вы поступаете, в какой компании работаете — все это проблемы, связанные с совпадениями».

Помимо технического образования, Вэн неожиданно обнаружил полезный курс по управлению стартапом: «Введение в клоунаду».

«Основной принцип клоунады заключается в том, что клоуны — это неудачники, и вместо того, чтобы бояться неудач, они наслаждаются ими», — сказал он. «Как разработчик продукта, весь ваш путь — это постоянные неудачи и подъемы. Курсы клоунады стали прекрасным примером этого».

На данный момент в компании The Relationship Company, помимо Вэна, работают два сотрудника, а также 12 студентов, которые выступают в качестве представителей компании в кампусе. Поскольку их работа связана с поиском подходящих партнеров, Вэн применил этот подход и к управлению компанией. Он предлагает сотрудникам ежемесячную «стипендию на отношения» в размере 100 долларов, которую они могут потратить на свидания, подарки, впечатления или что угодно, что помогает им укрепить важные отношения любого рода.

«Отношения — это самый важный фактор в жизни человека», — сказал Вэн. «Кроме того, существуют убедительные исследования, показывающие, что деньги, потраченные на других людей, делают вас счастливее, чем деньги, потраченные на себя».

Увлечение Вэна тем, как люди выстраивают отношения, также повлияло на его повседневную жизнь.

«Date Drop показал мне, сколько интересных людей существует, с которыми ты никогда бы не столкнулся в обычной жизни», — сказал он. «Это сделало меня более открытым для людей, с которыми я бы иначе никогда не пересекся».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Date Drop, алгоритм, Аспирант, новости, стартап, Стэнфордский Университет

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Огромный омар на морском дне, окружённый крабами и рыбой.
Графики сравнения производительности: агенты, кодирование, изображение, видео.
Диаграммы сравнений производительности ИИ для задач агентов, кодирования, изображений и видео.
Графики сравнения производительности ИИ-агентов в задачах по категориям: агенты, код, изображение, видео.
ideipro logotyp
Скриншот сайта Anna's Archive с базой данных книг и научных статей.
ideipro logotyp
ideipro logotyp
ideipro logotyp
Image Not Found
ideipro logotyp

Claude in PowerPoint — редактирование презентаций в реальном времени Anthropic…

Claude in PowerPoint — редактирование презентаций в реальном времени Anthropic запустили бета-версию Claude in PowerPoint — ассистент…

Фев 21, 2026
Экран выбора области для общего доступа в приложении, выделена вся область экрана.

💻 Разбираемся с любым непонятным интерфейсом. Screen Vision — это…

💻 Разбираемся с любым непонятным интерфейсом. Screen Vision — это ИИ-ассистент, который смотрит, что происходит на вашем экране и…

Фев 21, 2026
Ноутбук с интернет-технологиями, соцсети, микрофон, поиск, иконки на синем фоне.

Как собрать свой ИИ‑набор инструментов в 2026: текст, картинки, видео, голос

В 2026 году вокруг ИИ уже не «новая игрушка», а вполне рабочий инструмент, который реально экономит время и нервы. Проблема в том, что…

Фев 21, 2026
Сайт AI Top Tools — крупнейший каталог AI инструментов и новостей.

Это самая большая и подробная библиотека нейросетей — больше 10…

Это самая большая и подробная библиотека нейросетей — больше 10 000 сервисов в одном месте. Новые тулзы добавляют очень быстро, а самое…

Фев 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых