Ноутбуки с процессорами Apple M5 Max и M5 Pro на тёмном фоне.

Apple M5 Max продемонстрировал возможности центральных и графических ядер в Geekbench

Бенчмарк Geekbench в очередной раз радует нас появлением одних из первых результатов тестирования недоступного для простых пользователей оборудования. На этот раз речь пойдет о системе на кристалле Apple M5 Max, полноценная демонстрация которой прошла буквально пару дней назад.

Apple M5 Max продемонстрировал возможности центральных и графических ядер в Geekbench

Напомним, что у этой модели есть 6 суперядер и 12 энергоэффективных ядер, при этом бенчмарк указывает на базовую тактовую частоту 4.6 GHz и 8 Мбайт кэша второго уровня. Графическая подсистема, в свою очередь, представлена 40 ядрами с повышенной производительностью.

Apple M5 Max продемонстрировал возможности центральных и графических ядер в Geekbench

Тестирование центральных ядер показало, что задействование одного из них дает результат на уровне 4268–4297 баллов, при этом одновременное задействование всех ядер поднимает планку до 29043–29233 баллов, благодаря чему новинка оказывается лучше и M5 в плане одного ядра, и M3 Ultra в плане всех ядер.

Apple M5 Max продемонстрировал возможности центральных и графических ядер в Geekbench

Интегрированная графика, в свою очередь, показала себя не с лучшей стороны, ведь ее хватило лишь для получения 218272–232718 баллов, из-за чего обогнать 80 ядер в M3 Ultra ей не удалось, разве что получилось приблизиться, хотя для равенства необходимо набрать еще 13 тысяч баллов.

Источник

✅ Найденные теги: Apple, Geekbench, M5 Max, Графические Ядра, новости, Центральные Ядра

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Лабораторное оборудование для исследований в области оптики и физики.
Эволюция иллюстрации: от здания до цветного персонажа.
Иконка музыкального приложения на экране смартфона с уровнем заряда 73%.
ideipro logotyp
Тенденции в сфере контакт-центров с использованием ИИ, за которыми стоит следить в 2026 году: трансформация общения с пациентами.
5 мощных декораторов Python для оптимизации приложений LLM
Схема взаимодействия пользователя и LLM через построитель контекста и внешние ресурсы.
Яркая полоса от падающего метеора в ночном небе над городом, звезды и огни на фоне.
Эволюция Вселенной: инфографика расширения и структуры космоса после Большого взрыва.
Image Not Found
Лабораторное оборудование для исследований в области оптики и физики.

Звук научились превращать в высокочастотные магнитные волны при комнатной температуре

Часть экспериментальной установки фемтосекундной накачки-зондирования в лаборатории физики ферроиков ФТИ имени А.Ф. Иоффе РАН © Ярослав Филатов Ученые впервые сгенерировали высокочастотные спиновые волны — синхронные колебания «магнитных стрелок» атомов — при комнатной температуре с помощью звукового импульса.…

Мар 7, 2026
Эволюция иллюстрации: от здания до цветного персонажа.

Обнаружение и редактирование визуальных объектов с помощью Gemini

Практическое руководство по выявлению, восстановлению и преобразованию элементов на ваших изображениях. Делиться Источник: towardsdatascience.com ✅ Найденные теги: Gemini, Визуальные Объекты, новости, Обнаружение, РедактированиеПохожие записиЗвук научились превращать в высокочастотные магнитные волны при комнатной температуреПо сообщениям СМИ, Apple Music…

Мар 7, 2026
Иконка музыкального приложения на экране смартфона с уровнем заряда 73%.

По сообщениям СМИ, Apple Music добавит теги прозрачности для различения музыки, созданной с помощью ИИ.

Вкратце Источник изображений: TechCrunch Apple Music меняет способ, с помощью которого звукозаписывающие компании и дистрибьюторы могут помечать контент, созданный или обработанный с помощью ИИ, при его загрузке на платформу. По данным Music Business Worldwide, в среду Apple…

Мар 7, 2026
ideipro logotyp

Для повышения безопасности лекарственных препаратов необходимы более качественные данные, прежде чем применять искусственный интеллект.

Комментарий предоставлен Даниэлем О'Кифом, Qinecsa. 23 января 2026 г. | Применение искусственного интеллекта (ИИ) к фрагментированным и неполным данным о безопасности не может восполнить пробел, возникающий, когда необходимая информация не была получена на этапе первоначального сообщения о…

Мар 7, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых