Image

Аналитики Уолл-стрит объясняют, как собственные акции AMD оплатят миллиарды долларов, потраченные OpenAI на закупку чипов

На фотографии показан стенд компании Advanced Micro Devices (AMD) за день до выставки и конференции China Digital Entertainment Expo & Conference (ChinaJoy) в Новом международном выставочном центре Шанхая, 1 августа 2019 г.
Источники изображений: VCG (открывается в новом окне) / Getty Images

После того, как в понедельник AMD и OpenAI объявили о расширении партнёрства, разговоры сразу же переключились на необычный способ оплаты OpenAI покупок AMD. Для этого будут использоваться собственные акции AMD.

Подводя итоги: компания OpenAI согласилась помочь AMD усовершенствовать линейку конкурирующих чипов Nvidia — графических процессоров Instinct, а также приобрести и развернуть 6 гигаватт вычислительных мощностей AMD в течение нескольких лет. AMD заявила, что эта сделка принесет миллиарды долларов дохода.

Но OpenAI оплачивает эти расходы не из собственных доходов. Вместо этого AMD предоставила OpenAI целый пакет акций — до 160 миллионов акций AMD, — которые будут передаваться траншами по мере достижения определённых целей. Эти цели включают в себя определённые повышения цены акций, причём последний транш зависит от роста цены акций AMD до 600 долларов за штуку, сообщила AMD. До публикации новости акции торговались по цене около 165 долларов, а к закрытию рынка в понедельник после объявления выросли до 214 долларов.

Если цена акций достигнет желаемого уровня, OpenAI выполнит все необходимые обязательства и будет владеть всеми акциями AMD, не продавая их по пути, OpenAI может заработать на акциях AMD достаточно, чтобы оплатить закупку большого количества графических процессоров. Стоимость акций может составить около 100 миллиардов долларов.

«Мы хотели бы отметить, что для реализации последнего, шестого транша потребуется рыночная капитализация около 1 трлн долларов США. Следовательно, если бы OAI удерживала акции до конца сделки, ее доля стоила бы около 100 млрд долларов США», — пишет аналитик UBS Тимоти Аркури в исследовательской записке во вторник.

Но Аркури считает, что более вероятным сценарием является продажа OpenAI своих акций AMD по ходу дела, чтобы оплатить счёт AMD. Таким образом, по сути, это схема, с помощью которой AMD может финансировать покупки этого клиента.

Тем не менее, утверждает Аркури, подтверждение того, что ИИ-графические процессоры AMD способны справиться с рабочими нагрузками OpenAI, а следовательно, и с любыми другими ИИ-задачами, достаточно ценно для AMD, чтобы решиться на эту финансовую авантюру. «AMD отметила продолжающийся диалог с клиентами, выходящий за рамки OpenAI, и ожидает, что это соглашение в конечном итоге ускорит темпы внедрения AMD», — пишет он. В частности, одобрение OpenAI даёт компании возможность продавать свои графические процессоры многим поставщикам облачных услуг, которым она уже предоставляет процессоры.

Таким образом, в долгосрочной перспективе теми, кто действительно заплатит за гигантскую многолетнюю закупку OpenAI графических процессоров AMD, будут розничные и институциональные инвесторы, если они действительно поднимут цену акций.

Во многих отношениях Nvidia также финансирует закупки OpenAI продукции Nvidia за счёт собственных инвестиций в размере 100 миллиардов долларов, о которых было объявлено в прошлом месяце. Разница, конечно, заключается в том, что многочисленные инвестиции Nvidia в OpenAI обеспечили Nvidia долю в быстрорастущем поставщике решений для искусственного интеллекта, а не наоборот.

Но какой выбор был у AMD? Проведя финансовое реформирование сделки, которая обходится OpenAI недорого, компания получает значительную долю рынка — по оценкам USB, до 30% — в рамках одного из крупнейших проектов по созданию центров обработки данных нового поколения в мире.

Хотя Аркури признает, что сделка AMD «возможно, менее привлекательна», чем сделка Nvidia, «мы рассматриваем это как серьезное подтверждение дорожной карты [AMD], которая может распространиться и на других клиентов».

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Аналитики, новости
Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench
ideipro logotyp
Программирование в стиле Vibe с чрезмерно усердным ИИ: уроки, извлеченные из использования Google AI Studio как инструмента командной работы.
Футуристический 3D-анализ почвы с деревьями в цифровом пространстве.
Смартфон Google Pixel синего цвета, вид сбоку.
Мем со сценой из "Властелина колец" и упоминанием "Звезды смерти" из "Звездных войн".
Image Not Found
ideipro logotyp

Материалы учредительного заседания Международного общества трактографии — IST 2025, Бордо.

arXiv:2602.12410v2 Тип объявления: replace-cross Аннотация: Данная подборка включает в себя тезисы докладов, представленных на постерных, презентационных и устных сессиях на первой конференции Международного общества трактографии (IST Conference 2025), состоявшейся в Бордо, Франция, с 13 по 16 октября…

Мар 5, 2026
Цифровой компонент на фоне блокчейн-технологии и сетевых данных.

Новый ИИ-агент учится использовать САПР для создания 3D-объектов по эскизам.

Виртуальный инструмент VideoCAD может повысить производительность дизайнеров и помочь в обучении инженеров основам автоматизированного проектирования. Инженеры из MIT стремятся упростить освоение САПР с помощью новой модели искусственного интеллекта, которая может использовать программное обеспечение САПР так же, как…

Мар 5, 2026
Пирамида факторов риска, симптомов и локаций для тропических заболеваний.

Сравнительный анализ программ магистратуры в области здравоохранения для глобального здравоохранения

Набор данных и конвейер для сравнительного анализа с использованием синтетических персон для понимания и оптимизации производительности LLM в отношении тропических и инфекционных заболеваний (TRINDs). Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × Крупные языковые модели (КГМ) продемонстрировали потенциал…

Мар 5, 2026
Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

Улучшение моделей работы мозга с помощью ZAPBench

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука В сотрудничестве с HHMI Janelia и Гарвардом мы представляем ZAPBench — набор данных и эталонный набор для анализа активности всего мозга с…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых