Image

AMD опережает NVIDIA в гонке квантовых вычислений. Компания запустила алгоритм IBM на обычных чипах

1ea2c770e994732c9c20ba87665abbf1

IBM объявила о важном достижении в области квантовых вычислений, и его ключевым участником стала AMD. Вместо специализированных квантовых систем компания использовала обычные FPGA-чипы, на которых удалось запустить алгоритм коррекции квантовых ошибок (Quantum Error Correction, QEC) — и сделать это в десять раз быстрее, чем ожидалось.

Как сообщает Reuters, исследователи IBM запустили собственный алгоритм QEC на FPGA от AMD (ранее Xilinx). Директор IBM Research Джей Гамбетта отметил, что эксперимент доказал практическую работоспособность их подхода: «Наш алгоритм работает не только в теории, но и на доступных чипах AMD, которые стоят недорого».

Результат важен тем, что показывает: классические компоненты могут выполнять задачи, ранее доступные лишь квантовому оборудованию. В квантовых системах данные хранятся в кубитах — крайне нестабильных единицах информации, подверженных любым колебаниям среды. Алгоритмы QEC позволяют находить и исправлять ошибки, не разрушая состояние кубита, что критично для надёжности расчётов.

FPGA-чипы AMD подходят для таких задач благодаря гибкости и минимальной задержке, что делает их идеальными для обратной связи в квантовых системах. NVIDIA также ведёт разработки в этой сфере через проект DGX Quantum с платформой CUDA-Q, но её решения не используют FPGA, что даёт AMD преимущество: именно она первой запустила алгоритм QEC на массовом оборудовании без квантовых компонентов.

Дополнительным плюсом стала покупка AMD компании Xilinx — лидера в производстве FPGA. Это слияние стало решающим фактором успеха эксперимента IBM. Пока внимание индустрии приковано к ИИ, IBM и AMD демонстрируют, что следующая технологическая революция может начаться с простых и доступных микросхем.

Источник: ixbt.games

Источник: ai-news.ru

✅ Найденные теги: AMD, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.
Руководство по Kedro: ваш готовый к внедрению инструментарий для анализа данных.
Цифровая сеть и технологическая сфера, соединенные световым потоком.
Модель атома с ядром и вращающимися электронами на темном фоне.
Флуоресцентное изображение эмбриона синих и фиолетовых оттенков на черном фоне.
Компания GE HealthCare запускает новую ультразвуковую систему для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.
ideipro logotyp
Лидеры здравоохранения обсуждают «пузырь» искусственного интеллекта, часть 2 | MobiHealthNews
Image Not Found
ideipro logotyp

Компания Illumina на конференции JPM 2026: Успешный 4-й квартал, рост клинических исследований и запуск BioInsight.

Автор: Эллисон Проффитт 13 января 2026 г. | Джейкоб Тейсен во вторник вернулся на сцену конференции JP Morgan Healthcare Conference с посланием о восходящем тренде: компания Illumina снова демонстрирует рост, и клиническое секвенирование является движущей силой этого…

Мар 5, 2026
Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.

Предоставление врачам необходимой информации непосредственно в момент общения с пациентом.

Преобразуя взаимодействие врача и пациента в полезную для клинического применения и оплачиваемую документацию, корпоративная платформа искусственного интеллекта Abridge снижает нагрузку на врачей в плане ведения документации и предотвращает профессиональное выгорание. Искусственный интеллект Изображение предоставлено компанией Abridge. Для…

Мар 5, 2026
Руководство по Kedro: ваш готовый к внедрению инструментарий для анализа данных.

Руководство по Kedro: ваш готовый к внедрению инструментарий для анализа данных.

В этой статье представлены и подробно рассмотрены основные функции Kedro, а также познакомят вас с его ключевыми концепциями для лучшего понимания перед тем, как углубиться в изучение этого фреймворка для решения реальных задач в области анализа данных.…

Мар 5, 2026
Цифровая сеть и технологическая сфера, соединенные световым потоком.

Разница между начинающими и опытными специалистами по анализу данных заключается не в коде.

Почему моя одержимость сложными алгоритмами на самом деле тормозила мою карьеру. Делиться Изображение предоставлено автором (создано с помощью Nano Banana Pro) Если вы потратите пять минут на LinkedIn или что-то подобное, вы заметите острую дискуссию в индустрии…

Мар 5, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых