Во вторник Amazon Web Services анонсировала трех новых агентов искусственного интеллекта, которых она называет «пограничными агентами», включая одного, который способен изучить ваш режим работы и затем работать самостоятельно в течение нескольких дней.
Каждый из этих агентов выполняет различные задачи, такие как написание кода, обеспечение безопасности (например, проверка кода) и автоматизация задач DevOps, таких как предотвращение инцидентов при запуске нового кода. Предварительные версии агентов уже доступны.
Возможно, самым большим и интересным заявлением AWS является обещание, что пограничный агент под названием «автономный агент Kiro» сможет работать самостоятельно в течение нескольких дней подряд.
Kiro — это агент кодирования программного обеспечения, основанный на существующем инструменте кодирования ИИ Kiro от AWS, анонсированном в июле. Хотя этот инструмент можно было использовать для кодирования Vibe (что, по сути, является всего лишь прототипированием), он был предназначен для создания рабочего кода, то есть программного обеспечения, готового к запуску в эксплуатацию. Для создания надёжного кода ИИ должен следовать спецификациям компании на кодирование программного обеспечения. Kiro делает это с помощью концепции, называемой «разработка на основе спецификаций».
В процессе кодирования Kiro человек инструктирует, подтверждает или корректирует его предположения, тем самым создавая спецификации. Автономный агент Kiro наблюдает за работой команды в различных инструментах, сканируя существующий код и используя другие методы обучения. После этого, как утверждает AWS, он может работать самостоятельно.
«Вы просто назначаете сложную задачу из списка невыполненных задач, и система самостоятельно определяет, как ее выполнить», — пообещал генеральный директор AWS Мэтт Гарман, представляя новый продукт в своем выступлении на AWS re:Invent во вторник.
«Он фактически изучает ваш стиль работы и со временем продолжает углублять свое понимание вашего кода, ваших продуктов и стандартов, которым следует ваша команда», — сказал он.
Amazon заявляет, что Kiro поддерживает «постоянный контекст между сеансами». Другими словами, у него не заканчивается память, и он не забывает, что ему предназначалось делать. Поэтому, как обещает Amazon, ему можно давать задания, и он будет работать автономно часами или даже днями, с минимальным вмешательством человека.
Гарман описал задачу как обновление критически важного фрагмента кода, используемого 15 единицами корпоративного ПО. Вместо назначения и проверки каждого обновления, Киро можно поручить исправить все 15 единиц за один раз.
Для полной автоматизации задач кодирования поставщик облачных услуг разработал AWS Security Agent — агент, который работает независимо, выявляя проблемы безопасности в процессе написания кода, тестирует его после написания и предлагает варианты исправления. Завершает трио DevOps Agent, автоматически тестируя новый код на наличие проблем с производительностью или совместимостью с другим программным обеспечением, оборудованием или облачными настройками.
Конечно, агенты Amazon — не первые, кто заявляет о длительных перерывах в работе. Например, OpenAI в прошлом месяце заявила, что её агентская модель кодирования GPT‑5.1-Codex-Max также предназначена для длительных задач, до 24 часов.
Также не совсем ясно, является ли самым большим препятствием для внедрения агентных методов контекстное окно (то есть способность работать непрерывно, не останавливаясь). У LLM всё ещё есть проблемы с галлюцинациями и точностью, из-за которых разработчики становятся «няньками», говорят они. Поэтому разработчики часто предпочитают давать короткие задачи и быстро проверять их, прежде чем двигаться дальше.
Однако прежде чем агенты станут похожи на коллег, контекстные окна должны стать больше. Технология Amazon — ещё один большой шаг в этом направлении.
Спонсор: Смотрите трансляции re:Invent в индустрии
Узнайте последние новости обо всем: от агентского ИИ и облачной инфраструктуры до безопасности и многого другого с флагманского мероприятия Amazon Web Services в Лас-Вегасе. Это видео подготовлено совместно с AWS.
Источник: techcrunch.com
