AGI через текст: OpenAI делает ставку, отказываясь от «моделей мира»
OpenAI фактически выбрала стратегию: идти к AGI не через видео и симуляции, а через усиление текстовых моделей.
В интервью Грег Брокман объяснил: цель — создать ИИ, способный выполнять любую интеллектуальную работу.
И ради этого компания перераспределяет ресурсы.
Почему это важно:
Долгое время считалось, что LLM не понимают реальный мир —
они хорошо пишут, но «плывут» в логике, времени и физике.
Поэтому многие ставили на world models:
например, Ян Лекун развивает JEPA через обучение на видео.
OpenAI тоже шла туда через Sora.
Но теперь стратегия изменилась.
Что произошло:
— ресурсы (включая GPU) перекинули на новые версии GPT
— Sora свернули как отдельное направление
— исследования «моделей мира» остаются, но уходят в сторону роботики
Причина не только в стратегии.
Sora, по оценкам:
— генерировала убытки ~ $1 млн в день
— принесла всего ~ $2 млн выручки
— аудитория упала с 1 млн до 500 тыс
Выбор стал прагматичным:
либо развивать убыточный эксперимент, либо усиливать то, что уже приносит деньги и быстро растёт.
Куда движутся дальше:
— новая модель Spud — лучшее понимание логики и контекста
— суперапп: ChatGPT + Codex + браузер Atlas
— запуск «ИИ-исследователя», который помогает создавать новые модели
Фактически начинается цикл:
ИИ ускоряет разработку ИИ.
И если он замкнётся — прогресс станет нелинейным.
Но есть риск.
Сам Брокман признаёт:
возможно, отказ от «моделей мира» — ошибка.
Оценка готовности AGI — 70–80%, но развитие будет «рывками»:
сначала в отдельных областях, потом масштабирование.
