Текст "STARTUPS" на фоне звездного неба и падающих метеоров.

9 лучших стартапов в сфере кибербезопасности по версии Disrupt Startup Battlefield

Звезды стартапов
Источник изображения: Getty Images

Каждый год конкурс презентаций Startup Battlefield от TechCrunch привлекает тысячи заявок. Мы отбираем из этих заявок 200 лучших претендентов, и из них 20 лучших соревнуются на главной сцене за звание победителя, который получит Кубок Startup Battlefield и денежный приз в размере 100 000 долларов. Но оставшиеся 180 стартапов также произвели на нас сильное впечатление в своих категориях и участвуют в собственном конкурсе презентаций.

Ниже приведён полный список компаний, отобранных для участия в конкурсе Startup Battlefield 200 в сфере кибербезопасности, а также объяснение причин их попадания в число участников.

AIM Intelligence

Чем занимается компания: AIM предлагает корпоративные продукты в области кибербезопасности, которые обеспечивают защиту от новых атак с использованием ИИ, а также применяют ИИ в этой защите.

Почему это примечательно : AIM использует ИИ для проведения тестов на проникновение, оптимизированных для ИИ, и для защиты корпоративных систем ИИ с помощью настраиваемых механизмов защиты, а также предлагает инструмент планирования безопасности ИИ.

Коргеа

Что делает Corgea: Corgea — это продукт для обеспечения безопасности предприятий на основе искусственного интеллекта, который может сканировать код на наличие уязвимостей, а также находить неработающий код, предназначенный для реализации мер безопасности, таких как аутентификация пользователей.

Почему это примечательно: Продукт позволяет создавать агентов искусственного интеллекта, способных защищать код, и, как утверждается, работает с любым популярным языком программирования и его библиотеками.

CyDeploy

Что делает CyDeploy: это продукт для обеспечения безопасности, который автоматизирует обнаружение ресурсов и сопоставление всех приложений и устройств в сети.

Почему это примечательно: После сопоставления ресурсов продукт создает цифровые двойники для изолированного тестирования и позволяет организациям, занимающимся вопросами безопасности, использовать ИИ для автоматизации других процессов обеспечения безопасности.

Синтегра

Что делает это устройство: Cyntegra предлагает комплексное решение, сочетающее аппаратное и программное обеспечение, которое предотвращает атаки программ-вымогателей.

Почему это важно: Заблокировав надежную резервную копию системы, программы-вымогатели не выигрывают. Они могут восстановить операционную систему, приложения, данные и учетные данные в течение нескольких минут после атаки.

Хакерверс

Что делает продукт: HACKERverse использует автономных агентов искусственного интеллекта для осуществления известных хакерских атак на системы защиты компании в условиях «изолированного поля боя».

Почему это важно: Инструмент тестирует и подтверждает, что средства обеспечения безопасности от поставщиков действительно работают так, как заявлено.

Исследование пруда Милл-Понд

Что делает система: Mill Pond обнаруживает и защищает неуправляемый искусственный интеллект.

Почему это важно: Поскольку сотрудники внедряют ИИ для помощи в своей работе, этот инструмент может выявлять инструменты ИИ, которые получают доступ к конфиденциальным данным или иным образом создают потенциальные проблемы безопасности в организации.

Polygraf AI

Что делает Polygraf AI: предлагает небольшие языковые модели, оптимизированные для целей кибербезопасности.

Почему это важно: Предприятия используют модели Polygraf для обеспечения соответствия нормативным требованиям, защиты данных, выявления несанкционированного использования ИИ и обнаружения дипфейков, а также в других целях.

TruSources

Что делает система: TruSources может обнаруживать дипфейки, созданные с помощью ИИ, будь то аудио, видео или изображения.

Почему это примечательно: Эта технология может работать в режиме реального времени в таких областях, как аутентификация личности, проверка возраста и предотвращение мошенничества с личными данными.

ZEST Security

Что это такое: платформа корпоративной безопасности на основе искусственного интеллекта, которая помогает командам информационной безопасности выявлять и решать проблемы безопасности облачных сервисов.

Почему это важно: Zest помогает командам оперативно выявлять и устранять известные, но не исправленные уязвимости безопасности, а также унифицирует управление уязвимостями в различных облачных средах и приложениях.

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых