Image

Zillow снижает рейтинги климатических рисков после того, как агенты пожаловались на потерю продаж

Пожарный наблюдает за пламенем пожара Palisades, охватившим дома на шоссе Pacific Coast Highway во время мощного штормового ветра 8 января 2025 года в Лос-Анджелесе, Калифорния.
Авторы изображений: Апу Гомес / Getty Images

Простите, потенциальные покупатели жилья. Спустя чуть больше года после добавления рейтингов климатического риска, Zillow удалил их из более чем миллиона объявлений после жалоб агентов по недвижимости на то, что эта информация приводит к потере продаж.

Zillow впервые добавил данные на сайт в сентябре 2024 года, заявив, что более 80% покупателей учитывают климатические риски при покупке нового дома.

Однако в прошлом месяце, после возражений Калифорнийской региональной службы листинга (CRMLS), Zillow удалила климатические рейтинги объявлений. Вместо них появилась едва заметная ссылка на данные First Street — стартапа, занимающегося анализом климатических рисков и предоставляющего эти данные.

«Когда у покупателей нет доступа к чёткой информации о климатических рисках, они принимают самое важное финансовое решение в своей жизни, действуя вслепую», — сообщил TechCrunch по электронной почте представитель First Street Мэтью Эби. «Риск никуда не девается; он просто переходит из решения, принятого до покупки, в ответственность после неё».

Оценки климатического риска First Street впервые появились на сайте Realtor.com в 2020 году, где они и по сей день. Они также по-прежнему публикуются на Redfin и Homes.com.

По данным PitchBook, стартап из Нью-Йорка привлек более 50 миллионов долларов от инвесторов, включая General Catalyst, Congruent Ventures и Galvanize Climate Solutions.

Арт Картер, генеральный директор CRMLS, рассказал The New York Times, что «отображение вероятности затопления конкретного дома в этом году или в течение следующих пяти лет может оказать существенное влияние на восприятие привлекательности этой недвижимости». Он также усомнился в точности данных First Street, заявив, что, по его мнению, районы, которые не подвергались затоплению в последние 40–50 лет, вряд ли будут затоплены в ближайшие пять лет.

Это не первый случай, когда агенты по недвижимости жалуются на оценку климатического риска. В прошлом году, когда Zillow представил эту функцию, один агент из Массачусетса рассказал Boston Globe, что оценка риска «вызывает у людей мысли о моём объекте недвижимости, которых обычно не возникает».

First Street защищала свои данные. «Наши модели основаны на прозрачных, рецензируемых научных данных и постоянно проверяются на соответствие реальным результатам», — сказал Эби.

«В зоне покрытия CRMLS во время лесных пожаров в Лос-Анджелесе наши карты определили более 90 процентов домов, которые в конечном итоге сгорели, как находящиеся под серьезным или экстремальным риском — наш самый высокий рейтинг риска — и 100 процентов как имеющие определенный уровень риска, что значительно превзошло официальные карты опасностей штата CalFire», — добавил он.

В последние годы официальные карты стихийных бедствий подвергались критике за то, что они либо устарели, либо недооценивают уровень риска для объекта недвижимости. Согласно анализу Университета штата Луизиана, почти вдвое больше объектов недвижимости подвержены 1%-ному годовому риску затопления (так называемому 100-летнему наводнению), чем указано на картах наводнений Федерального агентства по управлению в чрезвычайных ситуациях, которые используются для определения объектов недвижимости, подлежащих страхованию от наводнений.

Компании, занимающиеся недвижимостью и страхованием, прилагают все усилия, чтобы успеть за ухудшением погоды, вызванным изменением климата.

«Если здания горят или находятся под водой, они не представляют особой ценности», — писал Питер Гайдош, партнёр венчурной компании PropTech Fifth Wall, четыре года назад для TechCrunch. «Мы обсуждаем эти вопросы с крупными страховщиками, и интерес к ним беспрецедентный».

Инвесторы, страховщики и города, вероятно, продолжат использовать данные таких компаний, как First Street, для определения источников климатических рисков. Предоставив покупателям жилья доступ к тем же данным, Zillow помог уравнять шансы. Но из-за возражений агентов по недвижимости потребителям предстоит преодолеть ещё один барьер.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Zillow, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.
Дети смотрят планшет, сидя на ковре дома.
Абстрактное изображение атома с орбиталями на черном фоне.
dummy-img
Компания Vitestro привлекла 70 миллионов долларов для обеспечения глобальной коммерческой готовности своего робота для забора крови — Medical Device Network
ideipro logotyp
Image Not Found
ideipro logotyp

Новый подход на основе ИИ учитывает «температуру» данных для повышения точности прогнозирования.

Дебора Борфиц 12 февраля 2026 г. | Все, что можно определить как систему — список, включающий физические материалы, такие как кремний и графен, а также имплантируемые устройства, созданные с учетом индивидуальных особенностей пациента, и человеческий мозг —…

Мар 14, 2026
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

В ходе HIMSS26 участники использовали симуляции оказания медицинской помощи астронавтам в чрезвычайных ситуациях для изучения принятия решений, распределения ресурсов и стратегий оказания медицинской помощи, ориентированных на ценность, в условиях экстремальных ограничений. Медицинская помощь, ориентированная на ценность. Фото:…

Мар 14, 2026
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Из 816 вин, отмеченных хотя бы одним методом, только 32 попали в единогласный список. У этих вин было нечто общее. Изображение предоставлено автором. # Введение Во всех руководствах по анализу данных обнаружение выбросов кажется довольно простым делом.…

Мар 14, 2026
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.

Почему ваша оценка результатов поиска с помощью ИИ, вероятно, неверна (и как это исправить)

Пятиэтапная методика построения строгих и воспроизводимых эталонных показателей для поиска с использованием ИИ — прежде чем принимать решения о вложении шестизначных сумм в инфраструктуру. Делиться Фотография от A Chosen Soul на Unsplash. Я работаю в сфере оценки…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых