Image

Zillow снижает рейтинги климатических рисков после того, как агенты пожаловались на потерю продаж

Пожарный наблюдает за пламенем пожара Palisades, охватившим дома на шоссе Pacific Coast Highway во время мощного штормового ветра 8 января 2025 года в Лос-Анджелесе, Калифорния.
Авторы изображений: Апу Гомес / Getty Images

Простите, потенциальные покупатели жилья. Спустя чуть больше года после добавления рейтингов климатического риска, Zillow удалил их из более чем миллиона объявлений после жалоб агентов по недвижимости на то, что эта информация приводит к потере продаж.

Zillow впервые добавил данные на сайт в сентябре 2024 года, заявив, что более 80% покупателей учитывают климатические риски при покупке нового дома.

Однако в прошлом месяце, после возражений Калифорнийской региональной службы листинга (CRMLS), Zillow удалила климатические рейтинги объявлений. Вместо них появилась едва заметная ссылка на данные First Street — стартапа, занимающегося анализом климатических рисков и предоставляющего эти данные.

«Когда у покупателей нет доступа к чёткой информации о климатических рисках, они принимают самое важное финансовое решение в своей жизни, действуя вслепую», — сообщил TechCrunch по электронной почте представитель First Street Мэтью Эби. «Риск никуда не девается; он просто переходит из решения, принятого до покупки, в ответственность после неё».

Оценки климатического риска First Street впервые появились на сайте Realtor.com в 2020 году, где они и по сей день. Они также по-прежнему публикуются на Redfin и Homes.com.

По данным PitchBook, стартап из Нью-Йорка привлек более 50 миллионов долларов от инвесторов, включая General Catalyst, Congruent Ventures и Galvanize Climate Solutions.

Арт Картер, генеральный директор CRMLS, рассказал The New York Times, что «отображение вероятности затопления конкретного дома в этом году или в течение следующих пяти лет может оказать существенное влияние на восприятие привлекательности этой недвижимости». Он также усомнился в точности данных First Street, заявив, что, по его мнению, районы, которые не подвергались затоплению в последние 40–50 лет, вряд ли будут затоплены в ближайшие пять лет.

Это не первый случай, когда агенты по недвижимости жалуются на оценку климатического риска. В прошлом году, когда Zillow представил эту функцию, один агент из Массачусетса рассказал Boston Globe, что оценка риска «вызывает у людей мысли о моём объекте недвижимости, которых обычно не возникает».

First Street защищала свои данные. «Наши модели основаны на прозрачных, рецензируемых научных данных и постоянно проверяются на соответствие реальным результатам», — сказал Эби.

«В зоне покрытия CRMLS во время лесных пожаров в Лос-Анджелесе наши карты определили более 90 процентов домов, которые в конечном итоге сгорели, как находящиеся под серьезным или экстремальным риском — наш самый высокий рейтинг риска — и 100 процентов как имеющие определенный уровень риска, что значительно превзошло официальные карты опасностей штата CalFire», — добавил он.

В последние годы официальные карты стихийных бедствий подвергались критике за то, что они либо устарели, либо недооценивают уровень риска для объекта недвижимости. Согласно анализу Университета штата Луизиана, почти вдвое больше объектов недвижимости подвержены 1%-ному годовому риску затопления (так называемому 100-летнему наводнению), чем указано на картах наводнений Федерального агентства по управлению в чрезвычайных ситуациях, которые используются для определения объектов недвижимости, подлежащих страхованию от наводнений.

Компании, занимающиеся недвижимостью и страхованием, прилагают все усилия, чтобы успеть за ухудшением погоды, вызванным изменением климата.

«Если здания горят или находятся под водой, они не представляют особой ценности», — писал Питер Гайдош, партнёр венчурной компании PropTech Fifth Wall, четыре года назад для TechCrunch. «Мы обсуждаем эти вопросы с крупными страховщиками, и интерес к ним беспрецедентный».

Инвесторы, страховщики и города, вероятно, продолжат использовать данные таких компаний, как First Street, для определения источников климатических рисков. Предоставив покупателям жилья доступ к тем же данным, Zillow помог уравнять шансы. Но из-за возражений агентов по недвижимости потребителям предстоит преодолеть ещё один барьер.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Zillow, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых