За последние годы пользователи сети заметно изменили свой подход к поиску информации, и ключевую роль в этой трансформации сыграл чат‑бот ChatGPT. Если раньше человек вводил запрос в поисковик или искал обучающие видео, то теперь всё чаще обращается напрямую к искусственному интеллекту.
Об этом в своей статье на портале The Conversation пишет профессор Миссисипского университета Дебора Ли, специалист по развитию ИИ. По её словам, за три года с момента релиза ChatGPT люди стали использовать его значительно активнее. Немалую роль сыграла стремительная популярность чат‑бота: всего через несколько месяцев после запуска модели 30 ноября 2022 года недельная аудитория ChatGPT достигла 100 миллионов человек, а сейчас ею пользуются уже около 800 миллионов человек в неделю.
Ли подчёркивает, что опросы фиксируют не разовое любопытство, а устойчивые изменения в поведении пользователей. Исследование Pew Research Center 2025 года показало, что 34% взрослых в США использовали ChatGPT — почти вдвое больше, чем в 2023 году. Среди людей младше 30 лет этот показатель особенно высок — 58%. Другое исследование AP‑NORC свидетельствует, что около 60% взрослых американцев, применяющих ИИ, используют его именно для поиска информации.
Традиционные поисковики по‑прежнему остаются популярным инструментом, однако характер поиска заметно меняется под влиянием ChatGPT, отмечает профессор. Согласно опросам, 55% пользователей в США теперь в первую очередь открывают ChatGPT или Gemini, когда сталкиваются с задачей, для решения которой прежде обращались бы к Google. При этом трафик с платформ генеративного ИИ растёт в 165 раз быстрее, чем с традиционных поисковиков, который они вводят в Google Search.
Изменения замечают и в самом Google: компания активно внедряет ИИ‑ответы Gemini в поисковую выдачу. Теперь пользователи могут получать ИИ‑сводки практически по любому запросу.
Тем не менее чрезмерно полагаться на чат‑боты при поиске информации пока не стоит, подчёркивает Ли. На текущем этапе ИИ‑инструменты всё ещё не обеспечивают достаточного уровня точности. Кроме того, корректность ответов модели сильно зависит от качества сформулированного запроса, а пользователи нередко не понимают, в каких случаях следует перепроверять полученную информацию.
