Image

Ученые зафиксировали гигантскую группу пятен на Солнце

ИКИ РАН: группа солнечных пятен в 2025 году достигла площади 1600 условных единиц

Ученые зафиксировали гигантскую группу пятен на Солнце

тестовый баннер под заглавное изображение

Южная группа солнечных пятен, зафиксированная в 2025 году, достигла рекордных за текущий период размеров. Как сообщила лаборатория солнечной астрономии Института космических исследований РАН, её суммарная площадь составляет 1600 условных единиц, что примерно на треть превышает предыдущий максимум года (1200 единиц, зарегистрированный в мае). Тем не менее, она пока уступает абсолютным рекордам XXI века, когда площади наиболее крупных групп достигали около 2800 единиц.

Астрономы Национального управления океанических и атмосферных исследований США (NOAA) разделили данный комплекс на три отдельных группы, присвоив им номера 4296, 4294 и 4298. При этом находящаяся в северном полушарии Солнца группа, ранее известная под номером 4274 и сейчас пронумерованная как 4299, произвела новую мощную вспышку класса X.

Во время предыдущего прохождения по видимой с Земли стороне диска, когда её площадь составляла около 1100 единиц, эта же область уже генерировала пять вспышек подобной мощности.

Учёные отмечают, что причины относительно низкой вспышечной активности крупнейшего в настоящее время солнечного комплекса, несмотря на его значительную площадь, остаются неясными и требуют дополнительного изучения.

Ранее сообщалось, что на Солнце произошел выброс плазмы после вспышки.

Ваша надежная лента новостей — МК в MAX.

Источник: www.mk.ru

✅ Найденные теги: новости, США, ученые

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых