Image

Ученые обнаружили опасное для людей зловещее поведение кровожадных крыс

Исследователи обнаружили массовые атаки крыс на летучих мышей в немецких пещерах

Ученые обнаружили новое зловещее поведение кровожадных крыс, от которого вскоре могут фатально пострадать и люди. Обычные крысы научились новой шокирующей и смертельно опасной тактике уничтожения других животных, которая в один прекрасный день может привести к новой смертельной пандемии среди людей.

Ученые обнаружили опасное для людей зловещее поведение кровожадных крыс

тестовый баннер под заглавное изображение

Ученые стали свидетелями того, как бурые крысы напали из засады на колонию летучих мышей, когда те проникли в две пещеры в Германии, и прыгали в воздух, чтобы поймать и уничтожить всех ночных существ. Более того, эти крысы делали это посреди ночи, не имея возможности видеть, что их окружает, пишет Daily Mail.

Исследователи из Института эволюции и биоразнообразия им. Лейбница заявили, что это первый случай, когда в Европе видели обыкновенных крыс, проявляющих такие хищнические инстинкты. Используя инфракрасные камеры ночного видения, ученые наблюдали, как крысы подкрадывались к входу в черную как смоль пещеру и успешно поймали 13 из 30 летучих мышей, на которых они охотились.

В ходе исследования был сделан вывод, что крысы теперь могли использовать свои усы, чтобы «чувствовать» летучих мышей в полной темноте, а затем хватать их в воздухе лапами, прежде чем “хирургическим путем” перекусывать своим жертвам шеи, чтобы убить их.

Ученые подсчитали, что в течение целой зимы всего 15 крыс, таким образом, проникающих в пещеру летучих мышей, теоретически могут уничтожить от 2000 до 8000 летучих мышей, что потенциально может привести к сокращению местных популяций летучих мышей.

Однако, продолжает Daily Mail, угроза может распространяться и на людей, поскольку ученые предупредили, что крысы могут начать распространять опасные патогены, включая коронавирусы, которые летучие мыши естественным образом переносят, не заболевая.

Впрочем, подчеркивает Daily Mail, хотя ученые предупреждали, что эти убийства летучими мышами теоретически могут привести к тому, что вирусы проникнут в крыс и затем легче распространятся среди людей, пока нет никаких доказательств того, что это происходит. Непосредственной опасности для людей обнаружено не было.

«Как летучие мыши, так и крысы являются признанными резервуарами широкого спектра зоонозных патогенов, включая коронавирусы и парамиксовирусы, — написала команда в журнале Global Ecology and Conservation. – Эти случаи нападения хищников являются редким свидетельством прямого контакта между двумя значительными резервуарами дикой природы в городских условиях».

В США, по некоторым оценкам, в крупных городах, таких как Нью-Йорк, может скрываться несколько миллионов крыс. В то же время почти в каждом крупном городе США есть популяции летучих мышей, обитающих в различных городских условиях, таких как парки, мосты, здания и пустыри.

Крысы передают вирусы человеку главным образом при непосредственном контакте со своей зараженной мочой, пометом, слюной или через укусы и царапины.

В то время как блохи выступают в качестве посредников при бактериальных заболеваниях, таких как чума, большинство вирусов, переносимых крысами, таких как хантавирус и лихорадка Ласса, распространяются напрямую, не нуждаясь в переносчиках, таких как блохи или клещи.

Летучие мыши естественным образом переносят широкий спектр вирусов, которые могут быть опасны для человека, включая коронавирусы, хенипавирусы, способные убить до 75 процентов инфицированных людей, вирус Эбола и несколько видов бешенства, которые почти всегда приводят к летальному исходу, отмечает Daily Mail.

Исследователи были ошеломлены, потому что никто никогда не видел, чтобы обычные крысы, живущие в европейских городах и их окрестностях, систематически ловили летающую добычу и демонстрировали такой уровень ловкости, который раньше никогда не ассоциировался с этими грызунами-вредителями.

Используя скрытые инфракрасные камеры ночного видения и портативные тепловизоры, команда в течение нескольких лет снимала крыс в двух огромных пещерах летучих мышей в Германии и обнаружила явные доказательства десятков нападений, а также спрятанные груды недоеденных тел летучих мышей.

Исследователи на первом месте, в пещере Сегебергер-Калькберг на севере Германии, установили специальные камеры, которые работают в полной темноте, и оставили их непрерывно включенными у входа в пещеру на несколько недель осенью 2020 года.

После того, как эти камеры зафиксировали кристально четкие видеозаписи того, как крысы подпрыгивают, чтобы схватить летучих мышей в воздухе, команда обнаружила спрятанный крысиный «запас еды», содержащий останки еще по меньшей мере 52 летучих мышей, недалеко от входа в пещеру. Во второй пещере, называемой Люнебургер-Калькберг, исследователи обнаружили похожие груды наполовину съеденных тел летучих мышей, спрятанных глубоко в расщелинах скал, что доказывает, что и там происходило то же самое.

Исследование предупреждает, что в худшем случае это новое поведение крыс может привести к краху некоторых местных популяций летучих мышей, особенно в местах зимней спячки в крупных городах, которые жизненно важны для их выживания.

Ученые добавили, что решение простое: убирать пищевые отходы, использовать защищенные от крыс мусорные баки, заделывать отверстия, позволяющие крысам добраться до входов в пещеры, и проводить тщательную борьбу с крысами. Быстрые и целенаправленные действия вокруг этих пещер летучих мышей защитят их, предотвратят любые возможные болезнетворные мутации между летучими мышами и крысами и обеспечат безопасность как дикой природы, так и людей.

Источник: www.mk.ru

✅ Найденные теги: новости, ученые

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых