Недавнее исследование, опубликованное в журнале Icarus, описывает работу международной группы специалистов, которые использовали алгоритмы машинного обучения для обнаружения лунных кратеров — углублений и отверстий, ведущих в подповерхностные лавовые пещеры и трубки. Эти структуры интересны не только с геологической точки зрения, но и как потенциальные укрытия для автоматических аппаратов и астронавтов.
Фото из открытых источников
В проекте задействовали несколько моделей глубокого обучения, включая систему ESSA (Entrances to Sub-Surface Areas). Модель обучали на данных, в том числе с хорошо изученной ямы в Море Спокойствия, размеры которой составляют примерно в 100 метров в ширину и 105 метров в глубину. ESSA смогла обнаружить два новых «небесных окна» в пределах исследованных лунных морей, которые составляют около двух процентов от их общей площади.
Авторы исследования подчёркивают, что алгоритм пока охватил менее четверти процента всей лунной поверхности, формируя большой массив данных для дальнейшего анализа. Приоритетом остаются области морей с чёткими границами, в том числе внутри ударных кратеров. При достаточном времени и ресурсах ESSA может быть применена к более крупным участкам, например, Море Холода, анализируя координаты по широте и долготе.
