Выращенная в лаборатории ткань мозга успешно решает классическую проблему обучения ИИ
В небольшой лаборатории Калифорнийского университета в Санта-Крус кластеры клеток мозга мыши взяли на себя задачу, обычно зарезервированную для компьютерных алгоритмов: поддержание баланса смоделированного полюса в вертикальном положении. Эксперимент, в котором использовалась настоящая биологическая ткань для решения классической тестовой задачи в области управления, показывает, что ученые могут формировать живые нейронные цепи с помощью структурированной обратной связи.
Что делает это исследование необычным, так это то, как исследователи использовали эти сигналы. Связав органоиды с виртуальной средой управления, команда создала замкнутый цикл обратной связи, в котором нейронная активность определяла движение цифровой тележки, пытаясь уравновешить полюс вертикально.
Эш Роббинс, исследователь робототехники и искусственного интеллекта в Калифорнийском университете в Санта-Крус, и его коллеги хотели узнать, можно ли «обучить» нейронные цепи в блюде, чтобы они могли работать лучше. Органоиды получили различные экспериментальные условия. Некоторые не получали обратной связи после каждого раунда, другие получали случайные электрические сигналы, а третья группа получала адаптивную обратную связь, которая менялась в ответ на их прошлые результаты.
