Ежегодная техническая конференция Amazon Web Services AWS re:Invent завершила свой первый официальный день программирования и уже принесла бесконечный поток новостей о продуктах.
Ожидаемой темой стал ИИ для предприятий, хотя в этом году речь идет об обновлениях, которые предоставляют клиентам больше возможностей для настройки ИИ-агентов, включая тот, который, по заявлению AWS, может учиться у вас и затем работать автономно в течение нескольких дней.
Конференция AWS re:Invent 2025, которая продлится до 5 декабря, началась с выступления генерального директора AWS Мэтта Гармана, который высказал идею о том, что агенты ИИ могут раскрыть «истинную ценность» ИИ.
«ИИ-помощники начинают уступать место ИИ-агентам, которые могут выполнять задачи и автоматизировать процессы от вашего имени», — сказал он в своём выступлении 2 декабря. «Именно здесь мы начинаем видеть ощутимую бизнес-отдачу от ваших инвестиций в ИИ».
Хотя новости об ИИ-агентах обещают быть постоянными на конференции AWS re:Invent 2025, были и другие анонсы. Вот обзор анонсов, которые привлекли наше внимание. TechCrunch продолжит обновлять эту статью до конца конференции AWS re:Invent, так что не забывайте заглядывать сюда почаще.
Чип для обучения ИИ и совместимость с Nvidia
AWS представила новую версию своего чипа для обучения ИИ Trainium3, а также ИИ-систему UltraServer, на которой он работает. Вкратце: этот обновлённый чип обладает впечатляющими характеристиками, включая обещанный четырёхкратный прирост производительности как для обучения ИИ, так и для вывода данных, при одновременном снижении энергопотребления на 40%.
AWS также предоставила тизер. Компания уже разрабатывает Trainium4, который сможет работать с чипами Nvidia.
Расширенные возможности AgentCore
AWS анонсировала новые функции своей платформы для создания ИИ-агентов AgentCore. Среди них — политика в AgentCore, которая позволяет разработчикам проще устанавливать границы для ИИ-агентов.
AWS также объявила, что агенты теперь смогут регистрировать и запоминать информацию о своих пользователях. Кроме того, компания объявила, что поможет своим клиентам оценивать агентов с помощью 13 готовых систем оценки.
Непрерывный рабочий агент ИИ
AWS анонсировала три новых ИИ-агента (опять этот термин), называемых «агентами Frontier», включая одного под названием «автономный агент Kiro», который пишет код и разработан для того, чтобы изучать предпочтительный для команды режим работы, чтобы она могла работать практически самостоятельно в течение нескольких часов или дней.
Другой из этих новых агентов отвечает за процессы безопасности, такие как проверка кода, а третий — за задачи DevOps, такие как предотвращение инцидентов при запуске нового кода. Предварительные версии агентов уже доступны.
Новые модели и услуги Nova
AWS выпускает четыре новые модели ИИ в рамках своего семейства моделей ИИ Nova: три из них генерируют текст, а одна может создавать текст и изображения.
Компания также анонсировала новый сервис Nova Forge, который позволяет клиентам облачных сервисов AWS получать доступ к предварительно обученным, прошедшим среднюю или последующую подготовку моделям, которые они затем могут дополнять, обучая их на собственных данных. Главное преимущество AWS — гибкость и возможность настройки.
Аргумент Lyft в пользу агентов с искусственным интеллектом
Компания по заказу поездок была одним из многих клиентов AWS, которые присоединились к мероприятию, чтобы поделиться своими историями успеха и примерами того, как продукты повлияли на их бизнес. Lyft использует модель Claude от Anthropic через Amazon Bedrock для создания ИИ-агента, который обрабатывает вопросы и проблемы водителей и пассажиров.
Компания заявила, что благодаря ИИ-агенту среднее время решения проблем сократилось на 87%. Lyft также отметила, что в этом году водители стали чаще пользоваться услугами ИИ-агентов на 70%.
Фабрика искусственного интеллекта для частного центра обработки данных
Amazon также анонсировала «фабрики искусственного интеллекта», которые позволят крупным корпорациям и правительствам запускать системы искусственного интеллекта AWS в своих собственных центрах обработки данных.
Система была разработана в партнёрстве с Nvidia и включает в себя технологии как Nvidia, так и AWS. Компании, использующие её, могут использовать как видеокарты Nvidia, так и новейший чип Amazon для искусственного интеллекта — Trainium3. Эта система — способ Amazon решить проблему суверенитета данных, то есть потребности правительств и многих компаний контролировать свои данные и не делиться ими, даже для использования ИИ.
Спонсор: Смотрите трансляции re:Invent в индустрии
Узнайте последние новости обо всем: от агентского ИИ и облачной инфраструктуры до безопасности и многого другого с флагманского мероприятия Amazon Web Services в Лас-Вегасе. Это видео подготовлено совместно с AWS.
Источник: techcrunch.com
