Image

Вопросы и ответы: Как сделать «взаимодействие» чем-то большим, чем просто модным словом?

Архитектор данных из больницы Midland Memorial Hospital в Техасе делится своим взглядом на современное состояние обмена данными и описывает, что необходимо сделать для достижения «истинной» интероперабельности. Интероперабельность Karthikeya Rekulapalli of Midland Memorial Hospital on interoperability

Картикея Рекулапалли, архитектор данных в больнице Midland Memorial Hospital

Фото: Картикея Рекулапалли

Несмотря на значительные успехи в обеспечении совместимости систем здравоохранения за последние 10 лет, реальная ситуация с обменом информацией по-прежнему гораздо более фрагментирована, чем могут указывать политические достижения.

Внедрение FHIR в качестве современного стандарта обмена данными ускорилось, а Закон о лечении в XXI веке и создание Рамочной программы доверенного обмена данными и Общего соглашения обеспечили значительную нормативную базу.

Управление национального координатора по информационным технологиям в здравоохранении сообщает о неуклонном росте участия в обмене медицинской информацией, и подавляющее большинство нефедеральных больниц неотложной помощи в настоящее время используют сертифицированные системы электронных медицинских карт. Это заслуживающие внимания достижения.

Однако, помимо этих основных показателей, устаревшие протоколы продолжают играть важную роль в ежедневном обмене клиническими данными.

По словам Картикеи Рекулапалли, архитектора данных в больнице Midland Memorial Hospital и консультанта консалтинговой фирмы Cardinal Solutions Tech, большая часть передачи данных в режиме реального времени между больничными системами по-прежнему осуществляется с помощью протокола обмена сообщениями HL7 v2, стандарта, разработанного в конце 1980-х годов.

Больница Midland Memorial Hospital, входящая в состав техасской сети медицинских учреждений Midland Health, является некоммерческим учреждением, обслуживающим регион Пермского бассейна в Западном Техасе.

«Ежедневно интеграционные системы обрабатывают миллионы сообщений, и при правильной настройке они невероятно эффективны», — сказал Рекулапалли.

«Однако эта инфраструктура очень уязвима: одна-единственная ошибка, связанная с регистром символов в имени файла, несоответствие идентификатора пациента или несоответствие версий во время обновления системы могут привести к остановке обработки сообщений целыми рабочими процессами», — пояснил он.

«Чтобы выявить то, что упускают интерфейсы, многие больницы по-прежнему полагаются на ручное отслеживание и сверку данных. В действительности, уровень интеграции гораздо более уязвим, чем кажется большинству специалистов, не являющихся медицинскими ИТ-специалистами, и часто приводит к значительным сбоям в оказании медицинской помощи и управлении данными при возникновении ошибок».

«В то же время развиваются и новые возможности», — продолжил он. «Сканирование штрихкодов в аптеках и цепочках поставок улучшило сбор данных непосредственно в местах оказания медицинской помощи, а порталы и приложения для пациентов расширили доступ к медицинским записям. Однако по-прежнему существует большой разрыв между тем, что внедрено на практике, и тем, что технически осуществимо».

Переход к современным API и доступу к данным в режиме реального времени происходит неравномерно: в крупных академических центрах он продвигается быстрее, в то время как районные больницы и сельские системы здравоохранения часто отстают, добавил он.

«Многие системы здравоохранения работают на устаревшей инфраструктуре, что приводит к значительным простоям при обновлении версий», — сказал он. «В целом, ситуация с совместимостью представляет собой сочетание реальных достижений и сохраняющейся, глубоко укоренившейся операционной уязвимости».

Издание Healthcare IT News побеседовало с Рекулапалли о совместимости систем в здравоохранении и о том, что можно сделать для ее улучшения.

В: Почему вы считаете, что совместимость систем до сих пор часто остается просто модным словом в здравоохранении?

А. В сфере здравоохранения термин «взаимодействие» широко используется в политических документах, маркетинговых материалах поставщиков и выступлениях на конференциях, но опыт пациента часто рисует совершенно иную картину. Возьмем простой пример: независимо от наличия чека, система мгновенно распознает вашу транзакцию при возврате товара в крупном розничном магазине.

Однако, когда пациент переходит из одного медицинского учреждения в другое, ему по-прежнему часто приходится носить с собой распечатки своих медицинских карт, повторять историю приема лекарств по памяти или ждать, пока сотрудники вручную запросят информацию у предыдущего врача. Несмотря на многолетние инвестиции и обещания отрасли, Грэм Грив, основатель FHIR, публично говорил об этом разрыве — о страданиях, которые испытывает пациент, перемещаясь между системами, которые на самом деле не взаимодействуют друг с другом.

Экономические аспекты обмена данными — одна из главных причин, почему совместимость систем до сих пор остается скорее идеалом, чем реальностью. Доступ к данным и их передача между платформами электронных медицинских карт часто влекут за собой значительные лицензионные сборы, затраты на разработку пользовательских решений и постоянные расходы на техническое обслуживание — несмотря на существование общих фреймворков и стандартов.

Системы здравоохранения часто вынуждены вести переговоры с поставщиками о доступе к уже имеющимся у них данным, чтобы получить к ним доступ, создать собственные клинические приложения или установить связи с внешними организациями. Действительно, беспрепятственный обмен данными часто нецелесообразен из-за договорных и финансовых барьеров, даже если инфраструктура для обмена технически доступна. Это особенно актуально для небольших и средних систем здравоохранения с ограниченными ИТ-бюджетами.

В: Почему врачи по-прежнему сталкиваются с фрагментацией данных?

А. Сегодня врачи часто принимают клинические решения, не имея полной картины истории болезни своих пациентов, и эта проблема возникает из-за структурных недостатков, а не из-за индивидуальных ошибок. Когда пациенты переходят из одного медицинского учреждения в другое – например, из кабинета врача общей практики к специалисту или из отделения неотложной помощи в амбулаторный центр визуальной диагностики – нет гарантии, что их полная медицинская карта будет сохранена.

Важные документы, такие как рентгенологические заключения, списки лекарств, хирургические записи и истории аллергии, часто хранятся в системах, где они были первоначально зарегистрированы. Если пациент переходит в другую систему здравоохранения или обращается к врачу вне своей сети, непрерывность его медицинской документации в значительной степени зависит от того, вспомнит ли пациент принести необходимые документы или кто-то из клинической команды запросит их вручную.

Слой пользовательского интерфейса еще больше усложняет эту задачу. Врачи сталкиваются со значительными временными ограничениями, и их рабочий процесс не всегда может учитываться при разработке инструментов, используемых для доступа к информации о пациентах. Хотя электронные системы медицинских записей с годами стали более совершенными, каждое обновление или перепроектирование вводит новые схемы навигации, которые врачам необходимо освоить.

Эта задача может вызвать затруднения даже у опытных врачей в быстром поиске необходимой информации. Когнитивная нагрузка, связанная с работой со сложным, зачастую неинтуитивным программным обеспечением, при одновременном взаимодействии с пациентами, усугубляет усталость от ведения документации и может привести к упущению важной информации.

Врачи в конечном итоге сталкиваются с фрагментацией информации из-за хранения, обмена и управления данными в рамках системы здравоохранения. Без универсального механизма, позволяющего отслеживать полную историю болезни пациента независимо от места его обращения за медицинской помощью, врачи будут продолжать работать с неполной информацией.

Это не просто неудобство; это имеет серьезные последствия для клинической точности, безопасности пациентов и общего качества медицинской помощи. Для решения этой проблемы отрасли необходимо переосмыслить вопросы владения данными и доступа к ним, ориентированного на пациента, а также усовершенствовать технологии.

В: Что могут сделать руководители ИТ-отделов и другие лидеры в сфере здравоохранения в больницах и системах здравоохранения, чтобы преодолеть эти различные проблемы и приблизиться к тому, что вы бы назвали подлинной совместимостью?

А. Наиболее эффективным шагом, который могут предпринять руководители ИТ-подразделений в сфере здравоохранения, является проведение честной и тщательной оценки существующей технологической инфраструктуры и устранение избыточных или недостаточно используемых систем. Во многих больницах за годы работы накопилось множество устаревших приложений — точечных систем, добавленных для решения конкретных задач, которые так и не были полностью интегрированы или выведены из эксплуатации, когда появились более совершенные альтернативы.

Эта сложность создает дополнительные затраты на обслуживание, увеличивает риски безопасности и затрудняет достижение подлинной совместимости. Руководители ИТ-отделов, которые сосредоточатся на создании понятной и современной технологической системы, основанной на открытых стандартах и обеспечивающей легкий обмен данными, смогут гораздо эффективнее взаимодействовать с внешними партнерами и обеспечивать бесперебойную работу как для врачей, так и для пациентов.

Не менее важны инвестиции в надежное управление данными, документирование с помощью ИИ и оптимизацию рабочих процессов. Искусственный интеллект быстро развивается в плане поддержки клинической документации, автоматизации кодирования и предоставления релевантной информации о пациентах непосредственно в месте оказания медицинской помощи. Руководители в сфере информационных технологий здравоохранения, внедряющие эти инструменты, могут сократить ручную работу, которая в значительной степени способствует фрагментации, при условии ответственного внедрения с учетом мнения врачей.

В то же время, упрощение процесса записи и регистрации на плановые приемы освобождает время и ресурсы для того, что действительно важно: быстрого и полного решения сложных и экстренных случаев, в соответствии с требованиями безопасности пациентов.

Кроме того, для достижения подлинной совместимости без чрезмерных затрат руководителям ИТ-подразделений в здравоохранении следует внедрять современные архитектуры данных, использующие поддерживаемые технологии с открытым исходным кодом. Развертывание таких платформ, как Apache Druid для анализа в реальном времени и Apache Superset для расширенной визуализации данных — независимо от того, размещены ли они нативно или распределены в кросс-облачной среде — позволяет системам здравоохранения мгновенно обрабатывать и анализировать огромные объемы совместимых данных.

Эта гибкая стратегия поддерживает узкоспециализированные клинические и операционные сценарии использования с низкой задержкой, сохраняя при этом экономичную и эффективную инфраструктуру. Используя инструменты с открытым исходным кодом, поддерживаемые предприятиями в кросс-облачной среде, руководители ИТ-отделов могут избежать привязки к одному поставщику, обеспечить надежность своих систем и предоставлять полезную информацию в режиме реального времени именно там, где она необходима.

Следите за публикациями Билла Сивики о медицинских информационных технологиях в LinkedIn: Bill Siwicki
Напишите ему по электронной почте: [email protected]
Healthcare IT News — это издание HIMSS Media.

СМОТРИТЕ СЕЙЧАС: Прозрачность цен имеет решающее значение для снижения затрат на здравоохранение.

Источник: www.healthcareitnews.com

✅ Найденные теги: взаимодействие, Вопросы, Мода, новости, Ответы

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
ideipro logotyp
Вид сверху: женщина и беспроводной сенсор с диагональными линиями.
Абстрактная визуализация: знаки вопроса и галочки, потоки данных на черном фоне.
Коллаж: еда, животные, мультяшные персонажи; пицца, арбуз, мороженое, собакa, кошки и еноты.
Компания Block представляет Managerbot, проактивного агента Square на основе искусственного интеллекта, что является самым убедительным доказательством правильности ставки Джека Дорси на ИИ.
Географическая карта Сибири и Монголии с отмеченными археологическими исследованиями.
Карта древних поселений в Азии с обозначениями и компасом.
Защита криптовалют от квантовых уязвимостей с Google Quantum AI.
Image Not Found
ideipro logotyp

Отсутствие экспериментальных данных о трехмерной структуре белков и необходимость в новом поколении методов предсказания структуры в этом контексте.

arXiv:2507.08188v2 Тип объявления: замена Аннотация: Мотивация: Сворачивание белка — это динамический процесс, в ходе которого аминокислотная последовательность белка претерпевает ряд трехмерных (3D) конформационных изменений на пути к достижению нативной 3D-структуры; результирующие 3D-структурные конформации называются промежуточными состояниями сворачивания.…

Апр 10, 2026
ideipro logotyp

Адаптация к экстремальному стрессу в условиях компромисса между ростом и выживанием.

arXiv:2508.18710v2 Тип объявления: замена Аннотация: Микробная адаптация к экстремальным стрессам, таким как голодание, воздействие антимикробных препаратов или замораживание, часто выявляет фундаментальные компромиссы между выживанием и размножением. Понимание того, как популяции преодолевают эти компромиссы в условиях изменяющейся среды,…

Апр 10, 2026
Вид сверху: женщина и беспроводной сенсор с диагональными линиями.

Генеративный искусственный интеллект улучшает беспроводную систему машинного зрения, способную видеть сквозь препятствия.

Благодаря этой новой технологии робот сможет более точно обнаруживать скрытые объекты или понимать обстановку в помещении, используя отраженные сигналы Wi-Fi. ↓ Скачать подпись к изображению : Команда также разработала расширенную систему, которая полностью восстанавливает целые сцены в…

Апр 10, 2026
Абстрактная визуализация: знаки вопроса и галочки, потоки данных на черном фоне.

Более эффективный метод выявления чрезмерно самоуверенных больших языковых моделей.

Этот новый показатель для измерения неопределенности может помочь выявить галлюцинации и определить, можно ли доверять модели ИИ. Новая методика позволяет более надежно определять, когда крупная языковая модель проявляет чрезмерную уверенность, но при этом допускает ошибки, что может…

Апр 10, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых