Начиная с экзаменационной комнаты и заканчивая классной комнатой, искусственный интеллект больше не просто инструмент — это инфраструктура. Введение к нашему специальному отчету о жизни в эпоху искусственного интеллекта.
Автор Эрик Салливан под редакцией Сета Флетчера
Присоединяйтесь к нашему сообществу любителей науки!
Подпишитесь на нашу бесплатную ежедневную рассылку новостейВведите свой адрес электронной почтыЯ соглашаюсь с тем, что моя информация будет обрабатываться в соответствии с Политикой конфиденциальности Scientific American и Springer Nature Limited. Мы используем сторонние сервисы как для проверки, так и для доставки электронной почты. Предоставляя свой адрес электронной почты, вы также даете согласие на передачу этого адреса третьим лицам для этих целей.Зарегистрируйтесь
Яв Сан-Диего. Таким образом, учитель английского языка в старших классах может за считанные дни очистить свою очередь на выставление оценок, передав свои первоначальные оценки на аутсорсинг ChatGPT. В Нью-Гэмпшире учащиеся средних школ используют генеративные инструменты, чтобы снимать одежду со своих одноклассников на цифровых фотографиях, заставляя сообщество ждать политических мер реагирования. В Швеции платежная компания рекламирует свою систему обслуживания клиентов с использованием искусственного интеллекта, которая позволяет выполнять работу 700 человек — только для того, чтобы ее генеральный директор позже признал, что они перестарались с автоматизацией и начали возвращать людей обратно.
Искусственный интеллект — компьютерные системы, обученные на основе обширных наборов данных предсказывать следующий вероятный пиксель или слово — присутствует повсюду. За три года, прошедшие с момента выхода ChatGPT, искусственный интеллект превратился из новинки, основанной на браузере, в своего рода фоновую инфраструктуру. Это «уши» в экзаменационной комнате, молчаливый партнер C-suite, соавтор рубрики «Классная комната», о котором никто не упоминал. Совет колледжей сообщает, что 84% старшеклассников в настоящее время используют ИИ для выполнения школьных заданий. Для руководителей и членов советов директоров ИИ обещает дешевую рабочую силу; по данным исследовательской компании Gartner, расходы на ИИ в прошлом году достигли 1,8 трлн долларов. Существуют также экологические издержки: один центр обработки данных, ориентированный на искусственный интеллект, может потреблять столько же электроэнергии, сколько 100 000 домов, и в настоящее время строятся еще более крупные центры. Облако, оказывается, тяжелое.
Появление искусственного интеллекта часто преподносят как битву человека с машиной, но при таком представлении упускается суть. Сегодняшняя реальность такова, что человек плюс машина работают в условиях бюджетных ограничений в несовершенных учреждениях, опираясь на несовершенные данные. В то время как компании стремятся создавать все более и более сложные модели и стремятся к ИИ, способному конкурировать с человеческим интеллектом, наибольшее влияние оказывают именно повседневные применения технологии. Врач может переложить тяжелую работу с документацией на стороннего специалиста, что позволит ему смотреть пациенту в глаза, а не на монитор у кровати. Колл-центр может отвечать на звонки на 35 языках в 3 часа ночи без армии полиглотов, работающих в ночную смену.
О поддержке научной журналистики
Если вам понравилась эта статья, подумайте о том, чтобы поддержать нашу журналистику, отмеченную наградами, подписавшись на нее. Приобретая подписку, вы помогаете обеспечить будущее впечатляющих историй об открытиях и идеях, формирующих наш современный мир.
Однако риск заключается в том, что вред будет увеличиваться быстрее, чем польза. Глубокие подделки превращают технологию в личное оружие: подделанное видео может разрушить репутацию задолго до того, как кто-либо сможет доказать, откуда оно взялось. Вымышленный факт может быть незначительной помехой в школьном задании или опасным утверждением в медицинской записке.
И даже когда никто не желает зла, партнерство меняет то, как люди выносят суждения. Результаты приходят с незаслуженной уверенностью в тщательно продуманной мысли. Искусственный интеллект — второй пилот — перераспределяет труд и ответственность. То, что продается как помощь, часто превращается в надзор. Это дает возможность ускорить работу и в то же время увеличивает количество моментов, когда человек должен решить, доверять ли предложению системы.
Статьи в этом специальном отчете отслеживают эту трансформацию по ключевым направлениям: в больницах, пытающихся модернизировать медицинское обслуживание, не разрушая его, в сообществах, обнаруживающих, как быстро синтетический видеоклип может опередить коррекцию, и в рабочей среде. жизни людей, использующих эти инструменты — иногда для ускорения рабочего дня, иногда для передачи ответственности на аутсорсинг. Когда о преимуществах технологии легко заявить, а о ее недостатках легко отрицать, кто платит за ее ошибки?
