Прошло три года с тех пор, как OpenAI выпустила ChatGPT, положившую начало всплеску инноваций и внимания к искусственному интеллекту. С тех пор оптимисты регулярно заявляли, что ИИ станет важнейшей частью индустрии корпоративного программного обеспечения, и поэтому стартапы в сфере корпоративного ИИ стремительно росли на волне огромных инвестиций.
Однако предприятиям по-прежнему сложно оценить преимущества внедрения этих новых инструментов ИИ. Опрос, проведенный Массачусетским технологическим институтом в августе, показал, что 95% предприятий не получают существенной отдачи от своих инвестиций в ИИ.
Итак, когда же предприятия начнут получать реальную выгоду от использования и интеграции ИИ? TechCrunch опросил 24 венчурных фонда, ориентированных на корпоративный сектор, и подавляющее большинство считает, что 2026 год станет годом, когда предприятия начнут всерьез внедрять ИИ, видеть от него пользу и увеличивать свои бюджеты на эти технологии.
Венчурные инвесторы говорят об этом уже три года. Действительно ли 2026 год будет другим?
Давайте послушаем, что они скажут:
Какие тенденции в сфере корпоративного управления, по вашему мнению, получат развитие в 2026 году?
Кирби Уинфилд, генеральный партнер-основатель Ascend: Предприятия понимают, что LLM-ы не являются панацеей от большинства проблем. Тот факт, что Starbucks может использовать Claude для написания собственного CRM-программного обеспечения, не означает, что они должны это делать. Мы сосредоточимся на пользовательских моделях, тонкой настройке, оценках, наблюдаемости, оркестровке и суверенитете данных.
Молли Альтер, партнер Northzone: Часть компаний, занимающихся корпоративным ИИ, перейдет от разработки продуктов к консалтингу в области ИИ. Эти компании могут начать с конкретного продукта, например, с поддержки клиентов с использованием ИИ или агентов по программированию на основе ИИ. Но как только у них будет достаточно рабочих процессов для клиентов, работающих на их платформе, они смогут воспроизвести модель развертывания инженеров с помощью собственной команды для создания дополнительных вариантов использования для клиентов. Другими словами, многие специализированные компании, занимающиеся разработкой продуктов на основе ИИ, станут универсальными разработчиками и внедрителями ИИ.
Марси Ву, партнер Greycroft: Мы очень рады возможностям, которые открывает голосовой ИИ. Голос — это гораздо более естественный, эффективный и выразительный способ общения людей друг с другом и с машинами. Мы десятилетиями печатали на компьютерах и смотрели на экраны, но речь — это то, как мы взаимодействуем с реальным миром. Мне не терпится увидеть, как разработчики переосмыслят продукты, опыт и интерфейсы, используя голос в качестве основного способа взаимодействия с интеллектом.
Алекса фон Тобель, основатель и управляющий партнер Inspired Capital: 2026 год станет годом, когда искусственный интеллект изменит физический мир — особенно в инфраструктуре, производстве и мониторинге климата. Мы переходим от реактивного мира к предсказательному, где физические системы могут выявлять проблемы до того, как они приведут к сбоям.
Лонн Джаффе, управляющий директор Insight Partners: Мы наблюдаем за тем, как передовые лаборатории подходят к прикладному уровню. Многие предполагали, что лаборатории будут просто обучать модели и передавать их другим для дальнейшего развития, но, похоже, они думают иначе. Мы можем увидеть, как передовые лаборатории будут внедрять в производство больше готовых приложений непосредственно в таких областях, как финансы, юриспруденция, здравоохранение и образование, чем ожидается.
Том Хенрикссон, генеральный партнер OpenOcean: Если бы мне пришлось выбрать одно слово для описания квантовых технологий в 2026 году, это было бы «импульс». Доверие к преимуществам квантовых технологий быстро растет, и компании публикуют планы развития, чтобы развеять мифы об этой технологии. Но не стоит ожидать крупных прорывов в программном обеспечении; нам все еще нужна более высокая производительность оборудования, чтобы преодолеть этот порог.
В какие области вы хотели бы инвестировать?
Эмили Чжао, главный специалист Salesforce Ventures: Мы нацелены на два различных направления: внедрение ИИ в физический мир и следующий этап развития исследований в области моделирования.
Майкл Стюарт, управляющий партнер M12: Технологии центров обработки данных будущего. В течение последнего года мы начали несколько новых инвестиций, которые свидетельствуют о нашем интересе к технологиям «фабрик токенов» будущего, с целью изучения того, что действительно может повысить эффективность и экологичность их работы. Эта тенденция сохранится в 2026 году и в последующие годы в категориях, охватывающих все, что находится внутри центра обработки данных: охлаждение, вычислительные мощности, память и сети внутри и между площадками.
Джонатан Лер, соучредитель и генеральный партнер Work-Bench: Вертикальное корпоративное программное обеспечение, в котором собственные рабочие процессы и данные обеспечивают защиту, особенно в регулируемых отраслях, цепочках поставок, розничной торговле и других сложных операционных средах.
Аарон Джейкобсон, партнер NEA: Мы достигли предела возможностей человечества по выработке достаточного количества энергии для питания энергоемких графических процессоров. Как инвестор, я ищу программное и аппаратное обеспечение, способное обеспечить прорыв в производительности на ватт. Это может быть улучшенное управление графическими процессорами, более эффективные чипы для ИИ, сетевые решения следующего поколения, такие как оптические, или переосмысление тепловой нагрузки в системах ИИ и центрах обработки данных.
Как определить, обладает ли компания конкурентным преимуществом в сфере искусственного интеллекта, когда речь идёт о стартапах в этой области?
Роб Бидерман, управляющий партнер Asymmetric Capital Partners: « В сфере ИИ защитный барьер — это не столько сама модель, сколько экономика и интеграция. Мы ищем компании, которые глубоко интегрированы в корпоративные рабочие процессы, имеют доступ к собственным или постоянно совершенствующимся данным и демонстрируют свою устойчивость за счет снижения затрат на переход, конкурентных преимуществ или результатов, которые трудно воспроизвести».
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Я скептически отношусь к конкурентным преимуществам, построенным исключительно на производительности моделей или подсказках — эти преимущества исчезают через несколько месяцев. Вопрос, который я задаю: если OpenAI или Anthropic завтра запустят модель, которая окажется в 10 раз лучше, останется ли у этой компании смысл существования?
Молли Альтер, партнер Northzone: Сегодня гораздо проще создать «защитный барьер» в вертикальной категории, чем в горизонтальной. Лучшие барьеры — это барьеры на основе данных, где каждый дополнительный клиент, точка данных или взаимодействие улучшают продукт. В специализированных категориях, таких как производство, строительство, здравоохранение или юриспруденция, их несколько проще создать, поскольку данные более согласованы между клиентами. Но существуют также интересные «защитные барьеры на основе рабочих процессов», где защита обеспечивается пониманием того, как задача или проект перемещаются из точки А в точку Б в рамках отрасли.
Харша Капре, директор Snowflake Ventures: Для стартапов в сфере ИИ сильнейшее преимущество заключается в том, насколько эффективно они преобразуют существующие данные предприятия в более эффективные решения, рабочие процессы и клиентский опыт. Предприятия уже обладают невероятно богатым массивом данных; им не хватает возможности анализировать их целенаправленно и достоверно. Мы ищем стартапы, которые сочетают техническую экспертизу с глубокими отраслевыми знаниями и могут предоставлять специализированные решения непосредственно для управляемых данных клиента, не создавая новых разрозненных хранилищ, чтобы предоставлять аналитические данные или автоматизацию, которые ранее были невозможны.
Станет ли 2026 год годом, когда предприятия начнут получать выгоду от инвестиций в ИИ?
Кирби Уинфилд, генеральный партнер-основатель Ascend: Предприятия понимают, что случайные эксперименты с десятками решений создают хаос. Они будут фокусироваться на меньшем количестве решений, но с более вдумчивым подходом к их внедрению.
Антония Дин, партнер Black Operator Ventures: Сложность заключается в том, что многие предприятия, независимо от того, насколько они готовы или не готовы успешно использовать решения на основе ИИ, будут заявлять об увеличении инвестиций в ИИ, чтобы объяснить, почему они сокращают расходы в других областях или урезают штат сотрудников. В действительности же ИИ станет козлом отпущения для руководителей, стремящихся скрыть прошлые ошибки.
Скотт Бичук, партнер Norwest Venture Partners: Мы определенно приближаемся к цели. Если в прошлом году мы занимались созданием инфраструктуры для ИИ, то в 2026 году мы начнем видеть, сможет ли прикладной уровень превратить эти инвестиции в реальную ценность. По мере развития специализированных моделей и улучшения контроля системы ИИ становятся все более надежными в повседневных рабочих процессах.
Марелл Эванс, основатель и управляющий партнер Exceptional Capital: Да, но все еще постепенно. Итераций еще много, и ИИ все еще совершенствуется до такой степени, что способен демонстрировать решения проблемных задач предприятий в самых разных отраслях. Я считаю, что решение задачи обучения на основе моделирования в реальных условиях, вероятно, откроет множество возможностей для целого ряда отраслей, как существующих, так и зарождающихся.
Дженнифер Ли, генеральный партнер Andreessen Horowitz: В этом году было много сенсационных заголовков о том, что предприятия не получают отдачи от своих инвестиций в ИИ. Спросите любого программиста, хотел бы он когда-нибудь вернуться в темные века, когда еще не было инструментов для программирования с использованием ИИ. Маловероятно. Моя мысль в том, что предприятия уже получают выгоду в этом году, и в следующем году эта выгода многократно возрастет в масштабах всей организации.
Как вы считаете, увеличат ли предприятия свои бюджеты на ИИ в 2026 году?
Раджив Дхам, управляющий директор Sapphire: Да, я считаю, что так и будет, хотя это и вопрос неоднозначный. Вместо простого увеличения бюджетов на ИИ, организации будут перенаправлять часть своих трудовых расходов на технологии ИИ или получать настолько высокую рентабельность инвестиций в возможности ИИ, что вложения фактически окупятся в три-пять раз.
Роб Бидерман, управляющий партнер Asymmetric Capital Partners: Бюджеты увеличатся для узкого круга продуктов ИИ, которые явно приносят результаты, и резко сократятся для всего остального. Общие расходы могут вырасти, но они будут значительно более сконцентрированы. Мы ожидаем разделения, когда небольшое число поставщиков получит непропорционально большую долю корпоративных бюджетов на ИИ, в то время как у многих других выручка останется на прежнем уровне или сократится.
Гордон Риттер, основатель и генеральный партнер Emergence Capital: Да, но расходы будут концентрироваться. Предприятия будут увеличивать бюджеты там, где ИИ расширяет институциональные преимущества, и отказываться от инструментов, которые просто автоматизируют рабочие процессы, не собирая (и не защищая!) конфиденциальную информацию.
Эндрю Фергюсон, вице-президент Databricks Ventures: 2026 год станет годом, когда CIO начнут противодействовать разрастанию числа поставщиков решений в области ИИ. Сегодня предприятия тестируют множество инструментов для решения одной конкретной задачи — ежемесячные расходы и затраты на переход во многих случаях невелики, поэтому стимул к экспериментам есть — и наблюдается взрывной рост стартапов, ориентированных на определенные центры принятия решений, такие как [выход на рынок], где крайне сложно выявить различия даже на этапе [проверки концепции]. По мере того, как предприятия будут видеть реальные подтверждения эффективности ИИ, они сократят часть бюджета на эксперименты, оптимизируют дублирующие инструменты и направят сэкономленные средства на технологии ИИ, которые уже принесли результаты.
Райан Исоно, управляющий директор Maverick Ventures: В целом, да, и произойдет некоторый переход от пилотных/экспериментальных бюджетов к бюджетным статьям расходов. Благоприятным моментом для стартапов в области ИИ в 2026 году станет переход предприятий, которые пытались создавать собственные решения, но теперь осознали сложность и трудоемкость внедрения в масштабах производства.
Что нужно, чтобы привлечь инвестиции серии А для стартапа, ориентированного на корпоративный сектор и занимающегося искусственным интеллектом, в 2026 году?
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Лучшие компании сегодня сочетают в себе две вещи: убедительную концепцию «почему именно сейчас» — обычно связанную с тем, что GenAI создает новые уязвимости, потребности в инфраструктуре или возможности для оптимизации рабочих процессов — и конкретные доказательства внедрения в корпоративной среде. Базовый уровень составляет от 1 до 2 миллионов долларов [годового регулярного дохода], но гораздо важнее то, воспринимают ли клиенты вас и ваш продукт как критически важную для своего бизнеса функцию, а не просто как нечто желательное. Доход без концепции — это функция; концепция без реальных результатов — это пустая болтовня. Вам нужно и то, и другое.
Лонн Джаффе, управляющий директор Insight Partners: Вам следует стремиться показать, что вы работаете в сфере, где [общий потенциальный рынок] расширяется, а не исчезает по мере снижения затрат за счет ИИ. Некоторые рынки обладают высокой эластичностью спроса — снижение цены на 90% приводит к десятикратному увеличению размера рынка. Другие же имеют низкую эластичность, где снижение цены может привести к исчезновению рынка, и клиенты сохраняют всю создаваемую ценность.
Джонатан Лер, соучредитель и генеральный партнер Work-Bench: Клиенты используют продукт в реальной повседневной работе и готовы отвечать на звонки с рекомендациями, честно рассказывая о его влиянии, надежности, процессе покупки и т. д. Компании должны иметь возможность четко продемонстрировать, как продукт экономит время, снижает затраты или увеличивает производительность, и сделать это таким образом, чтобы результаты проверки на безопасность, юридические аспекты и вопросы закупок были подтверждены.
Майкл Стюарт, управляющий партнер M12: До недавнего времени мы (инвесторы) скептически относились к [оценочному годовому регулярному доходу] или доходам от пилотного проекта. Теперь это воспринимается не столько как неопределенность, сколько как интерес и готовность клиента оценить решение, несмотря на множество предложенных вариантов. Получение такого вовлечения и поддержки клиента в плане проведения оценки — это не просто вопрос привлечения инженеров, упрощающих процесс для клиента. Для этого необходимы качество и убедительная маркетинговая стратегия в 2026 году. Инвесторы ожидают, что после 6 месяцев пилотного использования конверсии станут ведущей составляющей успеха.
Марелл Эванс, основатель и управляющий партнер Exceptional Capital: Реализация и динамика. Лучший показатель — это искренняя удовлетворенность пользователей продуктом и техническая компетентность бизнеса. Мы видим огромный ориентир в виде реальных договорных соглашений, действующих более 12 месяцев. Кроме того, удалось ли основателю привлечь в свой стартап высококлассных специалистов, обойдя конкурентов или традиционные крупные корпорации?
Какую роль будут играть агенты искусственного интеллекта на предприятиях к концу 2026 года?
Ннамди Окике, управляющий партнер и соучредитель 645 Ventures: К концу 2026 года агенты все еще будут находиться на начальной стадии внедрения. Для того чтобы предприятия могли в полной мере извлечь выгоду из использования ИИ-агентов, необходимо преодолеть множество технических и нормативных препятствий. Также необходимо разработать стандарты для взаимодействия между агентами.
Раджив Дхам, управляющий директор Sapphire: « В будущем появится один универсальный агент. Сегодня каждый агент работает изолированно в своей роли – например, специалист по входящим продажам, специалист по исходящим продажам, специалист по поддержке клиентов, специалист по поиску продуктов и т. д. Но к концу следующего года мы начнем наблюдать, как эти роли объединяются в единого агента с общим контекстом и памятью, разрушая давние организационные барьеры и обеспечивая более унифицированный, контекстуальный диалог между компаниями и их пользователями».
Антония Дин, партнер Black Operator Ventures: Победителями станут организации, которые быстро найдут правильный баланс между автономией и контролем, и которые будут рассматривать развертывание агентов как дополнение к совместной работе, а не как четкое разделение труда. Вместо того чтобы агенты выполняли всю рутинную работу, а люди занимались всеми размышлениями, мы увидим более сложное взаимодействие между людьми и агентами при решении сложных задач, при этом границы между их ролями будут постоянно меняться.
Аарон Джейкобсон, партнер NEA: У большинства работников интеллектуального труда есть как минимум один коллега, которого они знают по имени!
Эрик Бан, соучредитель и генеральный партнер Hustle Fund: Я думаю, что ИИ-агенты, вероятно, будут составлять большую часть рабочей силы на предприятиях, чем любые люди. Распространение ИИ-агентов по сути бесплатно и не влечет за собой никаких дополнительных затрат. Так почему бы не развиваться за счет ботов?
Какие компании в вашем портфеле демонстрируют наиболее сильный рост?
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Компании, растущие быстрее всего, — это те, которые выявили пробел в рабочем процессе или безопасности, возникший в результате внедрения GenAI, а затем неустанно работали над соответствием продукта рынку. В сфере кибербезопасности это инструменты, обеспечивающие защиту данных, чтобы LLM могли безопасно взаимодействовать с конфиденциальными данными, и управление агентами, гарантирующее наличие соответствующих средств контроля для автономных систем. В маркетинге это новые области, такие как оптимизация поисковых систем (AEO) — попадание в результаты поиска, а не только в ответы ИИ. Общая нить: два года назад это не были категории, а теперь это обязательные элементы для предприятий, внедряющих ИИ в больших масштабах.
Эндрю Фергюсон, вице-президент Databricks Ventures: Мы наблюдаем рост, связанный с несколькими общими тенденциями. Во-первых, это компании, которые начинают с узкой целевой аудитории (например, с конкретного портрета клиента или сценария использования), добиваются успеха, становятся востребованными и заслуживают право на расширение за пределы первоначального сегмента.
Дженнифер Ли, генеральный партнер Andreessen Horowitz: Компании, которые помогают предприятиям внедрять ИИ в производство, добиваются успехов. Это такие области, как извлечение и структурирование данных, повышение производительности разработчиков для систем ИИ, инфраструктура для генеративного медиаконтента, голосовые и аудиосистемы для медиа и приложений, таких как службы поддержки или колл-центры.
Какие компании демонстрируют самые высокие показатели удержания клиентов?
Джейк Фломенберг, партнер Wing Venture Capital: Компании, которые успешно удерживают клиентов и расширяют свою деятельность, демонстрируют общую тенденцию: они решают проблемы, которые усугубляются по мере внедрения клиентами ИИ. Высокая степень удержания клиентов обусловлена тремя факторами: критически важными функциями (удаление нарушает рабочие процессы), накоплением уникального контекста, который трудно воссоздать, и решением проблем, которые усугубляются с внедрением ИИ, а не решением одной задачи за раз.
Том Хенрикссон, генеральный партнер OpenOcean: Измерить уровень удержания клиентов сложнее для молодых компаний, но самые высокие показатели удержания мы наблюдаем у серьезных поставщиков корпоративного программного обеспечения, особенно тех, которые используют искусственный интеллект. Хороший пример — Operations1, которая полностью оцифровывает производственные процессы, управляемые сотрудниками. Эти компании глубоко проникают в организацию клиента, трансформируют ее методы работы и накапливают собственные данные и знания, без которых практически невозможно обойтись.
Майкл Стюарт, управляющий партнер M12: Стартапы, обслуживающие предприятия в области инструментов обработки данных и специализированных приложений искусственного интеллекта, с командами, работающими на местах и помогающими повысить удовлетворенность клиентов, качество и улучшить продукт. Похоже, это выигрышная формула, которую переняли все ведущие стартапы на этих рынках. В долгосрочной перспективе команды, работающие на местах, могут сократиться, поскольку клиенты начнут осваивать использование ИИ в своих организациях и повседневных рабочих процессах.
Джонатан Лер, соучредитель и генеральный партнер Work-Bench: « Удержание клиентов наиболее высокое там, где программное обеспечение становится основополагающей инфраструктурой, а не точечным решением. Authzed демонстрирует высокий уровень удержания клиентов, поскольку авторизация и политики лежат в основе современных систем, и их удаление после внедрения обходится крайне дорого. Courier Health и GovWell выступают в качестве систем учета и уровней оркестрации для сквозных рабочих процессов, маршрутов пациентов в здравоохранении и разрешительной документации в государственном секторе, что делает их глубоко интегрированными после запуска».
Источник: techcrunch.com
