Даже спустя три года после начала бума генеративного ИИ большинство стартапов в области искусственного интеллекта по-прежнему зарабатывают деньги, продавая свою продукцию предприятиям, а не частным потребителям.
Хотя потребители быстро освоили универсальные LLM-платформы, такие как ChatGPT, большинство специализированных потребительских приложений GenAI пока не получили широкого распространения.
«Многие ранние приложения ИИ, связанные с видео, аудио и фотографиями, были невероятно крутыми», — сказал Чи-Хуа Чиен, соучредитель и управляющий партнер Goodwater Capital, выступая на мероприятии TechCrunch StrictlyVC в начале декабря. «Но затем появились Sora и Nano Banana, и китайские разработчики открыли исходный код своих видеомоделей. И поэтому многие из этих возможностей исчезли».
Чиен сравнивает некоторые из этих приложений с простым фонариком, который изначально был популярным сторонним приложением, загружаемым после запуска iPhone в 2008 году, но быстро был интегрирован в саму iOS.
Он утверждал, что, подобно тому как для формирования платформы смартфонов требовалось несколько лет, прежде чем появились революционные потребительские приложения, платформам искусственного интеллекта необходим аналогичный период «стабилизации» для процветания долгосрочных потребительских продуктов на основе ИИ.
«Я думаю, мы стоим на пороге эпохи мобильных технологий 2009-2010 годов», — сказал Чен. В тот период зародились такие масштабные потребительские компании, ориентированные на мобильные устройства, как Uber и Airbnb.
По словам Чиена, мы можем наблюдать признаки этой стабилизации, поскольку платформа Gemini от Google достигла технологического паритета с ChatGPT.
Элизабет Вейл, основатель и партнер Scribble Ventures, поддержала мнение Чиена о ранних этапах развития GenAI, описав нынешнее состояние потребительских приложений ИИ как находящееся в «неловком подростковом промежуточном состоянии».
Что потребуется для того, чтобы потребительские стартапы в сфере искусственного интеллекта повзрослели? Возможно, новое устройство, выходящее за рамки смартфона.
«Вряд ли устройство, которое вы берете в руки 500 раз в день, но которое видит лишь 3-5% от того, что видите вы, в конечном итоге станет тем, что позволит в полной мере использовать возможности искусственного интеллекта», — сказал Чен.
Вейл согласилась с тем, что смартфон может оказаться слишком ограниченным для переосмысления потребительских продуктов с искусственным интеллектом, во многом потому, что он не является устройством, работающим в фоновом режиме. «Я не думаю, что мы будем разрабатывать что-то подобное через пять лет», — сказала она, указывая на свой iPhone, когда демонстрировала его аудитории.
Стартапы и уже существующие технологические компании соревнуются в создании нового персонального устройства, способного заменить смартфоны.
OpenAI и бывший главный дизайнер Apple Джони Айв работают над тем, что, по слухам, станет «безэкранным» карманным устройством. Умные очки Ray-Ban от Meta управляются браслетом, который распознает едва заметные жесты. Тем временем ряд стартапов пытаются, с часто разочаровывающими результатами, представить значок, кулон или кольцо, использующие ИИ способом, отличным от того, как это делают смартфоны.
Однако не каждый потребительский продукт на основе ИИ будет зависеть от нового устройства. Чен предположил, что одним из таких предложений может стать персональный финансовый консультант на основе ИИ, адаптированный к конкретным потребностям пользователя. Аналогично, Вейл ожидает, что персонализированный, «постоянно доступный» репетитор станет повсеместным, предоставляя специализированные рекомендации непосредственно со смартфона.
Несмотря на энтузиазм по поводу потенциала ИИ, Вейл и Чиен выразили скептицизм по поводу появления нескольких пока еще скрытых стартапов, занимающихся созданием социальных сетей на основе ИИ. Чиен отметил, что эти компании строят сети, в которых тысячи ИИ-ботов взаимодействуют с контентом пользователей.
«Это превращает общение в игру для одного игрока. Я не уверен, что это работает», — сказал он. «Люди получают удовольствие от социальных сетей, потому что понимают, что по другую сторону находятся реальные люди».
Источник: techcrunch.com
