Группа людей на фоне логотипа компании, одеты в деловую одежду.

В Массачусетском технологическом институте сохраняется стремление к изучению интеллекта.

При поддержке фонда семьи Зигель недавно переименованный проект MIT Siegel Family Quest for Intelligence исследует, как мозг производит интеллект и как его можно воспроизвести для решения проблем. Джош Тенебаум, Дэвид Сигел, Джим ДиКарло, Ник Рой, Эрик Воган и Лесли Келблинг стоят вдоль стены в помещении. На фотографии (слева направо) Джош Тенебаум, Дэвид Сигел, Джим ДиКарло, Ник Рой, Эрик Воган и Лесли Келблинг, отмечающие запуск нового научно-исследовательского проекта MIT Siegel Family Quest for Intelligence. Фото: Giro Studios.

Научно-исследовательское подразделение MIT Siegel Family Quest for Intelligence (SQI), входящее в состав MIT Schwarzman College of Computing, объединяет исследователей со всего MIT, которые сочетают свой разнообразный опыт для понимания интеллекта посредством тесно связанных научных исследований и строгих инженерных разработок. Эти исследователи участвуют в совместных проектах, охватывающих науку, инженерию, гуманитарные науки и многое другое.

Проект SQI стремится понять, как мозг производит интеллект и как его можно воспроизвести в искусственных системах для решения реальных проблем, выходящих за рамки возможностей современных технологий искусственного интеллекта.

«В SQI мы изучаем интеллект с научной и общей точек зрения, надеясь, что, изучая нейробиологию и поведение людей и животных, а также то, что мы можем создать в качестве интеллектуальных инженерных артефактов, мы сможем понять фундаментальные принципы, лежащие в основе интеллекта», — говорит Лесли Пак Келблинг, директор по исследованиям SQI и профессор кафедры электротехники и информатики Массачусетского технологического института.

«Мы в SQI считаем, что понимание человеческого интеллекта — один из величайших открытых вопросов в науке, наравне с вопросом о происхождении Вселенной и нашем месте в ней, а также о происхождении жизни. Вопрос о человеческом интеллекте состоит из двух частей: как он работает и откуда он берется. Если мы поймем это, мы увидим результаты, намного превосходящие наши нынешние представления», — говорит Джим ДиКарло, директор SQI и профессор нейробиологии имени Питера де Флореса на кафедре нейронаук и когнитивных наук Массачусетского технологического института.

Исследование великих тайн разума

Центр исследований интеллекта им. Зигеля (Siegel Family Quest for Intelligence) в Массачусетском технологическом институте (MIT) недавно был переименован в знак признания крупного пожертвования от Фонда семьи Зигель, которое позволяет进一步 развивать исследования и деятельность центра.

Деятельность SQI организована вокруг миссий — долгосрочных совместных проектов, основанных на фундаментальных вопросах разведки и поддерживаемых платформами, системами и программным обеспечением, которые позволяют проводить новые исследования и создавать интерфейсы для сравнительного анализа и тестирования.

«Наше подразделение — единственное в Массачусетском технологическом институте, занимающееся формированием научного понимания интеллекта в сотрудничестве с исследователями всего института», — говорит ДиКарло. «За последнее десятилетие в области ИИ был достигнут значительный прогресс, но я считаю, что следующее десятилетие принесет еще большие достижения в нашем понимании человеческого интеллекта — достижения, которые изменят то, что мы называем ИИ. Поддерживая нас, Дэвид Сигел, Фонд семьи Сигел и другие наши доноры демонстрируют свою уверенность в нашем подходе».

Наследие междисциплинарной поддержки

В 2011 году Дэвид Сигел (выпускник магистратуры 1986 года, доктор философии 1991 года) основал Фонд семьи Сигел (SFE) для поддержки организаций, работающих на стыке обучения, трудовых ресурсов и инфраструктуры. SFE финансирует организации, решающие наиболее важные социальные проблемы, а также поддерживает инновационных гражданских и общественных лидеров, социальных предпринимателей, исследователей и других, продвигающих эту работу вперед. Сигел — специалист в области компьютерных наук, предприниматель и филантроп. Во время учебы в аспирантуре в Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института он работал над робототехникой в группе Томаса Лосано-Переса — в настоящее время профессора инженерного факультета, специализирующегося на преподавании, — сосредоточившись на сенсорном восприятии и захвате. Позже он стал соучредителем компании Two Sigma, веря в то, что инновационные технологии, искусственный интеллект и наука о данных могут помочь раскрыть ценность мировых данных. Сегодня Two Sigma способствует трансформации в сфере финансовых услуг в области управления инвестициями, венчурного капитала, частных инвестиций и недвижимости.

Сигел объясняет: «Человеческий мозг, возможно, является самой сложной физической системой во Вселенной, однако большинство людей не проявляют особого интереса к тому, как он работает. Люди воспринимают разум как нечто само собой разумеющееся, но при этом так много размышляют о других научных загадках, таких как происхождение Вселенной. Мое увлечение мозгом и его взаимодействием с искусственным интеллектом проистекает именно из этого. Меня не волнует, есть ли у этого поиска коммерческие применения; вместо этого мы должны заниматься исследованиями, подобными тем, что проводятся в рамках проекта MIT Siegel Family Quest for Intelligence, чтобы углубить наше понимание самих себя. Я надеюсь, что по мере того, как мы будем узнавать больше о человеческом интеллекте, мы заложим основу не только для развития искусственного интеллекта, но и для расширения нашего собственного мышления».

Дэвид Сигел, давний сторонник Центра изучения мозга, разума и машин (CBMM), финансируемого Национальным научным фондом междисциплинарного исследовательского направления, и один из первых спонсоров проекта MIT Quest for Intelligence, помог заложить основу для исследований, проводимых сегодня. В начале 2024 года он основал Open Athena, некоммерческую организацию, которая преодолевает разрыв между академическими исследованиями и передовыми разработками в области искусственного интеллекта. Open Athena предоставляет университетам высококвалифицированных специалистов в области ИИ и инженерии данных для ускорения прорывных открытий в масштабах. Сигел входит в состав Исполнительного комитета корпорации MIT, является вице-председателем фонда Scratch и членом Совета Cornell Tech. Он также входит в советы директоров Re:Build Manufacturing, Khan Academy, NYC FIRST и Carnegie Hall.

Катализатор глобального сотрудничества

Президент Массачусетского технологического института Салли Корнблут говорит: «Из всех доноров и сторонников, чья щедрость подпитывала проект «В поисках интеллекта», никто с самого начала не был важнее Дэвида Сигела. Без его многолетней приверженности CBMM и поддержки проекта это сообщество, возможно, никогда бы и не сформировалось. Есть все основания полагать, что недавний дар Дэвида, который переименовывает проект «В поисках интеллекта» и также поддерживает Колледж вычислительной техники им. Шварцмана, окажет еще большее влияние на будущее этой инициативы и самой области исследований». Она продолжает: «Благодаря щедрым донорам — особенно преобразующему дару Дэвида Сигела — SQI готов взять на себя еще более важную роль».

Ученые и инженеры SQI широко представляют результаты своей работы, публикуют статьи и разрабатывают новые инструменты и технологии, которые используются в исследовательских учреждениях по всему миру, взаимодействуя с коллегами из различных дисциплин Института, а также с университетами и институтами по всему миру. ДиКарло объясняет: «Мы являемся частью Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана, на стыке интересов людей, занимающихся биологией и различными формами интеллекта, и людей, интересующихся искусственным интеллектом. Мы работаем с партнерами из других университетов, некоммерческих организаций и промышленности — мы не можем сделать это в одиночку».

«По сути, мы не занимаемся разработкой ИИ. Мы — проект, использующий человеческий интеллект и инженерные инструменты», — говорит ДиКарло. «Это дает нам, помимо прочего, очень полезные знания для обучения и здравоохранения человека, а также очень полезные инструменты для ИИ, в том числе для ИИ, который будет работать намного лучше в человеческом мире».

Всё сообщество SQI, включающее преподавателей, студентов и сотрудников, с энтузиазмом принимает новые вызовы в стремлении понять фундаментальные основы интеллекта.

Новые задачи и новые горизонты

Исследования в области социальной разведки расширяются: руководители проектов интегрируют свои усилия в различных областях, повышая свое влияние на практику. В ближайшие месяцы организация планирует запустить новую миссию по развитию социальной разведки.

«Нам нужно сосредоточиться на проблемах, отражающих естественный и искусственный интеллект, — убедиться, что мы оцениваем новые модели на задачах, которые соответствуют возможностям человека и других форм естественного интеллекта», — говорит Ник Рой, директор SQI по системной инженерии и профессор аэронавтики и космонавтики в Массачусетском технологическом институте. Он предсказывает, что будущие исследования SQI будут основываться на постановке правильных вопросов: «[Хотя] мы хорошо умеем выбирать задачи, которые проверяют наши вычислительные модели, и мы очень хорошо умеем выбирать задачи, которые в некоторой степени соответствуют тому, что наши модели уже могут делать, нам нужно научиться лучше выбирать задачи и контрольные показатели, которые также позволяют выявить что-то о естественном интеллекте», — говорит он.

24 ноября 2025 года преподаватели, сотрудники, студенты и сторонники собрались на мероприятии под названием «Следующий горизонт: будущее Quest», чтобы отметить новую главу в истории SQI. Мероприятие включало в себя дневную программу, посвященную обновлениям в области исследований, панельную дискуссию и постерную сессию, посвященную новым и развивающимся исследованиям. На мероприятии присутствовали Дэвид Сигел, представители Фонда семьи Сигел и различные члены корпорации MIT. Записи выступлений с мероприятия доступны на YouTube-канале SQI.

Источник: news.mit.edu

✅ Найденные теги: В, изучение, Интеллект, Массачусетский Технологический Институт, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Диаграмма процесса обучения модели ResNet с использованием данных FMCW и UWB.
Переосмысление AEO в контексте работы программных агентов, осуществляющих навигацию по сети от имени пользователей.
График уровня боли по неделям на фоне улыбающегося лица, зелёный фильтр.
ideipro logotyp
Человек в красном костюме стоит в стеклянном коридоре здания.
Заснеженные горы под голубым небом, зимний пейзаж.
Процессор Intel Core Ultra на фоне синего света.
Женщина выбирает одежду на интерактивном экране в магазине.
Люди убирают нефть с пляжа в защитной одежде и перчатках.
Image Not Found
Диаграмма процесса обучения модели ResNet с использованием данных FMCW и UWB.

Измерение частоты сердечных сокращений с помощью потребительского сверхширокополосного радара.

воспроизведение видео без звука зацикливание пауза видео без звука зацикливание включение звука видео выключение звука Технология трансферного обучения позволяет осуществлять бесконтактный мониторинг частоты сердечных сокращений с помощью сверхширокополосного радара, открывая путь для ее внедрения в повседневные мобильные…

Мар 19, 2026
Переосмысление AEO в контексте работы программных агентов, осуществляющих навигацию по сети от имени пользователей.

Переосмысление AEO в контексте работы программных агентов, осуществляющих навигацию по сети от имени пользователей.

Шашват Джайн, Амазон CleoP создан с помощью Midjourney Более двух десятилетий цифровые компании полагались на простое предположение: когда кто-то взаимодействует с веб-сайтом, эта активность отражает осознанный выбор человека. Клики рассматриваются как сигналы интереса. Время, проведенное на странице,…

Мар 19, 2026
График уровня боли по неделям на фоне улыбающегося лица, зелёный фильтр.

Медицинский каннабис уменьшил боль при эндометриозе в пилотном исследовании. Связанное с заболеванием качество жизни повысилось

Связанное с заболеванием качество жизни повысилось Клэр Генри (Claire Henry) с коллегами из Австралии и Новой Зеландии провели небольшое пилотное проспективное исследование в условиях реальной практики и пришли к выводу, что продукты медицинского каннабиса могут уменьшать боль и…

Мар 19, 2026
ideipro logotyp

Уже через 1 час стартует семинар «От мегаватт к мегабайтам: ТЭК как основа развития искусственного интеллекта»

Семинар пройдет под руководством Министра энергетики РФ Сергея Цивилева. Доклады: «От мегаватт к мегабайтам: ТЭК как основа развития искусственного интеллекта» Спикер: директор по развитию искусственного интеллекта «Т-Технологии» Алексей Шпильман «Цифровые двойники в топливно-энергетическом комплексе» Спикер: директор программ…

Мар 19, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых