Image

Утечка документов проливает свет на то, сколько OpenAI платит Microsoft

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман даёт показания на слушаниях в сенатском Комитете по торговле по поводу гонки за ИИ
Авторы изображений: Алекс Вонг / Getty Images

После года лихорадочных сделок и слухов о предстоящем IPO, финансовое внимание к OpenAI усиливается. Утечка документов, полученных техноблогером Эдом Зитроном, позволяет лучше понять финансовые показатели OpenAI, в частности, её выручку и затраты на вычисления за последние пару лет.

На этой неделе Зитрон сообщил, что в 2024 году Microsoft получила от OpenAI 493,8 млн долларов в виде выплат по процентам от выручки. Согласно документам, с которыми он ознакомился, за первые три квартала 2025 года эта сумма выросла до 865,8 млн долларов.

Сообщается, что OpenAI делится 20% своей выручки с Microsoft в рамках предыдущей сделки, по которой софтверный гигант инвестировал более 13 миллиардов долларов в мощный стартап в области ИИ. (Ни стартап, ни жители Редмонда публично не подтверждали этот процент.)

Однако здесь ситуация становится немного запутанной, поскольку Microsoft также делит прибыль с OpenAI, что приводит к назад Около 20% доходов приходится на Bing и Azure OpenAI Service, сообщил TechCrunch источник, знакомый с ситуацией. Bing работает на базе OpenAI, а OpenAI Service продает разработчикам и компаниям облачный доступ к моделям OpenAI.

Источник также сообщил TechCrunch, что просочившиеся платежи относятся к чистой, а не к валовой выручке Microsoft. Другими словами, они не включают в себя сумму, выплаченную Microsoft OpenAI из роялти Bing и Azure OpenAI. По словам этого источника, Microsoft вычитает эти суммы из своей внутренней отчётности о доле выручки.

В своих финансовых отчетах Microsoft не раскрывает размер прибыли от Bing и Azure OpenAI, поэтому сложно оценить, сколько технологический гигант получает от этого.

Тем не менее, просочившиеся документы дают возможность заглянуть в самую популярную сегодня компанию на частном рынке — и узнать не только размер ее доходов, но и размер ее расходов по сравнению с доходами.

Таким образом, основываясь на широко распространенной статистике о доле выручки в 20%, мы можем сделать вывод, что выручка OpenAI составила не менее 2,5 млрд долларов США в 2024 году и 4,33 млрд долларов США за первые три квартала 2025 года, но весьма вероятно, что она будет больше. По предыдущим отчетам The Information, выручка OpenAI в 2024 году составила около 4 млрд долларов, а выручка за первую половину 2025 года — 4,3 млрд долларов.

Альтман также недавно заявил, что выручка OpenAI «намного» превышает заявленные 13 миллиардов долларов в год, и что к концу года ее годовой доход превысит 20 миллиардов долларов (что является прогнозом, а не рекомендацией по фактическому доходу), и что к 2027 году компания может даже достичь 100 миллиардов долларов.

Согласно анализу Zitron, в 2024 году компания OpenAI могла потратить около 3,8 млрд долларов на логический вывод. За первые девять месяцев 2025 года эти расходы выросли примерно до 8,65 млрд долларов. Логический вывод — это вычисления, используемые для запуска обученной модели ИИ для генерации ответов.

Исторически OpenAI полагалась почти исключительно на Microsoft Azure для предоставления вычислительного доступа, хотя компания также заключила соглашения с CoreWeave и Oracle, а совсем недавно — с AWS и Google Cloud.

В предыдущих отчетах говорилось, что общие расходы OpenAI на вычисления в 2024 году составят около 5,6 млрд долларов, а «себестоимость выручки» — 2,5 млрд долларов за первую половину 2025 года.

Источник, знакомый с ситуацией, сообщил TechCrunch, что, хотя расходы OpenAI на обучение в основном неденежные (то есть оплачиваются кредитами, которые Microsoft предоставила OpenAI в рамках своих инвестиций), расходы компании на вывод в основном наличные. (Под обучением подразумеваются вычислительные ресурсы, необходимые для первоначального обучения модели.)

Хотя эти цифры и не отражают полную картину, они указывают на то, что OpenAI может тратить на выводы больше средств, чем получать доход.

И эти последствия, похоже, лишь усугубят непрекращающиеся разговоры о пузыре искусственного интеллекта, которые уже проникли во все разговоры от Нью-Йорка до Кремниевой долины. Если гигант OpenAI действительно всё ещё убыточен, запуская свои модели, что это может означать для огромных инвестиций по ошеломляющим оценкам для остального мира искусственного интеллекта?

В OpenAI отказались от комментариев. Microsoft не ответила на запрос TechCrunch о комментарии.

Есть конфиденциальная информация или документы? Мы рассказываем о внутренней работе индустрии ИИ — от компаний, формирующих её будущее, до людей, на которых влияют их решения. Свяжитесь с Ребеккой Беллан по адресу rebecca.bellan@techcrunch.com или с Расселом Брэндомом по адресу russell.brandom@techcrunch.com. Для безопасного общения вы можете связаться с ними через Signal по адресам @rebeccabellan.491 и russellbrandom.49.

Источник: techcrunch.com

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.
dummy-img
Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
Новый квантовый инструментарий для оптимизации
dummy-img
dummy-img
Объяснение масштабирования от обучающей к тестовой выборке: как оптимизировать общий вычислительный бюджет для ИИ при выполнении инференса.
Инженеры сделали модульных роботов из шаров и палок. Они могут объединяться в более крупных роботов
Image Not Found
Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.

Природный белок может защитить желудочно-кишечный тракт от инфекций.

Слева: Интелектин-2 стабилизирует слизистый слой на здоровых тканях. Справа: Белок нейтрализует бактерии в воспаленном желудочно-кишечном тракте. Предоставлено исследователями. Белки, называемые лектинами, встроенные в слизистые оболочки организма, связываются с сахарами, находящимися на поверхности клеток. Группа исследователей под руководством…

Апр 23, 2026
dummy-img

MetaboNet: Крупнейший общедоступный сводный набор данных по управлению диабетом 1 типа.

arXiv:2601.11505v2 Тип объявления: замена-перекрестное аннотация: Прогресс в разработке алгоритмов лечения диабета 1 типа (Д1) ограничен фрагментацией и отсутствием стандартизации существующих наборов данных для управления Д1. Существующие наборы данных существенно различаются по структуре и требуют много времени для…

Апр 23, 2026
Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.

Предоставляем биологам по всему миру инструменты для проектирования белков на основе искусственного интеллекта.

Компания OpenProtein.AI, основанная Тристаном Беплером (PhD '20) и бывшим профессором Массачусетского технологического института Тимом Лу (PhD '07), предлагает исследователям модели с открытым исходным кодом и другие инструменты для белковой инженерии. OpenProtein.AI помогает биологам оставаться на переднем крае…

Апр 23, 2026
Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новый квантовый инструментарий для оптимизации

Новая теоретическая работа от Google Quantum AI показывает, что крупномасштабные квантовые компьютеры могут решать определенные задачи оптимизации, которые неразрешимы для обычных классических компьютеров. Быстрые ссылки Бумага Делиться Скопировать ссылку × От разработки более эффективных авиамаршрутов до организации…

Апр 23, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых