Страхиня Янюшевич привнесет в свои исследования в рамках программы «Технологии и политика» Массачусетского технологического института международную перспективу и образование, полученное в Военно-морской академии США. 
«Моя цель — стать мостом между Европой и США в сфере национальной безопасности, искусственного интеллекта и кибербезопасности, передавая свои знания обеим сторонам», — говорит Страхиня (Страджо) Янюшевич. Фото: Гретхен Эртль
Страхиня (Страо) Янюшевич, уроженец небольшой балканской страны Черногории, говорит, что его жизнь сложилась неожиданным образом, за что он глубоко благодарен. После окончания средней школы он был выбран для представления своей страны в Соединенных Штатах, где изучал кибербезопасность и информатику в Военно-морской академии США в Аннаполисе, штат Мэриленд. С тех пор он продолжил изучение кибербезопасности и в настоящее время является студентом второго курса магистратуры по программе «Технологии и политика» (TPP), реализуемой Институтом данных, систем и общества (IDSS) Массачусетского технологического института (MIT). Его исследования в Лаборатории информационных и систем принятия решений (LIDS) MIT и команде Морского консорциума MIT направлены на повышение кибербезопасности критически важной морской инфраструктуры с использованием искусственного интеллекта, с учетом как технологических, так и политических рамок решений.
«Мои текущие исследования сосредоточены на применении методов искусственного интеллекта к проблемам кибербезопасности и изучении политических последствий этих достижений, особенно в контексте морской кибербезопасности», — говорит Янюшевич. «Представляя свою страну на самых высоких уровнях образования и промышленности, я получил уникальный взгляд на проблемы кибербезопасности».
Путь Янушевича из Черногории в Мэриленд начался благодаря программе, позволяющей отобранным студентам из стран-союзников поступать в Военно-морскую академию США. Янушевич получил двойную степень бакалавра в области кибербезопасности и компьютерных наук. Обучение в бакалавриате предоставило ему возможность сотрудничать с вооруженными силами США и Агентством национальной безопасности, что позволило ему познакомиться с высокоуровневыми операциями в сфере кибербезопасности и усилило его интерес к решению сложных задач в этой области. Во время учебы в бакалавриате он также проходил стажировку в Microsoft, где занимался разработкой инструментов для реагирования на инциденты в облачных средах, и в НАСА, где занимался визуализацией солнечных данных для исследовательских приложений.
После окончания университета он понял, что ему еще нужны дополнительные знания, особенно в области искусственного интеллекта и кибербезопасности. Программа TPP сразу же привлекла его своим двойным акцентом: на тщательные инженерные инновации и анализ политики, необходимый для их эффективного внедрения. Опыт Яньушевича в TPP стал для него большим контрастом по сравнению с обучением в Военно-морской академии США, с другим темпом и обстановкой. Он особенно ценит возможность расширить свои знания в различных областях исследований и применить дисциплину и знания, полученные во время обучения в академии.
«Мой опыт участия в программе TPP был потрясающим, — говорит Янюшевич. — Группа очень небольшая, поэтому чувствуешь себя как в семье, и все работают над разнообразными, важными проблемами».
Снижение рисков, связанных с новыми технологиями.
В диссертации Яньушевича объединены дисциплины кибербезопасности, искусственного интеллекта и глубокого обучения, а также теории управления и физики, и основное внимание уделяется обеспечению безопасности морских киберфизических систем — в частности, крупных судов устаревшей конструкции. Взлом сетей этих судов может привести к существенному ущербу национальной безопасности, а также к серьезным экономическим последствиям.
«Страджо работает над тем, чтобы перехитрить подмену GPS-сигнала на море», — говорит Саурабх Амин, профессор гражданского строительства имени Эдмунда К. Тернера. «Подобные атаки уже сбивали суда с курса в спорных водах. Его подход сочетает в себе модели траекторий, основанные на физических принципах, с глубоким обучением, выявляя угрозы, которые ни один отдельный метод не может обнаружить. Его опыт очень помог нам в работе над моделированием угроз и обнаружением атак».
В исследовании используются передовые методы моделирования угроз и динамики судов для обучения систем искусственного интеллекта различению законных маневров и поддельных сигналов. Оно включает в себя создание структуры, использующей внутренний автокодировщик LSTM (долговременная кратковременная память) для анализа целостности сигнала, одновременно применяя физически обоснованный прогнозатор для предсказания движения судна на основе таких факторов окружающей среды, как ветер и состояние моря. Сравнивая эти прогнозы с сообщенными координатами GPS, система может эффективно различать естественный шум датчиков и вредоносные атаки с подделкой данных. Эта гибридная структура призвана расширить возможности, а не заменить операторов-людей, предоставляя проверенные навигационные данные, позволяющие вахтенным отличать технические сбои от стратегических кибератак.
Яньюсевич смог расширить свои академические исследования, получив опыт работы в отрасли. Летом 2025 года он проходил стажировку в команде обнаружения сетевых угроз в компании Vectra AI, занимающейся кибербезопасностью с использованием ИИ. Там он исследовал потенциальные угрозы, которые могут представлять новые технологии, в частности, агенты ИИ и протокол контекста модели (MCP) — новый стандарт для связи агентов ИИ. Его исследование продемонстрировало, как эту технологию можно перепрофилировать для автономных хакерских операций и расширенного управления и контроля. Результаты этой работы по рискам безопасности агентного ИИ были недавно представлены в препринте «Скрываясь в трафике ИИ: злоупотребление MCP для агентного тестирования на основе LLM».
«Мне удалось получить практические знания и опыт работы с тем, как команда специалистов по анализу данных использует модели ИИ для обнаружения аномалий в сети», — говорит Яньюсевич. «Эта работа в отрасли напрямую повлияла на модели обнаружения аномалий в моем исследовании».
Международная политическая перспектива
«Страджо привносит в свою работу по киберфизической безопасности торговых судов не только высокий уровень интеллекта и энергии, но и сильную интуицию, приобретенную во время службы в ВМС, которая глубоко созвучна исследовательской деятельности и подкрепляет ее практическими политическими решениями», — говорит Фотини Кристиа, международный профессор социальных наук имени Форда, директор IDSS и один из лидеров Морского консорциума MIT.
Яньюшевич принимает участие в работе Морского консорциума по кибербезопасности, представляющего собой сотрудничество между академическими кругами, промышленностью и регулирующими органами, направленное на разработку технологических решений, отраслевых стандартов и политики. В консорциуме также сотрудничают некоторые международные члены, в том числе из Сингапура и Южной Кореи.
«В сфере кибербезопасности ИИ политический аспект действительно важен, поскольку эта область развивается очень быстро, а последствия хакерских атак могут быть очень опасными», — говорит Яньюсевич. «Я думаю, что в этой области еще многое предстоит сделать в плане разработки политики».
В настоящее время Яньюшевич также помогает в организации двух предстоящих крупных конференций: Европейской конференции Гарвардского университета в феврале, которая соберет официальных лиц и дипломатов со всего мира, и Конференции по технологиям и национальной безопасности в апреле, которая является совместным проектом Гарварда и Массачусетского технологического института и объединяет ведущих лидеров из правительства, промышленности и академических кругов для решения важнейших проблем национальной безопасности.
«Я стремлюсь занять должность, где смогу влиять на развитие области кибербезопасности с помощью ИИ и одновременно возглавлять сотрудничество и инновации между Соединенными Штатами и Черногорией», — говорит Янюшевич. «Моя цель — стать мостом между Европой и США в сфере национальной безопасности, ИИ и кибербезопасности, передавая свои знания обеим сторонам».
Источник: news.mit.edu
