ideipro logotyp

«У университетов больше нет монополии на фундаментальные знания»: выпускник средней школы устроился в OpenAI, якобы изучив машинное обучение с ChatGPT

На подкаст с ним обратило внимание Business Insider.

  • В выпуске подкаста Extraordinary 24-летний Габриэль Петерссон рассказал, что работает в OpenAI над Sora 2 и занимается тем, «что традиционно делают только люди с докторской степенью».
  • Петерссон впервые устроился работать специалистом по компьютерным системам в 2016 году, когда ему было 15 лет. В 2019-м он бросил старшую школу в Швеции и присоединился к стартапу Depict, разрабатывающему приложение для электронной коммерции. В 2020 году Depict попал в акселератор Y Combinator. Петерссон говорит, что ему пришлось учиться программировать на ходу, но обучение на практике давалось ему легче.
  • Потом, по его словам, он начал изучать машинное обучение и нейросети с помощью ChatGPT. Он уверен, что «у университетов больше нет монополии на фундаментальные знания».
  • С 2020 года Петерссон сменил три небольших компании, в которых работал программистом. В 2023-м устроился в Midjourney. В декабре 2024-го перешёл в OpenAI, где «помогает AGI познавать мир».

«Компании просто хотят зарабатывать деньги. Покажите им, как зарабатывать, покажите, что вы умеете программировать, и они вас наймут».Габриэль Петерссон, сотрудник OpenAI

  • Результатами научной деятельности он не делится, но ведёт блог в Sora 2, выкладывая ролики со своим персонажем. В первые дни запуска приложения он публиковал «вирусные» видео со сгенерированным Сэмом Альтманом.
  • Сам Альтман бросил Стэнфордский университет на третьем году обучения, в 2005-м. Тогда ему было 19 лет. Он присоединился к разработчику приложения Loopt для обмена геоданными в соцсетях, который прошёл в Y Combinator. В 2014 году Альтман стал президентом YC.

Источник: vc.ru

✅ Найденные теги: новости, У

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

ideipro logotyp
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.
Дети смотрят планшет, сидя на ковре дома.
Абстрактное изображение атома с орбиталями на черном фоне.
dummy-img
Компания Vitestro привлекла 70 миллионов долларов для обеспечения глобальной коммерческой готовности своего робота для забора крови — Medical Device Network
ideipro logotyp
Image Not Found
ideipro logotyp

Новый подход на основе ИИ учитывает «температуру» данных для повышения точности прогнозирования.

Дебора Борфиц 12 февраля 2026 г. | Все, что можно определить как систему — список, включающий физические материалы, такие как кремний и графен, а также имплантируемые устройства, созданные с учетом индивидуальных особенностей пациента, и человеческий мозг —…

Мар 14, 2026
Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

Переосмысление системы здравоохранения на основе ценностной ориентации: Лекции из астронавтов

В ходе HIMSS26 участники использовали симуляции оказания медицинской помощи астронавтам в чрезвычайных ситуациях для изучения принятия решений, распределения ресурсов и стратегий оказания медицинской помощи, ориентированных на ценность, в условиях экстремальных ограничений. Медицинская помощь, ориентированная на ценность. Фото:…

Мар 14, 2026
Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Мы использовали 5 методов обнаружения выбросов на реальном наборе данных: результаты разошлись в 96% случаев для помеченных образцов.

Из 816 вин, отмеченных хотя бы одним методом, только 32 попали в единогласный список. У этих вин было нечто общее. Изображение предоставлено автором. # Введение Во всех руководствах по анализу данных обнаружение выбросов кажется довольно простым делом.…

Мар 14, 2026
Абстрактный объемный узор синие и оранжевые линии, темный фон.

Почему ваша оценка результатов поиска с помощью ИИ, вероятно, неверна (и как это исправить)

Пятиэтапная методика построения строгих и воспроизводимых эталонных показателей для поиска с использованием ИИ — прежде чем принимать решения о вложении шестизначных сумм в инфраструктуру. Делиться Фотография от A Chosen Soul на Unsplash. Я работаю в сфере оценки…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых