ideipro logotyp

«У университетов больше нет монополии на фундаментальные знания»: выпускник средней школы устроился в OpenAI, якобы изучив машинное обучение с ChatGPT

На подкаст с ним обратило внимание Business Insider.

  • В выпуске подкаста Extraordinary 24-летний Габриэль Петерссон рассказал, что работает в OpenAI над Sora 2 и занимается тем, «что традиционно делают только люди с докторской степенью».
  • Петерссон впервые устроился работать специалистом по компьютерным системам в 2016 году, когда ему было 15 лет. В 2019-м он бросил старшую школу в Швеции и присоединился к стартапу Depict, разрабатывающему приложение для электронной коммерции. В 2020 году Depict попал в акселератор Y Combinator. Петерссон говорит, что ему пришлось учиться программировать на ходу, но обучение на практике давалось ему легче.
  • Потом, по его словам, он начал изучать машинное обучение и нейросети с помощью ChatGPT. Он уверен, что «у университетов больше нет монополии на фундаментальные знания».
  • С 2020 года Петерссон сменил три небольших компании, в которых работал программистом. В 2023-м устроился в Midjourney. В декабре 2024-го перешёл в OpenAI, где «помогает AGI познавать мир».

«Компании просто хотят зарабатывать деньги. Покажите им, как зарабатывать, покажите, что вы умеете программировать, и они вас наймут».Габриэль Петерссон, сотрудник OpenAI

  • Результатами научной деятельности он не делится, но ведёт блог в Sora 2, выкладывая ролики со своим персонажем. В первые дни запуска приложения он публиковал «вирусные» видео со сгенерированным Сэмом Альтманом.
  • Сам Альтман бросил Стэнфордский университет на третьем году обучения, в 2005-м. Тогда ему было 19 лет. Он присоединился к разработчику приложения Loopt для обмена геоданными в соцсетях, который прошёл в Y Combinator. В 2014 году Альтман стал президентом YC.

Источник: vc.ru

✅ Найденные теги: новости, У

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых