Компания сотрудничает с Национальным центром США по наблюдению за ураганами, чтобы протестировать свою новую модель тропических циклонов на основе искусственного интеллекта.
Google использует новую модель искусственного интеллекта для прогнозирования тропических циклонов и сотрудничает с Национальным центром США по наблюдению за ураганами (NHC) для ее тестирования.
Google DeepMind и Google Research запустили сегодня новый сайт под названием Weather Lab, чтобы поделиться моделями погоды на основе искусственного интеллекта, которые разрабатывает Google. Компания сообщает, что ее новая экспериментальная модель на основе искусственного интеллекта для прогнозирования циклонов — также называемых тайфунами или ураганами, когда они достигают определенной силы — может генерировать 50 различных сценариев возможного пути, размера и интенсивности шторма за 15 дней. NHC работает с Google, чтобы оценить эффективность модели.
Достигнутые на сегодняшний день успехи не исключают необходимость в традиционных моделях погоды.
Сотрудничество началось после того, как администрация Трампа и DOGE сократили штат и возможности Национальной метеорологической службы для федеральных климатических и метеорологических исследований. Другие компании и метеорологические агентства также изучают, может ли ИИ улучшить прогнозы, но технологические достижения пока не устраняют необходимость в традиционных погодных моделях.
Google сегодня опубликовала исследовательскую работу, которая еще не прошла рецензирование, о том, как работает ее модель тропических циклонов. Она утверждает, что прогнозы ее модели по крайней мере столь же точны, как и прогнозы традиционных физических моделей. Посмотрим, каков будет рейтинг Национального центра по ураганам, поскольку сезон ураганов в Атлантике продлится до ноября.
На данный момент цель состоит в том, чтобы усилить прогнозирование NHC, чтобы дать людям более точные предупреждения и время для подготовки к шторму. По данным Google, пятидневные прогнозы его модели относительно траекторий циклонов в Северной Атлантике и Восточной части Тихого океана были в среднем на 87 миль (140 км) ближе к фактической траектории шторма, чем прогнозы Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) в 2023 и 2024 годах.
Интерактивный сайт Weather Lab позволяет людям увидеть, как модели ИИ сравниваются с физическими моделями ECMWF. Но Google подчеркивает, что его сайт — это пока всего лишь исследовательский инструмент, а не то, на что общественность должна полагаться для прогнозов.
Модель циклонов от Google обучается на данных из европейского архива ERA5, который включает сотни миллионов наблюдений, собранных метеорологическими агентствами по всему миру, в сочетании с прогнозами традиционной модели погоды. Компания также использовала ERA5 для обучения своей предыдущей модели прогнозирования погоды на основе искусственного интеллекта GenCast. Эта модель превзошла одну из ведущих физических моделей ECMWF в 97,2 процентах случаев, согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature в декабре 2024 года.
Анимация, показывающая прогноз модели Google для циклона Альфред, когда он был циклоном категории 3 в Коралловом море. Среднее ансамблевое прогнозирование модели (жирная синяя линия) правильно предсказало быстрое ослабление циклона Альфред до статуса тропического шторма и его возможный выход на сушу около Брисбена, Австралия, семь дней спустя, с высокой вероятностью выхода на сушу где-то вдоль побережья Квинсленда. Кредит: Google
Компания заявляет, что также сотрудничает с Кооперативным институтом исследований атмосферы при Университете штата Колорадо и другими исследователями в Великобритании и Японии с целью усовершенствования своих погодных моделей на основе искусственного интеллекта.
Важность реальных наблюдений и старых погодных моделей в разработке этих новых видов инструментов является одной из причин, по которой ИИ пока готов только помогать традиционному прогнозированию погоды, а не заменять его. Адаптация к меняющемуся климату также будет зависеть от способности собирать и анализировать новые данные о все более экстремальных и непредсказуемых погодных явлениях.
Однако то, насколько хорошо США могут справляться с такого рода исследованиями, вызывает растущую обеспокоенность при администрации Трампа. Буйство DOGE в федеральном правительстве нанесло урон федеральному агентству, в котором размещаются NHC и Национальная метеорологическая служба, Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA). Национальная метеорологическая служба сократила количество запусков метеозондов после сокращения персонала, и NOAA все больше полагается на данные метеозондов от частных компаний. Проект 2025 призвал к роспуску NOAA — которая ведет климатические исследования в дополнение к предоставлению прогнозов погоды — и приватизации большей части ее услуг. Некоторые сторонники бьют тревогу по поводу перспективы превращения прогнозов погоды в платный продукт вместо бесплатной услуги, доступной всем и каждому.
«Погода долгое время рассматривалась как общественное благо, и я думаю, большинство из нас с этим согласны… Надеюсь, мы сможем внести свой вклад, и именно поэтому мы пытаемся стать своего рода партнером государственного сектора», — сказал Питер Батталья, научный сотрудник Google DeepMind, в пресс-конференции, когда The Verge спросили об опасениях, связанных с приватизацией метеорологических служб.
Характерно, что в сегодняшнем объявлении Google не упоминается климатический кризис, как это было в предыдущих запусках компании для такого рода программ. «Поскольку изменение климата приводит к большему количеству экстремальных погодных явлений, точные и надежные прогнозы важны как никогда», — говорится в объявлении от 4 декабря для GenCast.
Источник: www.theverge.com
