Image

«Три года ИИ-мании»: Bloomberg рассказало, как запуск ChatGPT повлиял на фондовый рынок

Бурный рост техногигантов сделал его ещё более зависимым от небольшого числа компаний.

Фото Bloomberg 
  • Появление ChatGPT в ноябре 2022 года и последовавшие за ним инвестиции в ИИ спровоцировало бурный рост фондового рынка, который продолжается несмотря на опасения по поводу возникновения «пузыря», пишет Bloomberg.
  • За три года индекс S&P 500, включающий компании с наибольшей капитализацией, прибавил 64%. Основным драйвером роста стал технологический сектор. Семь крупнейших ИТ-корпораций —

    Nvidia, Microsoft, Apple, Google, Amazon, Meta* и Broadcom — обеспечили почти половину прироста, а их доля в S&P увеличилась с 20% до 35%.

  • Nvidia стала главным бенефициаром развития ИИ. Из-за ажиотажного роста спроса на чипы акции компании за три года выросли на 979%, а рыночная капитализация превысила $5 трлн. По оценкам опрошенных Bloomberg аналитиков, выручка компании в 2025-м превысит $200 млрд, а чистая прибыль в следующем году превысит $170 млрд.

  • В выигрыше оказались и энергетические компании. На фоне развития дата-центров для ИИ вырос спрос на электричество. Так, акции американского поставщика электроэнергии за три года выросли на 620%. Бумаги NRG Energy и Constellation Energy за тот же период выросли более чем на 250%.

  • Вместе с тем инвесторы стали активней избавляться от акций компаний, «подверженных риску внедрения ИИ». В их число вошли разработчики ПО, а также кадровые агентства. Например, бумаги разработчика софта для поддержки клиентов LivePerson и образовательной Chegg упали на 97%. Акции компаний по подбору персонала ManpowerGroup. и Robert Half. упали более чем на 65%.

*Meta признана в России экстремистской и запрещена.


Источник: vc.ru

✅ Найденные теги: новости, Три

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых