Автор: сотрудники Bio-IT World
10 февраля 2026 г. | После нескольких бурных лет для биотехнологий инвесторы и предприниматели перестраивают свои стратегии. Этот сдвиг стал главной темой обсуждения в последнем выпуске подкаста Trends from the Trenches с Джоном Кейлти, венчурным партнером Third Rock Ventures, и ведущей Элеонорой Хоу, основателем и генеральным директором Diamond Age Data Science.
Кейлти описал отрасль, которая решительно отошла от долгосрочных стратегий поиска информации в сторону более быстрых и дисциплинированных путей к анализу данных, полученных от людей. «Десять лет назад — даже пять лет назад — можно было создать платформенную компанию и показать инвесторам, что вы создаете ценность исключительно в режиме поиска информации. Сейчас это уже не так, верно?»
Инвесторы теперь ожидают от компаний быстрого выхода на клинический этап, что подталкивает стартапы к разработке программ, позволяющих получить значимые клинические данные в короткие сроки. Этот акцент изменил как выбор технологий, так и структуру компаний. Биологические препараты, особенно антитела, пользуются все большей популярностью, поскольку они могут быстрее, чем новые малые молекулы, перейти к клиническим испытаниям. Как отметил Килти, при разработке малых молекул компании часто начинают с уже существующих химических веществ, а не создают их с нуля, что сокращает сроки, снижает риски и уменьшает затраты.
Постковидная коррекция рынка также заставила переосмыслить ситуацию. Во время пандемии в биотехнологический сектор хлынул беспрецедентный поток капитала, позволивший компаниям выходить на биржу или привлекать крупные инвестиции в рамках раунда серии А без клинических данных. Многие из этих фирм оказались уязвимыми и без денег, когда рыночные условия ужесточились. «У вас могут быть интересные научные разработки, но этого недостаточно для создания компании», — говорит Кейлти.
Еще одно важное изменение — это меняющаяся роль вычислительной биологии. Когда-то считавшаяся вспомогательной функцией, вычислительная биология теперь занимает «стратегическое место за столом». Такие достижения, как AlphaFold и разработка антител на основе машинного обучения, сделали вычислительные методы неотъемлемой частью ранних этапов исследований, а большие языковые модели повышают производительность в исследованиях, инженерии и производственной деятельности.
Чтобы узнать больше о «пузыре» искусственного интеллекта, новых проектах в сфере биоинвестиций и о том, как новые компании создаются в этих новых условиях, послушайте эпизод «Тренды из окопов» здесь.
Источник: www.bio-itworld.com
