В этом году AMD полноценно выпустит технологию FSR Redstone — крупное обновление для FidelityFX Super Resolution, полагающееся на машинное обучение и для масштабирования, и для генерации кадров, и включающее в себя ещё несколько приятных для производительности и качества изображения моментов.

На данный момент компания предпочитает не раскрывать точную дату запуска, однако свободно говорит о том, что Redstone полагается на фреймворк AMD ML2CODE, который занимается преобразованием предварительно обученных моделей ИИ в оптимизированный код вычислительных шейдеров. Грубо говоря, такой подход позволяет запускать технологию на видеокартах, отличных от Radeon. Более того, для работы не требуются специальные ускорители, так что она должна поддерживаться и возрастными решениями.
«FSR Redstone был разработан с использованием AMD ML2CODE, исследовательского проекта ROCm. Основная часть технологии нейронного рендеринга преобразуется в оптимизированный код вычислительных шейдеров с использованием ML2CODE. Это означает, что ядро нейронного рендеринга FSR Redstone также может работать на графических процессорах других компаний.

В AMD мы используем HIP в процессе разработки многих инновационных технологий, связанных с искусственным интеллектом. ML2CODE нацелен на интеграцию с наиболее часто используемыми конвейерами рендеринга графики, такими как язык шейдеров Vulkan «GLSL» и DirectX «HLSL».
Весьма вероятно, что ядра различных функций, связанных с искусственным интеллектом, используемых в FSR Redstone, разработаны с использованием HIP-кода. Это связано с тем, что HIP-код может выводить код, оптимизированный для каждого поколения графических процессоров Radeon, и благодаря этой архитектуре он также может работать на графических процессорах, отличных от AMD.

Независимо от того, имеет ли это смысл, если код HIP преобразован в CUDA и собран с помощью компилятора NVIDIA, он, скорее всего, будет работать на графическом процессоре NVIDIA», — старший директор AMD по разработке программного обеспечения Крис Холл (Chris Hall).























