Модель атома с ядром и орбитами электронов, научная иллюстрация.

Тайна ядерных «магических чисел» наконец-то разгадана.

Математический аналог микроскопа с переменным разрешением пролил свет на то, почему некоторые атомы обладают исключительной стабильностью — загадку, которая десятилетиями оставалась неразгаданной в ядерной физике.

864346f8190491a46348718eb3a7162b

Некоторые атомы кажутся особенно стабильными из-за количества протонов и нейтронов в них.

Shutterstock/ktsdesign

Особый набор чисел на протяжении десятилетий составлял основу исследований в области ядерной физики, и теперь мы наконец знаем, как он возникает из квантового смешения ядерных частиц и сил.

Почти 80 лет назад физик Мария Гепперт Майер показала, что когда ядро атома содержит определенное количество протонов и нейтронов, например, 50 или 82, оно становится исключительно стабильным. За прошедшие годы исследователи накопили доказательства существования других подобных «магических чисел», которые встречаются в наиболее стабильных, а следовательно, и наиболее распространенных элементах нашей Вселенной.

Гепперт Майер и ее современники объяснили эти числа, предположив, что протоны и нейтроны занимают дискретные энергетические уровни, или оболочки. Эта модель, которая до сих пор используется для интерпретации многих экспериментов в ядерной физике, рассматривает каждую частицу в ядре как независимую, но наши лучшие квантовые теории утверждают, что частицы внутри ядер на самом деле сильно взаимодействуют.

Цзянмин Яо из Университета Сунь Ятсена в Китае и его коллеги разрешили это противоречие и в процессе разъяснили, как в результате этих взаимодействий возникают магические числа.

Яо говорит, что оболочечная модель основана на данных экспериментов и не описывает детальное взаимодействие между каждой частицей. Вместо этого он и его команда начали свои расчеты с фундаментальных принципов, то есть они математически описали, как частицы взаимодействуют друг с другом, как они слипаются и сколько энергии необходимо для их разделения, более подробно.

New Scientist. Научные новости и аналитические статьи от экспертов-журналистов, освещающие достижения в науке, технологиях, здравоохранении и охране окружающей среды, на сайте и в журнале.

По словам Яо, эти два описания аналогичны изображениям, полученным с низким и высоким разрешением соответственно. «Раньше люди напрямую моделировали систему с низким разрешением или пытались понять структуру ядра с высоким разрешением. Мы использовали современные методы, чтобы построить мост между этими описаниями».

Он и его коллеги начали с описания высокого разрешения, постепенно размывая его на каждом этапе вычислений и отслеживая, как изменяется структура, образующаяся из частиц.

По мере продвижения по математическому мосту исследователи наблюдали изменение симметрии квантовых состояний частицы — построение графика на основе уравнений для этих состояний приводило к появлению форм с различной симметрией при разном разрешении. Это изменение приводило к образованию ядерной структуры, которая была наиболее стабильна, когда частицы группировались в магические числа.

Жан-Поль Эбран из Французской комиссии по альтернативным источникам энергии и атомной энергии говорит, что эта работа предлагает теоретическое исследование — своего рода математический микроскоп, — который отражает принцип работы экспериментов. «Природа выглядит по-разному в зависимости от разрешения наблюдения. Это [исследование] действительно соответствует тому, что мы делаем экспериментально».

Изменение симметрии, выявленное исследователями, связано с эффектами, описанными в теории относительности Альберта Эйнштейна, что позволяет еще полнее понять, как «магические числа» объединяют различные аспекты ядерной теории, говорит Эбран.

На данный момент исследователи проверили свои теоретические работы на одном типе олова, которое является вдвойне «магическим», поскольку каждое его ядро содержит 50 протонов и 82 нейтрона, а также на нескольких дополнительных ядрах. В дальнейшем они хотят расширить свой анализ на более тяжелые атомные ядра, которые обычно нестабильны, и изучить процессы образования тяжелых ядер во взрывающихся звездах или при слиянии нейтронных звезд, говорит Яо.

Журнал Physical Review Letters DOI: 10.1103/8lzc-j1lx

Источник: www.newscientist.com

✅ Найденные теги: Магические Числа, новости, Тайна, Ядерные

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Огромный омар на морском дне, окружённый крабами и рыбой.
Графики сравнения производительности: агенты, кодирование, изображение, видео.
Диаграммы сравнений производительности ИИ для задач агентов, кодирования, изображений и видео.
Графики сравнения производительности ИИ-агентов в задачах по категориям: агенты, код, изображение, видео.
ideipro logotyp
Скриншот сайта Anna's Archive с базой данных книг и научных статей.
ideipro logotyp
ideipro logotyp
ideipro logotyp
Image Not Found
Логотип Gemini на радужном фоне, градиентные цвета, название черным шрифтом.

Google выпускает Gemini 3.1 Pro с удвоенной мощностью рассуждений

Google выпустила в четверг Gemini 3.1 Pro — первое инкрементальное обновление версии .1 в линейке Gemini, которое обеспечивает значительный…

Фев 20, 2026
Человек в очках с умными устройствами на фоне футуристичного города и дронов.

Внутри нового мирового порядка с использованием искусственного интеллекта: специальный репортаж

Начиная с экзаменационной комнаты и заканчивая классной комнатой, искусственный интеллект больше не просто инструмент — это инфраструктура….

Фев 17, 2026
Абстрактное изображение синих и розовых форм под микроскопом, напоминающих микробы.

Гигантские вирусы могут быть более жизнеспособными, чем мы думали.

Гигантский вирус кодирует часть клеточного набора белков, что позволяет ему лучше контролировать своего хозяина — амебу, и это поднимает…

Фев 17, 2026
Иллюстрация женщины с длинными волосами на голубом фоне, стильная прическа и одежда.

Проработав преподавателем в течение 30 лет, Джен Робертс нашла неожиданного союзника в области искусственного интеллекта

Учитель-ветеран Джен Робертс объясняет, почему генеративные инструменты — это нечто большее, чем просто платформа для списывания — это…

Фев 17, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых