06.05.2026
Почему мощное машинное обучение обманчиво простое
…или почему то, что кажется мощным, может быть методологически ненадежным Делиться Вереда-да-Понта-де-Сан-Лоуренсу, Мадейра. Изображение…
машинное обучение
13.04.2026
Прогнозирование стеатотической болезни печени, связанной с метаболической дисфункцией, с использованием методов машинного обучения: ретроспективное когортное исследование.
arXiv:2510.22293v4 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Введение: Метаболическая дисфункция, ассоциированная со стеатозом печени…
22.03.2026
MLE-STAR: Современный инженерный агент машинного обучения
MLE-STAR — это передовой инженерный агент машинного обучения, способный автоматизировать различные задачи машинного обучения на основе…
18.03.2026
Машинное обучение за один промт — новая нейронка Plexe собирает…
Машинное обучение за один промт — новая нейронка Plexe собирает полноценные ML-модели по обычному текстовому описанию Просто пишете…
18.03.2026
Отказ от чрезмерно агрегированных метрик машинного обучения: новые исследования обнаруживают ошибочные корреляции
Новое исследование выявило скрытые признаки ошибочных корреляций и предложило метод повышения точности. «Мы показали, что даже при обучении…
06.03.2026
Масштабирование результатов машинного обучения на Databricks: Liquid или Partitioned? С солью или без?
Пример исследования методов максимизации кластеризации. Делиться Фото Фаран Рауфи на Unsplash Введение Мы хотим спрогнозировать непрерывную…
13.02.2026
Эволюция роли инженера машинного обучения
Стефани Кирмер рассказывает об инвестиционном пузыре в 200 миллиардов долларов, о том, как компании, занимающиеся искусственным…
10.02.2026
Уроки машинного обучения, которые я усвоил за последний месяц.
Задержка в январе: сроки, простои и время выполнения работ. Делиться Прошлый год закончился так же, как и предыдущие: фейерверками по всему…
28.01.2026
Машинное обучение в производственной среде? Что это на самом деле означает?
От ноутбуков до реальных систем Делиться Если вы работаете в сфере анализа данных, будь то менеджер, специалист по анализу данных, инженер…
28.01.2026
Моделирование рисков пеших прогулок в городских условиях с использованием пространственно-временного машинного обучения.
Оценка риска для пешеходов на уровне микрорайона на основе данных о реальных инцидентах. Делиться Мотивация После ужина в центре…
27.01.2026
Причинно-следственное машинное обучение для начинающих специалистов по анализу данных
Доступное введение в причинно-следственный анализ и машинное обучение. Делиться Введение: Ограничения машинного обучения В современную…
27.01.2026
Google Trends вводит вас в заблуждение: как использовать данные Google Trends для машинного обучения.
У данных Google Trends есть фундаментальное свойство, которое делает их очень уязвимыми для неправильного использования. Делиться Google…
26.01.2026
Отравление данных в машинном обучении: почему и как люди манипулируют обучающими данными.
Вы знаете, где находились ваши данные? Делиться Данные — это порой недооцениваемая, но чрезвычайно важная составляющая, обеспечивающая…
13.01.2026
Почему ваша модель машинного обучения работает при обучении, но терпит неудачу в продакшене?
Тяжелые уроки, извлеченные из создания производственных систем машинного обучения, где происходят утечки данных, используются некорректные…
07.01.2026
Оптимизация передачи данных в рабочих нагрузках ИИ/машинного обучения
Подробный анализ узких мест в передаче данных, их выявление и устранение с помощью NVIDIA Nsight™ Systems. Делиться В типичной задаче…
07.01.2026
Обнаружение дрейфа в надежных системах машинного обучения
Необходимое условие для долгосрочного успеха систем машинного обучения. Делиться Источник: towardsdatascience.com…
07.01.2026
Неплохой ресурс, по визуализации машинного обучения
Интерактивные и наглядные объяснения ключевых алгоритмов машинного обучения через математические формулы (есть главы про PCA, линейные…
29.12.2025
«Рождественский календарь» по машинному обучению, день 24: Трансформеры для работы с текстом в Excel.
От статических векторных представлений к контекстному значению Делиться Сегодня последний день моего адвент-календаря по машинному…
25.12.2025
«Рождественский календарь» по машинному обучению, день 20: Градиентная бустинговая линейная регрессия в Excel.
От случайных ансамблей к оптимизации: объяснение градиентного бустинга. Делиться В предыдущей статье мы представили ансамблевое обучение с…
19.12.2025
«Рождественский календарь» по машинному обучению, день 19: Бэггинг в Excel.
Понимание принципов ансамблевого обучения в Excel на основе базовых принципов Делиться В течение 18 дней мы изучали большинство основных…
18.12.2025
«Рождественский календарь» по машинному обучению, день 18: Нейронная сеть-классификатор в Excel.
Понимание прямого и обратного распространения с помощью явных формул. Делиться После вчерашнего рассмотрения регрессора на основе нейронных…
17.12.2025
«Рождественский календарь» по машинному обучению, день 17: Регрессор нейронной сети в Excel.
Создание регрессора нейронной сети с обратным распространением ошибки в Excel Делиться Нейронные сети часто представляют в виде «черных…
16.12.2025
«Рождественский календарь» по машинному обучению, день 16: «Хитрость ядра» в Excel.
От пиков плотности до разреженных функций принятия решений Делиться После вчерашней статьи об SVM следующим логичным шагом станет Kernel…
16.12.2025
Уроки, извлеченные за 8 лет машинного обучения
Глубокая работа, чрезмерная идентификация, спорт и ведение блога. Делиться Компании OpenAI сейчас около десяти лет. В те времена OpenAI…