Т‑Банк представил российский аналог LLM‑гигантов DeepSeek и Qwen
Холдинг «Т‑Технологии» (Т‑Банк) выпустил первую открытую большую языковую модель T‑Pro 2.0 с гибридным режимом рассуждений. Модель поддерживает два режима работы: быстрые ответы и глубокий анализ с логической цепочкой — это открывает возможность создания автономных ИИ-агентов.
T‑Pro 2.0 решает сложные аналитические задачи, планирует, формулирует гипотезы и самостоятельно их проверяет, при этом снижая «галлюцинации» ответов. Для её работы требуется на 50% меньше вычислительных ресурсов, чем у китайских моделей Qwen3 и DeepSeek R1‑Distil, благодаря более плотной русскоязычной токенизации и предсказанию сразу нескольких токенов за раз.
Разработка модели обошлась менее чем в 120 млн рублей — с учётом затрат на R&D и зарплаты — и, как и предыдущие версии, размещена в открытом доступе для коммерческого использования, адаптации и дообучения. Т‑Банк планирует внедрять её в свои ИИ-ассистенты и оптимизацию операционных процессов.
Улучшение по сравнению с оригинальной Qwen3-32B:
— ruMMLU (тест знаний и мышления): 79% (+5.0%)
— Ru-Arena-Hard (тест сложных задач): 87.6% (+4.4%)
— MERA (тест рассуждений): 66% (+7.6%)
Анонс на РБК:
https://www.rbc.ru/technology_and_media/18/07/2025/68792e8d9a7947f403fe4bf6
T-Pro 2.0 доступна тут: https://huggingface.co/collections/t-tech/t-pro-20-68712f1e775d0f7b563daf52
