Image

Ставка Nvidia на Synopsys в размере 2 млрд долларов укрепляет ее позиции на рынке разработки чипов

Вкратце

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг выступает с программной речью на выставке бытовой электроники (CES) в Лас-Вегасе, штат Невада, 6 января 2025 года.
Авторы изображений: Патрик Т. Фэллон / AFP / Getty Images

Nvidia инвестирует 2 миллиарда долларов в компанию Synopsys, производящую программное обеспечение и компоненты для разработки полупроводниковых чипов. Эта сделка углубляет их существующее партнерство в то время, когда аналитики начали внимательно изучать всё более распространённые циклические сделки в сфере искусственного интеллекта и предупреждать о потенциальном пузыре.

Компания Nvidia заявила, что приобрела акции Synopsys по цене $414,79 за акцию в рамках многолетнего партнерства по интеграции аппаратных и вычислительных возможностей Nvidia для искусственного интеллекта в программное обеспечение Synopsys для автоматизации проектирования электронных систем (EDA) и моделирования. Эта сделка поможет Synopsys перевести свою платформу с вычислений на базе центральных процессоров (ЦП) на графические процессоры, что, как надеется компания, ускорит процессы проектирования микросхем.

Сделка дала рост акциям Synopsys, сигнализируя о долгосрочном росте, что стало благом после того, как компания недавно сообщила о слабости своего сегмента интеллектуальной собственности из-за экспортных ограничений США и проблем у крупного клиента.

Для Nvidia эти инвестиции усиливают её влияние на широко используемые инструменты автоматизированного проектирования электроники (EDA) Synopsys в условиях нарастающей конкуренции в области разработки микросхем. Кроме того, это происходит после того, как крупные инвесторы, такие как SoftBank и Питер Тиль, продали свои доли в Nvidia.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: новости, Ставка

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых