Oracle Cloud Infrastructure (OCI) объявила о крупном шаге в развитии своих вычислительных мощностей: во второй половине 2026 года компания развернёт 50 тысяч графических процессоров AMD Instinct MI450, усилив свою инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом и высокопроизводительными вычислениями.
Новый этап конкуренции с Nvidia
Этот шаг стал очередным сигналом для рынка: облачные провайдеры всё чаще рассматривают AMD как альтернативу монополии Nvidia в сфере ИИ-чипов. В последние годы Nvidia удерживает лидирующие позиции благодаря архитектурам H100 и H200, но AMD активно догоняет, предлагая конкурентные по производительности решения с более гибкими условиями лицензирования и поставок.
«Мы уверены, что клиенты очень хорошо воспримут решения AMD, особенно в области вывода», — заявил Каран Батта, старший вице-президент Oracle Cloud Infrastructure.
По словам Батты, Oracle делает ставку на сбалансированную экосистему, где в зависимости от типа задачи можно использовать разные типы графических ускорителей — Nvidia для обучения, AMD для инференса и смешанных нагрузок.
Что известно об AMD Instinct MI450
Графические процессоры Instinct MI450 — это новое поколение чипов AMD, представленных в начале 2025 года. Они построены на архитектуре CDNA 4 и предназначены для масштабируемых систем искусственного интеллекта.
Главная особенность MI450 — возможность объединять до 72 GPU в единую стойку, работающую как цельный вычислительный кластер. Это достигается за счёт высокоскоростной межсоединительной технологии Infinity Fabric 4.0, обеспечивающей пропускную способность более 2 ТБ/с между GPU.
Основные характеристики MI450:
• вычислительная мощность — до 300 TFLOPS FP16 на один GPU;
• энергоэффективность выше на 35% по сравнению с MI300;
• встроенная поддержка памяти HBM3e (до 192 ГБ);
• совместимость с открытой экосистемой ROCm 6.0.
Почему выбор пал на AMD
Решение Oracle обусловлено несколькими факторами:
Снижение зависимости от Nvidia, которая испытывает дефицит мощностей на фоне рекордного спроса.
Гибкая лицензия ROCm — открытая альтернатива закрытой CUDA, упрощающая разработку и миграцию моделей ИИ.
Интеграция с архитектурой OCI — Oracle тесно сотрудничает с AMD, адаптируя драйверы и библиотеку ROCm для своей облачной платформы.
Оптимизация под вывод (inference) — MI450 демонстрирует высокую эффективность именно на задачах генерации ответов и работы чат-ботов, где требуется быстрая реакция при умеренном энергопотреблении.
«Клиенты всё чаще ищут диверсифицированные вычислительные среды. AMD предлагает отличное сочетание цены, производительности и энергоэффективности», — добавил Батта.
Oracle Cloud Infrastructure: расширение ИИ-мощностей
Компания Oracle активно наращивает своё присутствие в ИИ-индустрии, развивая мощности дата-центров и партнёрские связи. За последний год она подписала масштабные соглашения с Nvidia, Cohere и OpenAI, обеспечивая размещение их моделей в OCI.
Развёртывание 50 000 GPU AMD станет частью новой ИИ-инициативы Oracle 2026, в рамках которой:
• строятся гибридные центры обработки данных с системами на GPU от разных поставщиков;
• внедряются оптимизированные решения для обучения и инференса больших языковых моделей (LLM);
• создаются специализированные тарифы для клиентов, работающих с генеративными ИИ-сервисами.
Сравнение GPU для ИИ: Nvidia vs AMD
| Параметр | Nvidia H200 | AMD Instinct MI450 |
| Архитектура | Hopper | CDNA 4 |
| Память | 141 ГБ HBM3e | 192 ГБ HBM3e |
| Пропускная способность памяти | 4,8 ТБ/с | 5,0 ТБ/с |
| Соединение между GPU | NVLink 5 | Infinity Fabric 4.0 |
| Энергоэффективность | 1,0x | 1,35x |
| Поддержка ПО | CUDA | ROCm (открытый стандарт) |
| Масштабирование | До 256 GPU | До 72 GPU в стойке |
| Основное применение | Обучение LLM | Инференс, гибридные кластеры |
Хотя Nvidia по-прежнему лидирует по объёму экосистемы и поддержке библиотек, AMD делает ставку на открытость и совместимость, что привлекает крупные корпорации и облачные сервисы.
Ошибка ? Последствие ? Альтернатива
Ошибка: зависимость облачных компаний от единственного поставщика GPU.
Последствие: перебои поставок, рост стоимости аренды.
Альтернатива: диверсификация инфраструктуры с включением AMD.Ошибка: фокус только на обучении без оптимизации вывода.
Последствие: высокие энергозатраты и низкая маржинальность сервисов.
Альтернатива: использование MI450 для inference-нагрузок.Ошибка: игнорирование открытых платформ.
Последствие: сложность миграции между облаками.
Альтернатива: интеграция ROCm и PyTorch с открытым кодом.
А что если Oracle станет основным партнёром AMD в ИИ-облаках?
Аналитики полагают, что это соглашение может перерасти в стратегический альянс, аналогичный сотрудничеству Nvidia с Microsoft Azure. В этом случае Oracle станет ключевым полигоном для масштабных систем на MI450, предлагая клиентам кастомные конфигурации и гибкие тарифы.
Более того, Oracle может использовать собственные решения в области баз данных и аналитики, объединяя их с вычислительной мощностью GPU для создания комплексных ИИ-платформ.
Плюсы и минусы внедрения AMD
| Плюсы | Минусы |
| Более низкая стоимость владения | Меньшая зрелость экосистемы ROCm |
| Высокая энергоэффективность | Ограниченная совместимость с некоторыми ИИ-фреймворками |
| Простота масштабирования в OCI | Меньше готовых оптимизаций под TensorFlow |
| Независимость от Nvidia | Требуется адаптация клиентских приложений |
FAQ
Когда начнётся развёртывание GPU AMD в OCI?
Во второй половине 2026 года.
Какие задачи будет обслуживать новое оборудование?
Основной фокус — ИИ-модели, машинное обучение, аналитика и инференс.
Будут ли доступны MI450 клиентам Oracle Cloud?
Да, GPU-инстансы с MI450 появятся в каталоге OCI сразу после запуска.
Совместимы ли они с существующими инструментами Nvidia?
Да, благодаря ROCm и открытым API поддерживается большинство популярных фреймворков, включая PyTorch и JAX.
Почему Oracle выбрала именно AMD?
Из-за оптимального баланса между производительностью, энергоэффективностью и гибкостью лицензирования.
Мифы и правда
Миф: GPU AMD уступают Nvidia в производительности.
Правда: MI450 приближается к H200 и превосходит его по энергоэффективности.Миф: ROCm несовместим с популярными фреймворками.
Правда: ROCm 6.0 поддерживает PyTorch, TensorFlow и JAX без ручных модификаций.Миф: Oracle полностью отказывается от Nvidia.
Правда: компания создаёт мультибрендовую инфраструктуру, а не замену.
Исторический контекст
• 2023 — Oracle интегрирует Nvidia A100 в OCI.
• 2024 — партнёрство с AMD по MI300X.
• 2025 — анонс Instinct MI450 на CDNA 4.
• 2026 — развёртывание 50 000 GPU AMD в облаке Oracle.
Источник: www.newsinfo.ru
Источник: ai-news.ru
