Ставка на открытость: зачем Oracle уходит от CUDA и ставит на ROCm

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) объявила о крупном шаге в развитии своих вычислительных мощностей: во второй половине 2026 года компания развернёт 50 тысяч графических процессоров AMD Instinct MI450, усилив свою инфраструктуру для работы с искусственным интеллектом и высокопроизводительными вычислениями.

Новый этап конкуренции с Nvidia

Этот шаг стал очередным сигналом для рынка: облачные провайдеры всё чаще рассматривают AMD как альтернативу монополии Nvidia в сфере ИИ-чипов. В последние годы Nvidia удерживает лидирующие позиции благодаря архитектурам H100 и H200, но AMD активно догоняет, предлагая конкурентные по производительности решения с более гибкими условиями лицензирования и поставок.

«Мы уверены, что клиенты очень хорошо воспримут решения AMD, особенно в области вывода», — заявил Каран Батта, старший вице-президент Oracle Cloud Infrastructure.

По словам Батты, Oracle делает ставку на сбалансированную экосистему, где в зависимости от типа задачи можно использовать разные типы графических ускорителей — Nvidia для обучения, AMD для инференса и смешанных нагрузок.

Что известно об AMD Instinct MI450

Графические процессоры Instinct MI450 — это новое поколение чипов AMD, представленных в начале 2025 года. Они построены на архитектуре CDNA 4 и предназначены для масштабируемых систем искусственного интеллекта.

Главная особенность MI450 — возможность объединять до 72 GPU в единую стойку, работающую как цельный вычислительный кластер. Это достигается за счёт высокоскоростной межсоединительной технологии Infinity Fabric 4.0, обеспечивающей пропускную способность более 2 ТБ/с между GPU.

Основные характеристики MI450:
• вычислительная мощность — до 300 TFLOPS FP16 на один GPU;
• энергоэффективность выше на 35% по сравнению с MI300;
• встроенная поддержка памяти HBM3e (до 192 ГБ);
• совместимость с открытой экосистемой ROCm 6.0.

Почему выбор пал на AMD

Решение Oracle обусловлено несколькими факторами:

1. Снижение зависимости от Nvidia, которая испытывает дефицит мощностей на фоне рекордного спроса.

2. Гибкая лицензия ROCm — открытая альтернатива закрытой CUDA, упрощающая разработку и миграцию моделей ИИ.

3. Интеграция с архитектурой OCI — Oracle тесно сотрудничает с AMD, адаптируя драйверы и библиотеку ROCm для своей облачной платформы.

4. Оптимизация под вывод (inference) — MI450 демонстрирует высокую эффективность именно на задачах генерации ответов и работы чат-ботов, где требуется быстрая реакция при умеренном энергопотреблении.

«Клиенты всё чаще ищут диверсифицированные вычислительные среды. AMD предлагает отличное сочетание цены, производительности и энергоэффективности», — добавил Батта.

Oracle Cloud Infrastructure: расширение ИИ-мощностей

Компания Oracle активно наращивает своё присутствие в ИИ-индустрии, развивая мощности дата-центров и партнёрские связи. За последний год она подписала масштабные соглашения с Nvidia, Cohere и OpenAI, обеспечивая размещение их моделей в OCI.

Развёртывание 50 000 GPU AMD станет частью новой ИИ-инициативы Oracle 2026, в рамках которой:
• строятся гибридные центры обработки данных с системами на GPU от разных поставщиков;
• внедряются оптимизированные решения для обучения и инференса больших языковых моделей (LLM);
• создаются специализированные тарифы для клиентов, работающих с генеративными ИИ-сервисами.

Сравнение GPU для ИИ: Nvidia vs AMD

Хотя Nvidia по-прежнему лидирует по объёму экосистемы и поддержке библиотек, AMD делает ставку на открытость и совместимость, что привлекает крупные корпорации и облачные сервисы.

Ошибка ? Последствие ? Альтернатива

• Ошибка: зависимость облачных компаний от единственного поставщика GPU.
  Последствие: перебои поставок, рост стоимости аренды.
  Альтернатива: диверсификация инфраструктуры с включением AMD.

• Ошибка: фокус только на обучении без оптимизации вывода.
  Последствие: высокие энергозатраты и низкая маржинальность сервисов.
  Альтернатива: использование MI450 для inference-нагрузок.

• Ошибка: игнорирование открытых платформ.
  Последствие: сложность миграции между облаками.
  Альтернатива: интеграция ROCm и PyTorch с открытым кодом.

А что если Oracle станет основным партнёром AMD в ИИ-облаках?

Аналитики полагают, что это соглашение может перерасти в стратегический альянс, аналогичный сотрудничеству Nvidia с Microsoft Azure. В этом случае Oracle станет ключевым полигоном для масштабных систем на MI450, предлагая клиентам кастомные конфигурации и гибкие тарифы.

Более того, Oracle может использовать собственные решения в области баз данных и аналитики, объединяя их с вычислительной мощностью GPU для создания комплексных ИИ-платформ.

Плюсы и минусы внедрения AMD

FAQ

Когда начнётся развёртывание GPU AMD в OCI?
Во второй половине 2026 года.

Какие задачи будет обслуживать новое оборудование?
Основной фокус — ИИ-модели, машинное обучение, аналитика и инференс.

Будут ли доступны MI450 клиентам Oracle Cloud?
Да, GPU-инстансы с MI450 появятся в каталоге OCI сразу после запуска.

Совместимы ли они с существующими инструментами Nvidia?
Да, благодаря ROCm и открытым API поддерживается большинство популярных фреймворков, включая PyTorch и JAX.

Почему Oracle выбрала именно AMD?
Из-за оптимального баланса между производительностью, энергоэффективностью и гибкостью лицензирования.

Мифы и правда

• Миф: GPU AMD уступают Nvidia в производительности.
  Правда: MI450 приближается к H200 и превосходит его по энергоэффективности.

• Миф: ROCm несовместим с популярными фреймворками.
  Правда: ROCm 6.0 поддерживает PyTorch, TensorFlow и JAX без ручных модификаций.

• Миф: Oracle полностью отказывается от Nvidia.
  Правда: компания создаёт мультибрендовую инфраструктуру, а не замену.

Исторический контекст

• 2023 — Oracle интегрирует Nvidia A100 в OCI.
• 2024 — партнёрство с AMD по MI300X.
• 2025 — анонс Instinct MI450 на CDNA 4.
• 2026 — развёртывание 50 000 GPU AMD в облаке Oracle.

Источник: www.newsinfo.ru

Источник: ai-news.ru