Авторы — братья Amidi, и уже вышли три бесплатные лекции на YouTube. Это, пожалуй, один из самых системных вводных курсов по современным LLM.
Содержание курса:
• Transformers: токенизация, эмбеддинги, attention, архитектура
• Основы LLM: Mixture of Experts, типы декодирования
• Обучение и настройка: SFT, RL, LoRA
• Оценка моделей: LLM/VLM-as-a-judge, лучшие практики
• Трюки: RoPE, аппроксимации attention, квантизация
• Резонирование: масштабирование при обучении и инференсе
• Agentic-подходы: RAG, tool calling
Если ты уже знаком с этой темой — отличный повод освежить знания и попробовать реализовать некоторые приёмы с нуля.
https://cme295.stanford.edu/syllabus/
Источник: cme295.stanford.edu
Источник: ai-news.ru
✅ Найденные теги: Stanford, новости
