Компания 1X, разработавшая человекоподобного робота Neo, представила новую модель искусственного интеллекта, которая, по ее словам, понимает динамику реального мира и может помочь роботам самостоятельно усваивать новую информацию.
Эта основанная на физических принципах модель, называемая 1X World Model, использует сочетание видео и подсказок, чтобы наделить роботов Neo новыми способностями. По словам представителей 1X, видео позволяет роботам Neo осваивать новые задачи, которым они ранее не обучались.
Этот релиз совпадает с подготовкой компании 1X к выпуску своих гуманоидных роботов Neo для домашнего использования. Компания открыла предварительные заказы на своих роботов в октябре, планируя начать поставки в этом году. Представитель 1X отказался сообщить сроки начала поставок или предоставить какую-либо информацию о количестве заказанных роботов, ограничившись заявлением о том, что количество предварительных заказов превысило ожидания.
«После многих лет разработки нашей модели мира и создания дизайна Neo, максимально приближенного к человеческому, Neo теперь может учиться на видеоматериалах из интернета и применять эти знания непосредственно в физическом мире», — заявил в своем заявлении Бернт Бёрних, основатель и генеральный директор 1X. «Благодаря возможности преобразовывать любой запрос в новые действия — даже без предварительных примеров — это знаменует собой отправную точку для способности Neo самостоятельно обучаться практически всему, что вы можете себе представить».
Утверждение о том, что бот может преобразовать любую подсказку в новое действие, является преувеличением и не совсем точным; вы не можете, например, сказать Neo, чтобы он управлял автомобилем, и он вдруг научится параллельно парковаться. Но определённый процесс обучения всё же происходит.
Представитель компании 1X пояснил, что компания не утверждает, что модель мира позволяет современным ботам Neo сразу же выполнять новые задачи после записи видео и получения подсказок. Вместо этого бот берет видеоданные, связанные с конкретными подсказками, и отправляет их обратно в модель мира. Затем эта модель передается обратно в сеть ботов, чтобы дать им лучшее понимание физического мира и больше знаний.
Это также дает пользователям представление о том, как Нео планирует себя вести или реагировать на определенный запрос. Подобная информация о поведении может помочь 1X обучить эти модели до такой степени, что роботы смогут реагировать на запросы, которые они никогда раньше не делали.
Источник: techcrunch.com
