Создали ИИ агента в CRM с YandexGPT, который спасает обреченные сделки прямо перед самым закрытием менеджером. Сохранили 50 млн рублей за год(читай — заработали)

Руководители отделов продаж знают эту боль: менеджеры слишком легко переносят сделки в статус «Закрыто и нереализовано». Каждый день в CRM сотни сделок закрываются.

Иногда это оправдано, но часто за таким решением стоит усталость, нежелание дожимать клиента или простая невнимательность. Сделка, которую можно было спасти, уходит в архив.

Компания с годовой выручкой 220 млн рублей в сфере продаж и аренды оборудования для поверки приборов столкнулась именно с этой проблемой. Наш предпроектный аудит показал, что значительная часть закрытых сделок могла быть спасена, если бы менеджеры подошли системно к процессу финализации.

Классические методы контроля — планерки, разборы воронки, мотивация — работают лишь частично. РОП физически не может проверить каждую закрытую сделку, а менеджеры научились формально объяснять причины отказов.

И еще: Вы же понимаете, что можно отслеживать только на данных за неделю(в пятницу) — а не сигнализировать в момент ошибки менеджера — 5 дней для цикла сделки горячего клиента — очень много!

Команда разработала ИИ-агента, который встал на страже самого критичного момента — перехода сделки в статус «Закрыто и нереализовано». Агент работает на базе Yandex GPT и интегрирован непосредственно в CRM-систему.

Когда срабатывает агент: Как только менеджер пытается перенести сделку на этап «Закрыто и нереализовано», ИИ-агент активируется и начинает глубокий анализ.

Что анализирует агент: Система изучает всю доступную информацию по сделке: историю переписок в мессенджерах и email, записи и транскрипции звонков, заметки менеджера, квалификационные данные клиента, заполненные поля и карточки контактов.

Агент последовательно проверяет три критических момента:

Полнота данных. ИИ проверяет, что менеджер корректно заполнил все необходимые поля в сделке и добавил обязательные примечания. Если что-то упущено — система укажет на пробелы.

Соответствие причины закрытия. Агент сверяет выбранную менеджером причину отказа с реальной историей общения. Если менеджер указал «не устроила цена», а в переписке клиент жаловался на сроки поставки — система это заметит.

Три действия для спасения сделки. Самое важное — ИИ анализирует всю коммуникацию и предлагает три конкретных действия, которые могут вернуть сделку в работу. Эти рекомендации формируются на основе регламентов компании, согласованных с РОПом и директором.

Агент не просто советует — он блокирует закрытие сделки до тех пор, пока менеджер не выполнит хотя бы одно из предложенных действий. Это жесткое, но эффективное решение, которое заставляет бороться за каждого клиента.

Представим ситуацию: менеджер Алексей ведет сделку на 800 тысяч рублей. После двух встреч клиент перестал отвечать на звонки.

Алексей решает, что сделка потеряна, и переносит ее в «Закрыто и нереализовано» с причиной «клиент не выходит на связь».

ИИ-агент анализирует историю и обнаруживает:

• В последней переписке клиент просил отправить коммерческое предложение на email финансового директора
• Алексей отправил КП, но не на тот адрес
• Клиент писал об этом в мессенджере, но сообщение затерялось

Агент предлагает три действия:

1. Отправить КП на корректный email финдира, указанный в переписке
2. Написать клиенту в мессенджер с уточнением получения документов
3. Назначить звонок через руководителя клиента, контакты которого есть в CRM

Система не дает закрыть сделку, пока Алексей не выполнит хотя бы одно действие: Он отправляет КП на нужный адрес и пишет в мессенджер.

Через два дня клиент выходит на связь — оказывается, он действительно ждал документы. Сделка закрывается успешно.

За полгода работы ИИ-агента в компании зафиксировали впечатляющие изменения:

Рост конверсий:

• Конверсия из заявки во встречу увеличилась на 9%
• Конверсия из встречи в продажу вырастет на 7%

Финансовый эффект: При базовой выручке 220 миллионов рублей эти улучшения дали дополнительные 50 миллионов рублей за год.

Качественные изменения: Менеджеры стали внимательнее заполнять данные по сделкам, зная, что ИИ проверит каждую деталь.

Появилась культура работы с возражениями до самого конца. Руководители получили реальный инструмент контроля без необходимости вручную проверять каждую закрытую сделку.

Успех решения кроется в нескольких факторах:

Точка применения. ИИ встроен в самый критический момент — перед окончательным закрытием сделки, когда еще можно что-то изменить.

Принуждение к действию. Агент не просто рекомендует — он требует выполнения действий, блокируя формальное закрытие.

Умный анализ. Yandex GPT обрабатывает неструктурированные данные — переписки, звонки, примечания в сделке — и находит реальные зацепки для продолжения работы.

Соответствие регламентам. ИИ не придумывает действия из головы, а опирается на согласованные с руководством правила и практики компании.

Обучение менеджеров. Система работает как постоянный коуч, показывая менеджерам, какие моменты они упустили и как можно было действовать иначе.

Далее у нас в разработке — внедрить доп. этап в систему контроля после встречи с клиентом в CRM системе.