В этой беседе Джон Торнхилл из FT и Цайвэй Чэнь из MIT Technology Review рассматривают борьбу между Кремниевой долиной и Пекином за технологическое превосходство.
«Состояние ИИ» — совместный проект Financial Times и MIT Technology Review, исследующий, как ИИ меняет мировую власть. Каждый понедельник в течение следующих шести недель авторы обоих изданий будут обсуждать один из аспектов генеративной революции ИИ, меняющей мировую власть.
В этой беседе обозреватель FT по технологиям и редактор по инновациям Джон Торнхилл и Цайвэй Чэнь из MIT Technology Review рассматривают борьбу между Кремниевой долиной и Пекином за технологическое превосходство.
Джон Торнхилл пишет:
Если смотреть из-за рубежа, то превращение Китая в сверхдержаву ИИ XXI века кажется лишь вопросом времени.
Здесь, на Западе, мы изначально инстинктивно обращаем внимание на значительное лидерство Америки в области полупроводников, её передовые исследования в области искусственного интеллекта и огромные инвестиции в центры обработки данных. Легендарный инвестор Уоррен Баффет однажды предупредил: «Никогда не ставьте против Америки». Он прав, говоря, что на протяжении более двух столетий ни один другой «инкубатор для раскрытия человеческого потенциала» не мог сравниться с США.
Однако сегодня у Китая есть средства, мотив и возможность совершить нечто, сравнимое с технологическим убийством. Когда речь идёт о мобилизации ресурсов всего общества, необходимых для разработки и внедрения ИИ с максимальным эффектом, ставка против него может быть столь же опрометчивой.
Данные отражают тенденции. По количеству публикаций и патентов в области ИИ лидирует Китай. Согласно отчёту Стэнфордского университета «Индекс искусственного интеллекта за 2025 год», к 2023 году на долю Китая приходилось 22,6% всех цитирований, по сравнению с 20,9% в Европе и 13% в США. По состоянию на 2023 год на долю Китая также приходилось 69,7% всех патентов в области ИИ. Конечно, США сохраняют уверенное лидерство в топ-100 самых цитируемых публикаций (50 против 34 в 2023 году), но их доля неуклонно снижается.
Аналогичным образом, США превосходят Китай по числу ведущих исследователей в области ИИ, но разрыв сокращается. Согласно отчёту Совета экономических консультантов США, в 2019 году 59% ведущих мировых исследователей в области ИИ работали в США, тогда как в Китае этот показатель составил 11%. Однако к 2022 году эти показатели выросли до 42% и 28%.
Ужесточение администрацией Трампа ограничений для иностранных обладателей виз H-1B вполне может привести к возвращению домой большего числа китайских исследователей искусственного интеллекта из США. Соотношение талантов может ещё больше измениться в пользу Китая.
Что касается самой технологии, то в 2024 году американские институты разработали 40 самых известных в мире моделей искусственного интеллекта, в то время как китайские — 15. Однако китайские исследователи научились делать больше с меньшими ресурсами, и их самые мощные модели больших языков, включая DeepSeek-V3 с открытым исходным кодом и Qwen 2.5-Max от Alibaba, превосходят лучшие американские модели с точки зрения алгоритмической эффективности.
В чём Китай действительно, вероятно, преуспеет в будущем, так это в применении этих моделей с открытым исходным кодом. Согласно последнему отчёту Air Street Capital, Китай уже обогнал США по количеству ежемесячных загрузок моделей ИИ. В сфере финтеха, электронной коммерции и логистики с использованием ИИ Китай уже опережает США.
Возможно, самые интригующие — и потенциально самые продуктивные — применения ИИ ещё предстоит найти в аппаратном обеспечении, особенно в беспилотных летательных аппаратах и промышленной робототехнике. По мере развития исследований в направлении воплощения ИИ преимущество Китая в передовом производстве станет очевидным.
Дэн Ван, технологический аналитик и автор книги «Breakneck», справедливо подчеркнул сильные стороны китайского инженерного государства в развитии знаний о производственных процессах, хотя он также продемонстрировал разрушительные последствия применения этого инженерного менталитета в социальной сфере. «Китай становится технологически сильнее и экономически динамичнее во всех отношениях», — сказал он мне. «Но репрессии вполне реальны. И они усиливаются во всех отношениях».
Мне было бы интересно услышать ваше мнение, Цайвэй, о сильных и слабых сторонах китайской мечты об искусственном интеллекте. В какой степени искусственный социальный контроль Китая будет препятствовать его технологическим амбициям?
Цайвэй Чен отвечает:
Привет, Джон!
Вы правы, что США по-прежнему сохраняют явное лидерство в передовых исследованиях и инфраструктуре. Но «победа» в области ИИ может означать многое. Джеффри Дин в своей книге «Технологии и расцвет великих держав» высказывает противоречивое утверждение: для универсальной технологии, такой как ИИ, долгосрочное преимущество часто зависит от того, насколько широко и глубоко технологии проникли в общество. И у Китая есть все шансы выиграть эту гонку (хотя «убийство» — это, пожалуй, перебор!).
Чипы останутся главным узким местом Китая. Экспортные ограничения затруднили доступ к топовым графическим процессорам, вынуждая покупателей переходить на «серые» рынки и лаборатории перерабатывать или ремонтировать запрещённые товары Nvidia. Даже несмотря на расширение внутренних программ по производству чипов, разрыв в производительности на самом высоком уровне сохраняется.
Однако те же ограничения подтолкнули китайские компании к иному подходу: объединению вычислительных ресурсов, оптимизации эффективности и выпуску моделей с открытыми весами. Например, для обучения DeepSeek-V3 потребовалось всего 2,6 миллиона часов работы GPU — значительно меньше, чем у американских аналогов. Однако модели Qwen от Alibaba сейчас входят в число самых скачиваемых моделей с открытыми весами в мире, а такие компании, как Zhipu и MiniMax, разрабатывают конкурентоспособные мультимодальные и видеомодели.
Промышленная политика Китая позволяет новым моделям быстро переходить от лабораторных испытаний к внедрению. Местные органы власти и крупные предприятия уже внедряют модели логического мышления в сфере администрирования, логистики и финансов.
Образование — ещё одно преимущество. Крупные китайские университеты внедряют программы повышения грамотности в области ИИ в свои учебные программы, внедряя навыки ещё до того, как они потребуются на рынке труда. Министерство образования также объявило о планах по интеграции обучения ИИ для детей всех школьных возрастов. Не уверен, что выражение «инженерное государство» в полной мере отражает отношение Китая к новым технологиям, но десятилетия развития инфраструктуры и координации сверху вниз сделали систему необычайно эффективной в продвижении широкомасштабного внедрения, зачастую с гораздо меньшим социальным сопротивлением, чем в других местах. Масштабное использование, естественно, позволяет быстрее проводить итеративные улучшения.
Между тем, индекс ИИ Стэнфордского университета (HAI) за 2025 год показал, что китайские респонденты настроены наиболее оптимистично в мире в отношении будущего ИИ — гораздо более оптимистично, чем население США или Великобритании. Это поразительно, учитывая, что экономика Китая замедлилась после пандемии впервые за более чем два десятилетия. Многие представители правительства и промышленности теперь видят в ИИ столь необходимую искру. Оптимизм может быть мощным стимулом, но вопрос о том, сохранится ли он в условиях замедления роста, остаётся открытым.
Социальный контроль остаётся частью общей картины, но обретают форму иные амбиции. Китайские основатели ИИ в этом новом поколении — самые глобально мыслящие из всех, кого я видел: они легко переключаются между хакатонами в Кремниевой долине и презентациями в Дубае. Многие свободно владеют английским и вписываются в ритмы глобального венчурного капитала. Наблюдая, как предыдущее поколение борется с бременем китайского бренда, теперь они создают компании, которые с самого начала незаметно становятся транснациональными.
США, возможно, по-прежнему лидируют по скорости и экспериментам, но Китай может повлиять на то, как ИИ станет частью повседневной жизни, как внутри страны, так и за рубежом. Скорость важна, но скорость — это не то же самое, что превосходство.
Джон Торнхилл отвечает :
Ты прав, Цайвэй, что скорость — это не то же самое, что превосходство (и слово «убийство», пожалуй, слишком сильное). И ты также прав, подчеркивая преимущество Китая в моделях открытого веса и предпочтение США проприетарных моделей. Это борьба не только между экономическими моделями двух разных стран, но и между двумя разными способами внедрения технологий.
Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал ранее в этом году: «Мы оказались на неправильной стороне истории и должны разработать другую стратегию в отношении ПО с открытым исходным кодом». Это будет очень интересная сюжетная линия. Кто её правильно назвал?
Дополнительная информация о соперничестве между США и Китаем
Много говорят о том, как люди могут использовать генеративный ИИ в повседневной жизни. Эта история от команды визуальных материалов Financial Times исследует реальность.
Журналисты FT из Китая спрашивают, как долго Nvidia сможет сохранять доминирование над китайскими конкурентами.
Что касается реального применения, игрушки и устройства-компаньоны — это новое, но развивающееся применение ИИ, которое набирает популярность в Китае, но также набирает популярность в США. Этот материал был опубликован в MIT Technology Review.
Некогда лихорадочное строительство центров обработки данных в Китае зашло в тупик, и поскольку санкции и требования к ИИ меняются, в этой статье MIT Technology Review мы рассмотрим, как заинтересованные стороны справляются с этим на местах.
Источник: www.technologyreview.com
