Добро пожаловать в «Состояние ИИ» — новый совместный проект Financial Times и MIT Technology Review. Каждый понедельник в течение следующих шести недель авторы обоих изданий будут обсуждать один из аспектов революции генеративного ИИ, меняющей расклад сил в мире.
На этой неделе Кейси Краунхарт, старший репортер по энергетике в MIT Technology Review, и Пилита Кларк, обозреватель FT, рассуждают о том, как быстрое развитие возобновляемых источников энергии в Китае может помочь стране опередить прогресс в области искусственного интеллекта.
Кейси Краунхарт пишет :
В эпоху искусственного интеллекта главным препятствием на пути прогресса становятся не деньги, а энергия. Это должно вызывать особую тревогу в США, где огромные центры обработки данных ждут своего запуска, и, похоже, страна не сможет создать стабильную систему электроснабжения или необходимую инфраструктуру для их обслуживания.
Так было не всегда. Примерно десять лет, до 2020 года, дата-центры компенсировали возросший спрос за счёт повышения эффективности. Однако сейчас спрос на электроэнергию в США стремительно растёт: ежедневно к популярным моделям искусственного интеллекта поступают миллиарды запросов, а рост эффективности не поспевает за ростом. Из-за недостаточного ввода в эксплуатацию новых мощностей напряжение начинает ощущаться: счета за электроэнергию стремительно растут для жителей районов, где дата-центры создают растущую нагрузку на электросети.
Если мы хотим, чтобы ИИ смог выполнить свои обещания, не взвинтив цены на электроэнергию для всех остальных, США нужно извлечь уроки из опыта остального мира в области энергетического изобилия. Взять хотя бы Китай.
В 2024 году Китай ввел 429 ГВт новых мощностей по выработке электроэнергии, что более чем в шесть раз превышает чистую мощность, добавленную в США за тот же период.
Китай по-прежнему вырабатывает большую часть электроэнергии с помощью угля, но его доля в общем балансе сокращается. Вместо этого страна сосредоточилась на установке солнечных, ветровых, атомных и газовых электростанций рекордными темпами.
Тем временем США сосредоточены на возрождении своей находящейся в упадке угольной промышленности. Угольные электростанции загрязняют окружающую среду и, что особенно важно, требуют больших затрат на эксплуатацию. Стареющие электростанции в США также стали менее надёжными, чем раньше: они вырабатывают электроэнергию всего 42% времени по сравнению с 61% в 2014 году.
Ситуация не из приятных. И если США ничего не изменят, мы рискуем стать потребителями, а не новаторами как в энергетике, так и в технологиях искусственного интеллекта. Китай уже сейчас зарабатывает на экспорте возобновляемых источников энергии больше, чем США — на экспорте нефти и газа.
Строительство и выдача разрешений на новые электростанции на основе возобновляемых источников энергии, безусловно, были бы полезны, поскольку в настоящее время они являются самыми дешевыми и быстрыми в плане ввода в эксплуатацию. Однако ветро- и солнечная энергетика политически непопулярны у нынешней администрации. Природный газ — очевидный кандидат, хотя есть опасения по поводу задержек с поставкой ключевого оборудования.
Одним из быстрых решений могло бы стать повышение гибкости центров обработки данных. Если бы они согласились не потреблять электроэнергию из сети в периоды повышенной нагрузки, новая инфраструктура искусственного интеллекта могла бы быть запущена без необходимости в новой энергетической инфраструктуре.
Исследование Университета Дьюка показало, что если центры обработки данных согласятся сократить потребление электроэнергии всего на 0,25% времени (примерно на 22 часа в год), сеть сможет обеспечить электроэнергией около 76 ГВт нового спроса. Это равносильно увеличению мощности всей сети примерно на 5% без необходимости строительства новых объектов.
Но гибкости будет недостаточно, чтобы полностью удовлетворить растущий спрос на электроэнергию для ИИ. Что вы думаете, Пилита? Что помогло бы США преодолеть эти энергетические ограничения? Есть ли что-то ещё, о чём нам следует подумать, когда речь идёт об ИИ и его энергопотреблении?
Пилита Кларк отвечает:
Согласен. Центры обработки данных, способные сокращать потребление электроэнергии в периоды перегрузки сети, должны стать нормой, а не исключением. Аналогично, нам нужно больше подобных соглашений, предоставляющих более дешёвую электроэнергию центрам обработки данных, которые позволяют энергетическим компаниям использовать свои резервные генераторы. Оба варианта снижают необходимость строительства новых электростанций, что имеет смысл независимо от того, сколько электроэнергии в итоге потребляет искусственный интеллект.
Это критический момент для стран по всему миру, поскольку мы до сих пор не знаем точно, сколько энергии будет потреблять ИИ.
Прогнозы относительно того, сколько ресурсов понадобится центрам обработки данных уже через пять лет, сильно разнятся: от менее чем вдвое превышающих сегодняшние показатели до вчетверо превышающих их.
Отчасти это связано с отсутствием общедоступных данных об энергопотреблении систем искусственного интеллекта. Кроме того, мы не знаем, насколько эффективнее станут эти системы. В прошлом году американский разработчик микросхем Nvidia заявил, что её специализированные чипы стали в 45 000 раз энергоэффективнее за последние восемь лет.
Более того, мы уже сильно ошибались в оценке потребностей технологий в энергии. В разгар бума доткомов в 1999 году ошибочно утверждалось, что интернет будет потреблять половину электроэнергии США в течение десятилетия, что потребовало бы значительного увеличения потребления угля.
Тем не менее, некоторые страны уже явно ощущают давление. В Ирландии центры обработки данных потребляют так много электроэнергии, что новые подключения были ограничены в районе Дублина, чтобы не перегружать сеть.
Некоторые регулирующие органы рассматривают новые правила, обязывающие технологические компании обеспечивать достаточное производство электроэнергии для удовлетворения своего спроса. Я надеюсь, что эти усилия будут набирать обороты. Я также надеюсь, что сам ИИ поможет увеличить изобилие электроэнергии и, что особенно важно, ускорить глобальный энергетический переход, необходимый для борьбы с изменением климата. Сэм Альтман из OpenAI заявил в 2023 году, что «как только у нас появится действительно мощный суперинтеллект, борьба с изменением климата не будет особенно сложной».
Пока что данные не обнадёживают, особенно в США, где проекты в области возобновляемой энергетики сворачиваются. Тем не менее, США могут оказаться исключением в мире, где более 90% новых мощностей, введённых в эксплуатацию в мире в прошлом году, пришлось на всё более дешёвые возобновляемые источники энергии.
Европа намерена обеспечить один из своих крупнейших центров обработки данных преимущественно возобновляемыми источниками энергии и аккумуляторами. Однако лидером в развитии «зелёной» энергетики, безусловно, является Китай.
В XX веке доминировали страны, богатые ископаемым топливом, чьё господство США теперь хотят продлить. Китай, напротив, может стать первым в мире зелёным электрогосударством. Если он сделает это так, что это поможет ему выиграть гонку искусственного интеллекта, которую до сих пор контролировали США, это станет яркой главой в экономической, технологической и геополитической истории.
Кейси Краунхарт отвечает:
Я разделяю ваш скептицизм по поводу заявлений руководителей технологических компаний о том, что ИИ станет революционным инструментом в борьбе с изменением климата. Справедливости ради, ИИ развивается быстрыми темпами. Но у нас нет времени ждать, пока технологии подтвердят свои громкие заявления, ничем их не подкрепив.
Например, когда речь идет об электросетях, эксперты говорят, что ИИ может помочь в планировании и даже эксплуатации, но эти усилия все еще носят экспериментальный характер.
Тем временем, многие страны мира добиваются ощутимого прогресса в переходе на новые, более экологичные формы энергии. Пока неясно, как это повлияет на бум ИИ. Очевидно, что ИИ меняет нашу сеть и наш мир, и нам нужно ясно понимать последствия.
Дальнейшее чтение
Журналисты MIT Technology Review подсчитали, сколько энергии потребуется для выполнения запроса ИИ.
Однако есть несколько причин для оптимизма относительно энергетических потребностей ИИ.
Команда FT по визуальным данным рассматривает в беспощадной гонке за производительность ИИ.
А международные репортеры FT задаются вопросом, смогут ли центры обработки данных когда-либо стать по-настоящему экологичными.
Источник: www.technologyreview.com
