Майкл Нуньес
Компания Softr, базирующаяся в Берлине и предлагающая платформу без кода, которой пользуются более миллиона разработчиков и 7000 организаций, включая Netflix, Google и Stripe, сегодня запустила то, что она называет платформой, изначально ориентированной на искусственный интеллект — ставку на то, что взрывной рост инструментов для создания приложений на основе ИИ привел к появлению рынка, полного впечатляющих демонстрационных версий, но очень небольшого количества готового к использованию бизнес-программного обеспечения.
Новый инструмент AI Co-Builder позволяет нетехническим пользователям простым языком описывать необходимое им программное обеспечение, а платформа генерирует полностью интегрированную систему — включая базу данных, пользовательский интерфейс, права доступа и бизнес-логику — подключенную и готовую к немедленному развертыванию в реальных условиях. Этот шаг знаменует собой фундаментальную эволюцию для компании, которая потратила пять лет на создание бизнеса без использования кода, прежде чем внедрить ИИ поверх того, что она описывает как проверенную инфраструктуру из ограниченных, предварительно созданных строительных блоков.
«Большинство разработчиков приложений с использованием ИИ останавливаются на стадии эффектной демоверсии», — заявила соучредитель и генеральный директор Softr Мариам Акобян в эксклюзивном интервью VentureBeat перед запуском. «Часто люди создают калькуляторы, целевые страницы и веб-сайты — и для них существует огромное количество вариантов применения. Но на самом деле нет конструктора бизнес-приложений, который бы удовлетворял совершенно другим потребностям».
Это объявление появилось в момент, когда рынок разработки приложений с использованием ИИ находится на переломном этапе. Волна так называемых платформ «вайб-кодирования» — инструментов, таких как Lovable, Bolt и Replit, которые генерируют код приложений на основе подсказок на естественном языке, — за последние 18 месяцев привлекла внимание разработчиков и венчурных инвесторов. Но Акобян утверждает, что эти инструменты в корне не соответствуют целевой аудитории Softr: миллиардам нетехнических бизнес-пользователей внутри компаний, которым требуется специализированное операционное программное обеспечение, но которым не хватает навыков для поддержки сгенерированного ИИ кода, когда он неизбежно выходит из строя.
Почему прототипы приложений, созданные с помощью ИИ, постоянно терпят неудачу, когда задействованы реальные бизнес-данные?
Основная проблема, которую Softr пытается решить, — это проблема, преследующая категорию разработки приложений с использованием ИИ с момента ее появления: разрыв между тем, что хорошо выглядит в демоверсии, и тем, что действительно работает, когда в дело вступают реальные пользователи, реальные данные и реальные требования к безопасности.
Бизнес-программное обеспечение — клиентские порталы, CRM-системы, внутренние операционные инструменты, системы управления запасами — требует аутентификации, прав доступа на основе ролей, целостности базы данных и автоматизации рабочих процессов, которые должны надежно функционировать каждый раз. Когда прототип, созданный с помощью ИИ, дает сбой в этих областях, для его исправления обычно требуется разработчик, что полностью сводит на нет смысл обещания «без кода».
«Один запрос может нарушить 10 предыдущих шагов, которые вы уже выполнили», — сказал Акобян, описывая опыт, с которым сталкиваются нетехнические пользователи платформ для программирования Vibe. «Вы продолжаете получать запросы, продолжаете пытаться исправить ошибки, сгенерированные ИИ, и в итоге поддерживаете то, на что даже не подписывались».
Эта критика направлена на реальное структурное ограничение в работе многих современных платформ для создания приложений с использованием ИИ. Платформы, полностью полагающиеся на ИИ для генерации кода приложений с нуля, оставляют пользователям кодовую базу, которую они не могут читать, отлаживать или поддерживать без технических знаний. Для подключения этих сгенерированных приложений к реальным базам данных, системам авторизации или сторонним сервисам пользователям часто приходится интегрировать такие инструменты, как Supabase, и выполнять вызовы API — задачи, которые фактически требуют от них стать разработчиками. Позиция Softr заключается в том, что эти платформы заменили одну форму программирования другой, заменив языки программирования на англоязычные подсказки, которые несут в себе ту же самую хрупкость.
Как модульная архитектура Softr позволяет избежать проблемы «галлюцинаций», которая преследует генераторы кода для ИИ.
Вместо генерации исходного кода платформа Softr использует то, что Акобян описывает как «проверенные и структурированные строительные блоки» — предварительно созданные компоненты для стандартных функций приложения, таких как доски Kanban, списки, таблицы, аутентификация пользователей и права доступа. Искусственный интеллект интерпретирует требования пользователя, направляет его с помощью целенаправленных вопросов о функциональности входа в систему, типах разрешений и ролях пользователей, а затем собирает эти протестированные строительные блоки ограниченным, интеллектуальным способом. Только когда пользователь запрашивает функциональность, которая выходит за рамки стандартных 80%, охватываемых этими блоками, система создает пользовательский компонент с помощью ИИ.
«По сути, это никогда не вызывает галлюцинаций, потому что все построено на безопасной и ограниченной инфраструктуре», — объяснил Акобян. «Оно не генерирует код и не оставляет вам код, потому что в основе лежит наша существующая модель строительных блоков».
В результате получается не репозиторий кода, а работающее в реальном времени приложение на инфраструктуре Softr с визуальным редактором, который пользователи могут продолжать изменять — либо задавая дополнительные команды ИИ, либо напрямую управляя интерфейсом без кода. Эта модель двойного редактирования — преднамеренное дизайнерское решение, которое, по словам Акобян, является ключевым отличием платформы. «Она практически объединяет лучшее из обоих миров — ИИ и отсутствия кода — и позволяет пользователям либо продолжать итерации с помощью ИИ, либо продолжать работать с приложением визуально, что намного проще и удобнее, и позволяет им контролировать процесс», — сказала она.
Основные элементы платформы — аутентификация, роли пользователей, разрешения, хостинг и SSL — заложены с самого начала, что устраняет то, что Хакобян называет «проблемой чистого холста», которая преследует платформы для программирования на Vibe, где каждый пользователь должен проектировать базовую инфраструктуру приложения с нуля, следуя подсказкам. Платформа использует модель ценообразования SaaS, при этом каждый план включает определенное количество кредитов ИИ и возможность приобрести дополнительные — хотя визуальный редактор означает, что пользователям не всегда нужно тратить кредиты, поскольку прямое манипулирование интерфейсом без кода часто быстрее и точнее.
История пятилетнего пути от интерфейса Airtable до прибыльной платформы, созданной на основе искусственного интеллекта.
Путь Softr к этому моменту был постепенным и дисциплинированным расширением, что резко контрастирует с быстрыми циклами привлечения инвестиций, характерными для стартапов в области искусственного интеллекта. Компания была основана в 2020 году как интерфейсный слой без необходимости написания кода поверх Airtable, популярного корпоративного продукта для баз данных. Стартап, соучредителями которого являются армянские предприниматели Акобян и технический директор Артур Мкртчян, привлек 2,2 миллиона долларов в рамках посевного раунда в начале 2021 года под руководством Atlantic Labs, а затем 13,5 миллионов долларов в рамках раунда серии А в январе 2022 года под руководством FirstMark Capital.
Дальнейшие события примечательны своей сдержанностью. С момента раунда финансирования серии А в 2022 году компания Softr не привлекала дополнительного капитала. Вместо этого она вышла на прибыльность. «Мы были прибыльными весь прошлый год, и у нас команда около 50 человек», — сказал Акобян VentureBeat. «Мы достигли восьмизначной выручки, полностью работая по модели PLG, без отдела продаж, в основном за счет сарафанного радио и органического роста».
Такой финансовый профиль — восьмизначная годовая выручка, прибыльность, 50 сотрудников, отсутствие отдела продаж — поражает на рынке, где многие конкуренты, использующие искусственный интеллект, вкладывают значительные средства в привлечение пользователей. За последний год компания неуклонно расширяла свои технические возможности, выйдя за рамки первоначальной зависимости от Airtable и поддерживая Google Sheets, Notion, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и другие базы данных.
В феврале 2025 года TechCrunch сообщил об этом расширении, при этом Акобян объяснил, что у многих потенциальных клиентов «данные разбросаны по множеству различных инструментов», и им нужна единая платформа для объединения этой фрагментированной инфраструктуры. Сегодня Softr предлагает более 15 встроенных интеграций с внешними базами данных, а также коннектор REST API для дополнительных источников данных. Новый AI Co-Builder представляет собой кульминацию этой многолетней эволюции — объединение модульной архитектуры, широкого уровня интеграции данных и нового интерфейса ИИ в единую платформу для создания бизнес-приложений.
Как Softr позиционирует себя в конкуренции с компаниями, предлагающими решения без программирования, и стартапами, внедряющими виртуальное программирование.
Запуск Softr происходит на фоне быстро фрагментирующегося конкурентного ландшафта, и Акобян тщательно выбирает, где проводить границы. С одной стороны находятся традиционные платформы без кода, такие как Bubble, которые предлагают широкие возможности настройки и свободу дизайна, но требуют от пользователей создания всего с нуля — схем баз данных, макетов на уровне пикселей, систем аутентификации — что создает более крутую кривую обучения. В обзоре TechRadar отмечалось, что, хотя блоки Softr не предлагают такой же свободы дизайна, как Bubble, простота платформы делает ее доступной для действительно нетехнических пользователей. В сравнительном обзоре, опубликованном Business Insider Africa в июне, Softr был охарактеризован как предлагающий «минимальную кривую обучения, особенно для внутренних или веб-инструментов», хотя и с ограничениями в масштабируемости для более сложных приложений.
С другой стороны, существуют инструменты генерации кода, ориентированные на ИИ, которые, по мнению Акобяна, в корне не соответствуют требованиям к бизнес-программному обеспечению. «Раньше люди писали код через API, а теперь они пишут его практически через интерфейс, имитирующий человеческий язык, используя только английский», — сказал Акобян. «Но Softr делает принципиально другое. Он абстрагирует все это и упрощает процесс создания кода».
Она также отличает Softr от ориентированных на разработчиков помощников по программированию на основе ИИ, таких как Claude Code от Anthropic, позиционируя их как инструменты, повышающие эффективность работы профессиональных разработчиков, а не как инструменты, позволяющие неспециалистам создавать программное обеспечение. «Существуют потрясающие инструменты для разработчиков — это здорово. Целевая аудитория — разработчики», — признала Акобян. Вместо этого Softr ориентируется на конкретный и потенциально огромный рынок: компании, которым необходимы индивидуальные внутренние и внешние операционные инструменты, и которые в настоящее время полагаются на электронные таблицы, электронную почту или жесткое готовое программное обеспечение, не соответствующее их реальным процессам. Акобян описала примеры использования, начиная от рабочих процессов производства активов для кинокомпаний — где внутренние команды, внешние агентства и утверждающие лица взаимодействуют в рамках многоэтапного процесса — до облегченных CRM-систем для команд, которым не нужна вся сложность Salesforce. «Для такого рода процессов даже нет вертикального решения», — сказала она. «Это очень индивидуально для каждой организации».
Что на самом деле создают на этой платформе Netflix, Google и тысячи нетехнологических компаний?
Многие из самых известных клиентов Softr — Netflix, Google, Stripe, UPS — использовали платформу еще до появления AI Co-Builder, опираясь на первоначальную концепцию компании, не требующую программирования. Но база пользователей простирается далеко за пределы Кремниевой долины. Значительную часть клиентской базы Softr составляют нетехнологические организации в сфере недвижимости, производства и логистики — компании, которые зачастую до сих пор управляют основными процессами с помощью ручки, бумаги и электронных таблиц.
«Многие из этих компаний, как вам может показаться, уже имеют необходимые решения, но это не так», — отметил Акобян. «В технологических компаниях в большинстве случаев уже используются инструменты CRM и управления проектами. Но большинство наших клиентов используют Softr для внутренних операционных задач или управления рабочими процессами, где сценарии использования охватывают множество различных отделов и даже внешних партнеров».
Компания соответствует стандартам SOC 2 (тип II) и GDPR, а дополнительные возможности обеспечения соответствия находятся в стадии разработки. Акобян отметил, что функциональность аудита и управления может быть интегрирована непосредственно в приложения с использованием базы данных и инструментов управления рабочими процессами платформы, а встроенная система логирования и аудита, как ожидается, будет выпущена в ближайшее время.
Амбиции Softr по достижению миллиардного числа пользователей и аналогия с Canva, объясняющая ее стратегию.
Заявленная миссия Softr — дать возможность миллиардам бизнес-пользователей создавать готовое к производству программное обеспечение — смелая, но Акобян рассматривает запуск AI Co-Builder как фундаментальное ускорение траектории развития компании за последние пять лет. «Все, на что раньше людям приходилось тратить часы, теперь делается за пять минут, — сказала она. — И, очевидно, это помогает большему количеству людей создавать настоящее программное обеспечение».
Компания планирует наложить на свою существующую систему PLG (Product-Led Gross — продукт, ориентированный на крупных корпоративных клиентов с более высокими средними суммами контрактов) стратегию продаж, ориентированную на продукт. Это представляет собой целенаправленное стратегическое расширение за пределы сегмента малых и средних предприятий, которые составляют основную клиентскую базу Softr — сегмента, который TechCrunch определил как естественных клиентов Softr еще во время раунда финансирования серии А в 2022 году, учитывая, что эти фирмы, скорее всего, не смогут позволить себе услуги на конкурентном рынке разработчиков.
Акобян проводит аналогию, которая, по-видимому, стала распространенной среди пользователей компании: Softr как «Canva для веб-приложений». Подобно тому, как Canva сделала профессиональный дизайн доступным для людей, не являющихся дизайнерами, Softr стремится сделать создание бизнес-программного обеспечения доступным для людей, не являющихся разработчиками. Сможет ли компания, благодаря своему планомерному росту и прибыльной основе, создать платформу, которая действительно будет отвечать этому огромному целевому рынку, покажет время. Softr сталкивается с усиливающейся конкуренцией как со стороны традиционных компаний, предлагающих решения без кода и добавляющих возможности ИИ, так и со стороны хорошо финансируемых стартапов, разрабатывающих ИИ-приложения и подходящих к проблеме с точки зрения генерации кода.
Но Softr вступает в этот следующий этап с преимуществами, которых нет у многих конкурентов: прибыльный бизнес, миллионная база пользователей, уже выпускающих программное обеспечение для производственных целей, и архитектурный подход, который рассматривает ИИ как ускоритель, наложенный поверх проверенной инфраструктуры, а не как непредсказуемую замену ей. «У кода самого по себе нет своих проблем, и ИИ сам по себе тоже не справится с задачей», — сказал Акобян. «Именно сочетание этих факторов сделает его по-настоящему мощным».
В течение последних пяти лет компания Softr делала ставку на то, что самая сложная часть разработки программного обеспечения — это не написание кода, а правильная настройка баз данных, прав доступа и бизнес-логики. Теперь компания уверена, что в эпоху искусственного интеллекта эта уверенность важна как никогда. Миллионы бизнес-пользователей, которые никогда не писали ни строчки кода, но отчаянно нуждаются в разработке программного обеспечения на заказ, скоро узнают, права ли Softr.
Подпишитесь, чтобы получать самые свежие новости!
Подробные аналитические данные для руководителей предприятий в области искусственного интеллекта, данных и безопасности.
Отправляя свой адрес электронной почты, вы соглашаетесь с нашими Условиями использования и Политикой конфиденциальности.
Получайте обновления ! Вы подписаны! Наши последние новости скоро поступят на вашу электронную почту.
Источник: venturebeat.com
