Терминал показывает команду NPX для добавления скила из GitHub-репозитория.

SKILLS SKILLS SKILLS… #method_skills Надеюсь вы вовсю используете хайпанувший тренд…

SKILLS SKILLS SKILLS…
#method_skills

Надеюсь вы вовсю используете хайпанувший тренд в Вайбкод разработке и обучении ИИ Агентов?

Если нет, то сейчас за 1 минуту сначала расскажу для чего это нужно, а потом еще за 30 секунд, как это настроить в cursor и n8n.

Значит skills, если максимально упростить то это структурированные описания реализации различных задач с помощью ИИ Агентов.

Вроде промпта, но узко под тему и разбито по особой структуре, где содержаться инструкции, примеры и другая информация позволяющая реализовать ту или иную задумку.

Например, фронтенд в приложении, сайте, аппке.

Создание архитектуры проекта с подключением к базам данных.

Даже реализация видео роликов с моушен элементами.

Вот например несколько из топ скиллов по рейтингу скачивания, названия говорят сами за себя:

vercel-labs
web-design-guidelines
remotion-best-practices
remotion-dev/skills
frontend-desig
agent-browser
skill-creator
anthropics/skills
browser-use
vercel-react-native-skills
ui-ux-pro-max
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
brainstorming
audit-website
seo-audit
coreyhaines31/marketingskills
supabase-postgres-best-practices
supabase/agent-skills
pdf
copywriting
next-best-practices
pptx
systematic-debugging

А знаете сколько на данный момент в базе скиллов. Вот столько — 67 694 и пока пишу этот пост наверное еще десяток другой добавился.

Что не удивительно, так как любой человек может создать свой собственный скилл под свою задачу и получать с ним прогнозируемый результат.

Кстати для создания скиллов тоже есть скилл и он находится в топе — skill-creator

Еще раз — Для чего?

Что бы более качественно решать любые задачи от написания кода до создания контента с помощью ИИ, так как только специалист эксперт может составить грамотные инструкции для каждой конкретно задачи.

И они их видите сколько уже насоставляли.

Вопрос — Как пользоваться?

Ответ — Мега просто, вот ссылка на все скиллы — https://skills.sh/ переходите, кликаете на скилл, читаете, переводите описание и там у каждого будет ссылка для установки типа такой — npx skills add https://github.com/vercel-labs/skills —skill find-skills

Открываете Cursor или Antigravity и там открываете пустую папку на вашем пк, открываете терминал и вставляете команду на скачивание и установку, пример которой я показал выше.

Соглашаетесь со всем в процессе и вуаля, теперь когда вы в чате редактора будете ставить какую то задачу ии, то агент сначала посмотрит есть ли у него скилл на эту тему и если есть то будет использовать.

По сути все скиллы хранятся в папке вашего проекта в папке .agents

В случае с n8n уже так просто не объяснишь, там нужно создавать воркфлоу который проверяет сначала папку со скиллами и если находит подходящий под запрос то передает ссылку на скилл агенту вместе с запросом (есть шаблон в базе n8n ищется по запросу — skills)

Ну и конечно скоро запишу подробное видео, где все покажу наглядно и по шагам.

Терминал показывает команду NPX для добавления скила из GitHub-репозитория.
✅ Найденные теги: Skills, МЕТОД, новости, Тренд

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Огромный омар на морском дне, окружённый крабами и рыбой.
Графики сравнения производительности: агенты, кодирование, изображение, видео.
Диаграммы сравнений производительности ИИ для задач агентов, кодирования, изображений и видео.
Графики сравнения производительности ИИ-агентов в задачах по категориям: агенты, код, изображение, видео.
ideipro logotyp
Скриншот сайта Anna's Archive с базой данных книг и научных статей.
ideipro logotyp
ideipro logotyp
ideipro logotyp
Image Not Found
Огромный омар на морском дне, окружённый крабами и рыбой.

Всё же OpenClaw — это не технология, это идея и…

Всё же OpenClaw — это не технология, это идея и тренд Да, сейчас самые частые вопросы в комментариях: «Он же небезопасный!» и «Объясните мне кто-нибудь, что он умеет?». Но если приблизить эту «лобстерную вселенную», мы увидим, как…

Мар 1, 2026
Графики сравнения производительности: агенты, кодирование, изображение, видео.

🔉 КИТАЙСКИЕ МОДЕЛИ СДЕЛАЛИ РЫВОК: МОЩНЕЕ CLAUDE, ДЕШЕВЛЕ GPT, БЕСПЛАТНЕЕ…

🔉 КИТАЙСКИЕ МОДЕЛИ СДЕЛАЛИ РЫВОК: МОЩНЕЕ CLAUDE, ДЕШЕВЛЕ GPT, БЕСПЛАТНЕЕ ВСЕХ Пока OpenAI и Google соревнуются в ценниках, китайские разработчики представили сразу две модели, которые бьют их по ключевым параметрам: производительности, доступности и архитектуре. Qwen3-Max-Thinking: «$200-подписка» —…

Мар 1, 2026
Диаграммы сравнений производительности ИИ для задач агентов, кодирования, изображений и видео.

🔉 КИТАЙСКИЕ МОДЕЛИ СДЕЛАЛИ РЫВОК: МОЩНЕЕ CLAUDE, ДЕШЕВЛЕ GPT, БЕСПЛАТНЕЕ…

🔉 КИТАЙСКИЕ МОДЕЛИ СДЕЛАЛИ РЫВОК: МОЩНЕЕ CLAUDE, ДЕШЕВЛЕ GPT, БЕСПЛАТНЕЕ ВСЕХ Пока OpenAI и Google соревнуются в ценниках, китайские разработчики представили сразу две модели, которые бьют их по ключевым параметрам: производительности, доступности и архитектуре. Qwen3-Max-Thinking: «$200-подписка» —…

Мар 1, 2026
Графики сравнения производительности ИИ-агентов в задачах по категориям: агенты, код, изображение, видео.

🔉 КИТАЙСКИЕ МОДЕЛИ СДЕЛАЛИ РЫВОК: МОЩНЕЕ CLAUDE, ДЕШЕВЛЕ GPT, БЕСПЛАТНЕЕ…

🔉 КИТАЙСКИЕ МОДЕЛИ СДЕЛАЛИ РЫВОК: МОЩНЕЕ CLAUDE, ДЕШЕВЛЕ GPT, БЕСПЛАТНЕЕ ВСЕХ Пока OpenAI и Google соревнуются в ценниках, китайские разработчики представили сразу две модели, которые бьют их по ключевым параметрам: производительности, доступности и архитектуре. Qwen3-Max-Thinking: «$200-подписка» —…

Мар 1, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых