Image

Shopify устранила сбой, нарушивший работу продавцов в Киберпонедельник

Вкратце

Логотип Shopify
Авторы изображений: Томас Трутшел (открывается в новом окне) / Getty Images

Ранее сегодня в работе Shopify произошел крупный сбой, который нарушил работу множества продавцов и лишил их возможности выполнять транзакции.

Согласно странице статуса Shopify, компания обнаружила и устранила проблему.

Перебои в работе особенно серьёзны, учитывая, что покупатели активно искали выгодные предложения в Киберпонедельник, один из самых загруженных дней онлайн-шопинга в году. Shopify — одна из самых популярных платформ электронной коммерции, позволяющая миллионам компаний создавать и управлять интернет-магазинами. По данным компании, продавцы, использующие Shopify, обрабатывают более 10% всех транзакций электронной коммерции в США.

Проблемы начали проявляться около 6:45 утра по тихоокеанскому времени, когда некоторые продавцы сообщили о трудностях со входом в свои аккаунты Shopify. Кроме того, многие столкнулись с трудностями доступа к POS-терминалам, что мешало им обрабатывать транзакции.

Недавно на странице статуса Shopify было подтверждено, что компания выявила и устранила причину проблемы: процесс аутентификации при входе в систему, который объясняет сложности с входом в POS-терминал. Shopify заявила, что сейчас наблюдаются признаки восстановления, и продолжит следить за ситуацией. Компания также сообщила продавцам, что из-за сегодняшнего сбоя время ожидания ответа в справочном центре увеличилось по сравнению с обычным.

Точное число пострадавших продавцов неизвестно. Однако Downdetector, сайт, отслеживающий сообщения пользователей о проблемах на сайтах, отметил, что было зафиксировано около 4000 случаев сбоев.

Источник: techcrunch.com

✅ Найденные теги: Shopify, новости

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.
ideipro logotyp
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.
Извлечение документов DPT-2, точность 99.16%, DocVQA, текст под подписью.
Новая открытая система «автоисследований» Андрея Карпати позволяет запускать сотни экспериментов с искусственным интеллектом за ночь, что имеет революционные последствия.
Новорожденный в инкубаторе с фототерапией под синим светом.
Паркетный зал с деловой встречей, люди сидят и слушают спикеров за столом.
Детский рисунок: робот и слова на английском с объектами, включая кролика и гитару.
Image Not Found
Цветные блоки и линии, символизирующие технологическую сеть или блокчейн.

Создание надежной инфраструктуры данных для успешной работы агентов искусственного интеллекта.

В сотрудничестве с SAP В гонке за внедрением и демонстрацией преимуществ ИИ предприятия как никогда быстро развертывают агентные системы ИИ в качестве помощников, ассистентов и автономных исполнителей задач. Согласно ежегодному отчету McKinsey об ИИ, к концу 2025…

Мар 14, 2026
ideipro logotyp

Увеличение длины последовательности — это ещё не всё: эффективная интеграция мультимодальных сигналов для прогнозирования экспрессии генов.

arXiv:2602.21550v2 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Прогнозирование экспрессии генов, то есть предсказание уровней экспрессии мРНК на основе последовательностей ДНК, представляет собой серьезную проблему. Предыдущие работы часто фокусировались на увеличении длины входной последовательности для определения дистальных энхансеров, которые могут…

Мар 14, 2026
Текст "MIT 2025 in the Media" на фоне цифровой сетки и световых эффектов.

MIT в СМИ: обзор 2025 года

Члены сообщества MIT привлекли внимание общественности ключевыми научными достижениями и своими усилиями по решению актуальных проблем. Изображение: Новости MIT «В MIT инновации варьируются от впечатляющих технологий до приземленного творчества», — отметили в Chronicle во время визита в…

Мар 14, 2026
Диаграмма Венна: пересечение U-REGLE, M-REGLE и GWAS Catalog.

Раскрытие ценных генетических данных с помощью мультимодального ИИ на основе M-REGLE

M-REGLE (Multimodal REpresentation learning for Genetic discovery on Low-dimensional Embeddings) — это метод искусственного интеллекта, который одновременно анализирует несколько потоков медицинских данных. Совместное обучение на основе различных типов данных создает более полные представления и значительно повышает вероятность…

Мар 14, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых