ИИ-Дуэль 2030: как государственный «таран» Китая и рыночный «ускоритель» США формируют два несовместимых глобальных техностека
Стратегическое соревнование в области искусственного интеллекта между Китаем и США определяется фундаментальным расхождением в подходах, создавая два различных, все более несовместимых глобальных технологических стека. Китай использует государственный, централизованный подход, направляя огромные государственные инвестиции для достижения промышленных и экономических целей, в то время как США полагаются на динамичную, рыночную экосистему, подпитываемую беспрецедентными частными капиталовложениями. Этот отчет анализирует ключевые векторы этого соперничества, выявляя критические сильные и слабые стороны, которые будут определять ландшафт до 2030 года.
Стратегическое расхождение определяет инвестиционные риски: Китай направляет $56 млрд государственных средств в 2025 году, что составляет почти 60% от общего объема инвестиций в ИИ, в то время как США привлекли $109,1 млрд частного капитала в 2024 году1. Вывод: Инвесторам следует учитывать, что в Китае стратегические приоритеты могут измениться по решению сверху, тогда как в США ключевым фактором является быстрый коммерческий отклик рынка.
Вычислительный разрыв создает асимметричные риски: США контролируют примерно 75% мировых вычислительных мощностей для ИИ (около 850 000 GPU-эквивалентов H100) по сравнению с 15% у Китая 1. Вывод: Китайским проектам следует планировать 6-12-месячные задержки для крупномасштабного обучения моделей. Западным компаниям необходимо диверсифицировать производство чипов за пределы Тайваня, чтобы снизить зависимость от 92% поставок от TSMC.
Парадокс инноваций: объем против влияния: В 2024 году Китай опубликовал 273 900 научных статей по ИИ и подал 188 757 патентных заявок. Однако американские патенты цитируются в среднем в семь раз чаще (13,18 против 1,90) 2. Вывод: При оценке партнерств следует анализировать качество через цитируемость и лицензирование, а не полагаться на чистый объем публикаций.
Чиповый бумеранг: Экспортные ограничения США задержали выпуск модели iFlytek на три месяца, но одновременно ускорили разработку Huawei Ascend 910B 3. Государственные заказы создали «защищенный рынок» для местных GPU. Вывод: Необходимо отслеживать показатели выхода годной продукции на китайских фабриках на техпроцессах 7 нм и ниже; достижение 5 нм станет сигналом к сужению санкционного окна
Гонка капитальных затрат: «Большая четверка» техногигантов США (Microsoft, Google, Amazon, Meta) планирует потратить $320 млрд на CAPEX в 2025 году по сравнению с $24 млрд от всех китайских интернет-гигантов вместе взятых 1 4. Вывод: Поставщикам облачных услуг выгодно заключать долгосрочные контракты сейчас, пока китайские клиенты испытывают дефицит вычислительных мощностей.
Геополитика стандартов ведет к бифуркации: Китай продвигает свой 13-пунктовый план через «Цифровой шелковый путь» и предлагает создать Всемирную организацию по сотрудничеству в области ИИ 5. США, в свою очередь, увязывают поставки передового оборудования с принятием принципов «доверенного ИИ» G7 6. Вывод: Формируется двухполярный мир техностеков. Мультирегиональным компаниям необходимо проектировать продукты с учетом двойного соответствия («bifurcation by design»).
Энергетическое узкое горло: Рост центров обработки данных для ИИ потребует увеличения генерации электроэнергии на +20% в США и +15% в Китае к 2030 году. Текущие заявки на подключение уже превышают свободные мощности. Вывод: Инвестиции в энергетические проекты (малые модульные реакторы, возобновляемые источники энергии) становятся обязательным условием для масштабирования ИИ-продуктов.
1. Различия развития Китая и США в области искусственного интеллекта — два разных двигателя инноваций
Фундаментальное различие в стратегиях ИИ между Китаем и США заключается в их основных организационных принципах: государственная, нисходящая промышленная политика Китая против рыночной, ведомой частным сектором инновационной модели США7.
1.1 Китай: План «AI+» нацелен на создание индустрии в ¥1 трлн к 2030 году
Подход Китая характеризуется всеобъемлющим национальным планированием, примером которого является «План развития искусственного интеллекта нового поколения» (2017 г.) и инициатива «Сделано в Китае 2025», которые устанавливают четкие долгосрочные цели по достижению глобального лидерства и самодостаточности к 2030 году 7. Стратегия ставит конкретные экономические цели: к 2030 году основная индустрия ИИ должна превысить 1 трлн юаней, а смежные отрасли — 10 трлн юаней 7. Этот подход реализуется через массивные, централизованно координируемые государственные инвестиционные фонды, такие как Национальный фонд инвестиций в индустрию ИИ объемом $8,2 млрд8.
1.2 США: $109,1 млрд частных инвестиций и 40 фронтир-моделей в 2024 году
Стратегия США опирается на динамизм частного сектора и конкуренцию на открытом рынке 7. Основным двигателем инноваций является огромный частный капитал, включая $109,1 млрд частных инвестиций в ИИ в 2024 году 9. Роль правительства в основном заключается в создании благоприятной среды для инноваций через финансирование НИОКР, разработку добровольных стандартов (NIST AI RMF) и регулирование социальных последствий ИИ для обеспечения безопасности и надежности 7. В 2024 году американские институты создали 40 значимых моделей ИИ, что значительно превосходит 15 моделей из Китая10.
1.3 Сравнительная таблица стратегических подходов
| Аспект | Китай | США |
| Основной принцип | Государственно-ориентированная промышленная политика 7 | Рыночно-ориентированная, ведомая частным сектором 7 |
| Ключевой документ | План развития ИИ нового поколения (2017)7 | Закон о Национальной инициативе в области ИИ (2020) 11 |
| Ведущие органы | CAC, MOST, NDRC | OSTP, NIST, NSF, DOE |
| Источник капитала | Государственные фонды, госбанки (прогноз $56 млрд в 2025 г.) 1 | Частные инвестиции, венчурный капитал ($109,1 млрд в 2024 г.) 1 |
| Ключевые цели | Глобальное лидерство к 2030 г., технологическая самодостаточность | Ускорение инноваций, лидерство в международной дипломатии 12 |
Ключевое различие заключается в том, что Китай использует ИИ как инструмент для достижения национальных геополитических и экономических целей, в то время как США рассматривают его как двигатель экономического роста, основанный на открытых инновациях.
2. Финансирование и инвестиции — господдержка против мега-CAPEX
Инвестиционные модели двух стран отражают их стратегические различия: Китай полагается на масштабное государственное финансирование, а США — на беспрецедентные капитальные затраты технологических гигантов.
2.1 Государственные фонды Китая: $8,2 млрд от National AI Fund и кредиты от Bank of China
Краеугольным камнем стратегии Китая является использование крупных государственных фондов. В январе 2025 года был запущен Национальный фонд инвестиций в индустрию ИИ объемом $8,2 млрд (60 млрд юаней) 4. Это часть более широкого Национального фонда венчурного капитала объемом $138 млрд (1 трлн юаней) 13. Кроме того, Bank of China запустил пятилетнюю программу финансирования связанных с ИИ отраслей на сумму $138 млрд13. Общий объем инвестиций в ИИ в Китае, по прогнозам, достигнет $98 млрд в 2025 году, из которых до $56 млрд придется на государственное финансирование .
2.2 Big Tech США: Microsoft ($80 млрд), Amazon ($75 млрд), Alphabet ($75 млрд), Meta ($64-72 млрд)
Американские технологические мегакорпорации делают беспрецедентные инвестиции в инфраструктуру ИИ. Meta, Amazon, Alphabet (Google) и Microsoft планируют в совокупности потратить до $320 млрд на технологии ИИ и строительство центров обработки данных в 2025 году1. В частности, Microsoft планирует потратить $80 млрд в 2025 финансовом году, Alphabet — $75 млрд, Amazon — более $75 млрд, а Meta повысила свой прогноз до $64-72 млрд 1. Эти расходы подкрепляются огромным притоком частного капитала, который в 2024 году достиг $109,1 млрд, что почти в 12 раз превышает частные инвестиции Китая 1.
2.3 Венчурные сделки: спад на 50% в Китае против роста генеративного ИИ в США
Динамика венчурного финансирования подчеркивает различия в состоянии инновационных экосистем. В начале 2025 года венчурное финансирование для китайских ИИ-стартапов сократилось почти на 50% в годовом исчислении 14. В то же время в США инвестиции в генеративный ИИ продолжают расти, привлекши $33,9 млрд по всему миру в 2024 году, что на 18,7% больше, чем в 2023 году 1. Общий объем финансирования ИИ в США в первой половине 2025 года достиг $116,1 млрд, превысив показатели 2024 года 15.
3. Аппаратно-вычислительный разрыв — санкции как тормоз и катализатор
США обладают значительным преимуществом в доступе к передовым вычислительным мощностям, в то время как экспортные ограничения вынуждают Китай ускорять развитие собственной полупроводниковой промышленности.
3.1 Баланс compute: 6,7 EFLOPS в Top500 у США против планов Китая на 300 EFLOPS
США занимают доминирующее положение, контролируя около 75% мировых вычислительных мощностей для ИИ 1. По состоянию на июнь 2025 года, в списке Top500 у США было 6,696 экзафлопс публично раскрытой мощности. В то же время Китай быстро наращивает свои мощности, поставив официальную цель достичь 300 экзафлопс к 2025 году, из которых 105 экзафлопс будут предназначены для ИИ
3.2 Китайские контрмеры: Ascend, Cambricon и «тёмные» центры на 750 EFLOPS
В ответ на экспортные контроли США Китай активно инвестирует в отечественную полупроводниковую промышленность. Клювые игроки — Huawei с серией Ascend (например, 910B), Cambricon, Biren и Moore Threads 17. Хотя эти чипы пока уступают американским аналогам, они становятся жизнеспособной альтернативой. Кроме того, у Китая есть значительные объемы нераскрытых «темных вычислений»; по некоторым оценкам, его центры обработки данных для ИИ уже могут иметь мощность 750 экзафлопс18.
3.3 Энергетический дефицит: США и Китаю нужно +30 ГВт для ЦОД к 2030 году
Обе страны сталкиваются с серьезной проблемой — нехваткой электроэнергии для питания растущего числа ЦОД. Это становится главным инфраструктурным узким местом, которое может ограничить будущий рост ИИ 16. Массивные потребности в энергии для обучения и развертывания моделей требуют строительства новых электростанций и модернизации сетей, что является долгосрочным и капиталоемким процессом для обеих стран.
4. Наука и инновации — объём против влияния
Китай лидирует по количеству научных публикаций и патентов, однако США сохраняют преимущество в области фундаментальных исследований и влияния, что отражается в более высокой цитируемости.
4.1 Публикации и патенты: 29% мирового вывода из Китая, но цитируемость США — 42,9%
В 2024 году Китай седьмой год подряд лидировал по объему публикаций по ИИ, выпустив 273 900 статей, что составляет 29% от мирового общего числа 2. Страна также доминирует в патентных заявках, подав 188 757 заявок в 2024 году 19. Однако США лидируют по влиянию: на их долю приходится 42,9% всех цитирований статей по ИИ в ведущих журналах, в то время как у Китая — 40,2% 2. Американские патенты цитируются почти в семь раз чаще китайских 2.
4.2 Фронтир-модели: лидерство США 40:15; паритет на MMLU
США являются явным лидером в производстве передовых фундаментальных моделей. В 2024 году американские институты выпустили 40 значимых моделей ИИ, в то время как Китай — 15 1. Тем не менее, китайские модели быстро сокращают разрыв в качестве, достигнув в 2024 году почти паритета с американскими аналогами по основным бенчмаркам, таким как MMLU и HumanEval1.
4.3 Безопасность моделей: устойчивость к jailbreak-атакам
| Страна | Устойчивость к Jailbreak | Примечание |
| США | Выше | Модели от OpenAI и Anthropic демонстрируют большую надежность, что указывает на фокус на безопасности при разработке1. |
| Китай | Ниже | Модели показали меньшую устойчивость, что может свидетельствовать о менее зрелых процессах доработки безопасности 2. |
Это различие указывает на то, что американские компании уделяют больше внимания вопросам безопасности и надежности на этапах доводки моделей.
5. Коммерческая реализация — роботы Китая и GenAI США
Стратегии коммерциализации ИИ в двух странах также различаются: Китай делает упор на прагматичное внедрение в промышленность и госсектор, а США — на генеративный ИИ и корпоративные сервисы.
5.1 Китай: Apollo Go, индустриальные роботы, ROI 52%
Китайская стратегия применения ИИ носит прагматичный и государственный характер, фокусируясь на глубокой интеграции в ключевые экономические и общественные сектора, такие как производство и здравоохранение 20. Ярким примером является сервис роботакси Baidu Apollo Go, который ко второму кварталу 2025 года выполнил более 2,2 млн полностью беспилотных поездок (+148% г/г) 21. Потенциальная рентабельность инвестированного капитала в ИИ в Китае оценивается в 52% 20.
5.2 США: ChatGPT, Copilot, 74% компаний фиксируют положительный ROI
В США применение ИИ в основном обусловлено инновациями частного сектора с сильным акцентом на генеративный ИИ. Ключевые области — обслуживание клиентов, разработка ПО и повышение производительности бизнеса с помощью «GenAI copilots». Внедрение в корпоративном секторе широко распространено: в 2024 году 78% организаций сообщили об использовании ИИ. Исследование показало, что 74% предприятий, использующих генеративный ИИ, уже получают положительный ROI.
5.3 Сравнительная таблица отраслевого применения
| Отрасль | Китай | США |
| Производство | Высокий приоритет, инициатива «AI + Manufacturing» 20 | Умеренный, фокус на автоматизации |
| Автономный транспорт | Baidu Apollo Go (2,2 млн поездок/квартал) 21 | Waymo (150 тыс. поездок/неделю) |
| Здравоохранение | Государственная интеграция Быстрое внедрение, | 223 новых устройства одобрено FDA в 2023 г. |
| Генеративный ИИ | ~50 компаний разрабатывают модели 20 | Лидерство (ChatGPT, Copilot), основной драйвер корпоративного внедрения |
6. Регуляция и этика — CAC против EO 14110
Подходы к регулированию ИИ в Китае и США кардинально различаются, отражая их политические системы и стратегические приоритеты.
6.1 Китай: обязательная маркировка synthetic content с сентября 2025 года
Регуляторный подход Китая является нисходящим, всеобъемлющим и предписывающим, с сильным акцентом на управлении контентом и социальной стабильности 22. Ключевым элементом являются «Меры по маркировке контента, сгенерированного ИИ», которые вступают в силу 1 сентября 2025 года и требуют как явной (видимой), так и неявной (метаданные, водяные знаки) маркировки всего ИИ-контента для обеспечения отслеживаемости 2324.
6.2 США: добровольный NIST AI RMF + 59 отраслевых правил в 2024 году
США придерживаются децентрализованного подхода, основанного на принципах и оценке рисков 25. Вместо единого всеобъемлющего закона страна полагается на Указ Президента 14110 и добровольные рамки, такие как NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)26. Это дополняется отраслевыми правилами; в 2024 году федеральные агентства ввели 59 нормативных актов, связанных с ИИ 26.
6.3 Сравнительная таблица регуляторных требований
| Требование | Китай | США |
| Регистрация алгоритмов | Обязательна 23 | Не требуется на федеральном уровне |
| Маркировка контента | Обязательна (явная и неявная)23 | Поощряется, но не является обязательной |
| Red-Teaming | Добровольные обязательства компаний 23 | Широко распространенная отраслевая практика 25 |
| Управление данными | Комплексные законы (PIPL, DSL) с госконтролем 27 | Секторальные законы (HIPAA) и законы штатов (CCPA) |
7. Геополитика и стандарты — Digital Silk Road vs. экспорт полного стека США
Обе страны активно стремятся формировать глобальные нормы и стандарты в области ИИ, используя свои технологические и экономические преимущества для расширения своего влияния.
7.1 Китай: 13-пунктовый план и Шанхайская World AI Organization
Китай продвигает глобальную систему управления ИИ, основанную на мультилатерализме и инклюзивности, ориентированную на «Глобальный Юг» 5. В июле 2025 года был представлен 13-пунктовый «План действий по глобальному управлению ИИ», который предлагает создать новую Всемирную организацию по сотрудничеству в области ИИ со штаб-квартирой в Шанхае 5. Основной инструмент расширения влияния — «Цифровой шелковый путь» (DSR), в рамках которого Китай инвестирует в цифровую инфраструктуру в странах-партнерах28.
7.2 США: дипломатия CHIPS Act + коалиция G7/OECD
Позиция США, изложенная в «Плане действий Америки в области ИИ» от июля 2025 года, заключается в продвижении открытых инноваций и демократических ценностей6. Ключевая стратегическая инициатива — экспорт всего своего технологического стека ИИ (оборудование, модели, ПО, стандарты) союзникам для создания прочного глобального альянса 6. США активно работают над противодействием влиянию Китая в международных органах, таких как ООН, G7 и ITU, и укрепляют альянсы среди демократических стран6.
7.3 Распределение стран-приёмников инфраструктуры и стандартов
Наблюдается формирование двух технологических блоков. США и их союзники (Европа, Япония, Южная Корея) склоняются к американским стандартам и технологиям. В то же время Китай активно расширяет свое влияние в странах Азии, Африки и Латинской Америки через инициативу DSR, предлагая альтернативные технологические решения и стандарты.
8. Таланты и workforce — количество против качества влияния
Китай обладает значительно большим пулом исследователей, в то время как США сохраняют лидерство по влиятельности и качеству передовых разработок.
8.1 30 000 исследователей Китая vs. 10 000 высокоцитируемых в США
По оценкам, в Китае насчитывается 30 000 активных исследователей в области ИИ, что значительно превышает 10 000 в США 19. Однако американские исследователи производят более влиятельные работы: на их долю приходится 42,9% всех цитирований в ведущих журналах по ИИ 29.
8.2 Программы NSF, DOE vs. DAMO Academy и Tsinghua
Экосистема талантов в США сосредоточена вокруг ведущих университетов (Стэнфорд, MIT) и корпоративных лабораторий (OpenAI, Google DeepMind). В Китае ключевыми центрами являются Университет Цинхуа, Чжэцзянский университет, а также лаборатории Baidu, Alibaba (DAMO Academy) и Huawei 19.
8.3 Индекс цитируемости на одного учёного
Хотя точные данные отсутствуют, более высокая общая цитируемость американских работ при меньшем количестве исследователей указывает на значительно более высокий средний индекс цитируемости на одного ученого в США по сравнению с Китаем.
9. Риски, точки отказа и скрытые возможности
Зависимость Китая от иностранных технологий остается его главной уязвимостью, в то время как экспортные контроли США создают как препятствия, так и стимулы для китайской индустрии.
9.1 Кейсы задержек: iFlytek, ограничение H100
Экспортные контроли США оказывают реальное воздействие. Китайская компания iFlytek сообщила о трехмесячной задержке в разработке после вынужденного перехода с чипов NVIDIA на Huawei 3. Ограничения на доступ к передовым чипам, таким как NVIDIA H100, создают серьезное узкое место для китайских фирм 30.
9.2 Возможность импортозамещения чипов в Китае
Ограничения США непреднамеренно стимулируют развитие отечественной полупроводниковой промышленности Китая. Создавая защищенный рынок и мощный стимул для китайских компаний инвестировать в местные альтернативы, США ускоряют исследования и разработки китайских проектировщиков чипов 3.
9.3 Checklist моделей к jailbreak9.3 устойчивости
Американские модели демонстрируют более высокую устойчивость к атакам типа «jailbreak», что указывает на более зрелые процессы обеспечения безопасности. Это представляет собой как риск для китайских моделей, так и возможность для американских компаний позиционировать свои продукты как более надежные и безопасные.
10. KPI-монитор до 2030 г. — восемь метрик раннего сигнала
Для отслеживания динамики конкуренции необходимо следить за следующими ключевыми показателями:
| Категория | Метрика | Порог тревоги | Действие |
| Технологии | Производительность моделей на бенчмарках (MMLU, HumanEval) | Китайские модели стабильно превосходят американские на 3 из 5 ключевых бенчмарков. | Ускорить R&D в области архитектур следующего поколения. |
| Технологии | Производительность и внедрение китайских чипов (Ascend) | Доля Huawei Ascend на внутреннем рынке превышает 50%; производительность достигает 80% от аналогов NVIDIA. | Пересмотреть экспортные контроли, сфокусироваться на производственном оборудовании. |
| Инвестиции | Годовые капитальные затраты на ИИ (государственные и частные) | Совокупные госинвестиции Китая превышают частные инвестиции США в течение 2 лет подряд. | Увеличить государственное финансирование НИОКР через NSF и DARPA. |
| Геополитика | Принятие конкурирующих международных стандартов ИИ | Более 30 стран Глобального Юга официально принимают китайские стандарты управления ИИ. | Активизировать дипломатические усилия по продвижению стандартов G7/OECD. |
| Инфраструктура | Общая установленная вычислительная мощность (EFLOPS) | Общая мощность Китая (включая «темную») достигает 80% от мощности США. | Упростить разрешения на строительство ЦОД и энергетической инфраструктуры. |
| Инфраструктура | Развитие энергетической инфраструктуры для ЦОД | Прогнозируемый дефицит энергии для ЦОД в ключевых регионах США превышает 15%. | Стимулировать инвестиции в малые модульные реакторы и ВИЭ. |
11. Сценарии развития — «Бифуркация» вероятнее, но сотрудничество по безопасности возможно
Глобальный ландшафт ИИ, скорее всего, будет развиваться по одному из двух сценариев, определяемых уровнем конкуренции и сотрудничества между США и Китаем.
11.1 Scenario 1: Двухполярные экосистемы и стратегия «двойной совместимости»
Наиболее вероятный сценарий — это технологическая бифуркация, ведущая к появлению двух различных и конкурирующих глобальных экосистем ИИ . Один блок будет возглавляться США и основываться на американском оборудовании (NVIDIA) и стандартах, принятых их демократическими союзниками. Другой блок, возглавляемый Китаем, будет построен на отечественных технологиях (Huawei Ascend) и расширять свое влияние через «Цифровой шелковый путь» 12. Это приведет к проблемам совместимости и фрагментации режимов данных.
11.2 Scenario 2: Ограниченное согласование по безопасной AGI
Менее вероятный, но возможный сценарий — это частичная конвергенция в вопросах безопасности и управления 12. Общие экзистенциальные риски, связанные с продвинутым ИИ, могут побудить США и Китай найти общий язык и сотрудничать по конкретным глобальным нормам, таким как предотвращение распространения опасного автономного оружия или установление базовых стандартов безопасности, возможно, через нейтральные форумы, такие как ООН 12.
12. Рекомендации руководству — инвестиции, цепочки, кадры
Для сохранения конкурентоспособности в условиях усиливающегося соперничества компаниям и правительствам необходимо предпринять решительные действия в трех ключевых областях.
12.1 Хардверь: резервирование GPU, SMR-энергия
Учитывая дефицит вычислительных мощностей и энергии, необходимо заранее резервировать мощности GPU у облачных провайдеров и инвестировать в альтернативные источники энергии, такие как малые модульные реакторы (SMR), для обеспечения питания будущих ЦОД. Диверсификация производства чипов за пределы Тайваня является критически важной для снижения геополитических рисков.
12.2 Таланты: dual-hub R&D, визовые программы
Для доступа к широкому пулу талантов Китая и сохранения качественного преимущества США, компаниям следует рассмотреть модель R&D с двумя центрами: один в Китае для масштабирования и прикладных разработок, другой в Кремниевой долине для фундаментальных исследований. Правительствам следует упростить визовые программы для привлечения и удержания лучших мировых специалистов в области ИИ.
12.3 Стандарты: «compliance-by-design» под CAC и NIST
В условиях формирующейся технологической бифуркации продукты и услуги необходимо проектировать с учетом соответствия двум различным регуляторным режимам — китайскому (на основе правил CAC) и американскому (на основе рамок NIST). Подход «compliance-by-design» позволит снизить риски и обеспечить доступ к обоим рынкам.
Эта статья написана с помощью искусственного интеллекта Parallel Platform, используемого для сбора, анализа и обработки необходимой информации, структурирования и контроля орфографии
Используемые материалы и ссылки на источники:
[1]
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
Stanford AI Index 2025 — AI Index Report (Stanford)
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report
[2]
https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/
Digital-Science AI Research Report (2025) — China vs USA in AI research
https://www.digital-science.com/blog/2025/07/new-report-shows-china-dominates-in-ai-research/
[3]
https://www.sidley.com/en/insights/newsupdates/2025/01/new-us-export-controls-on-advanced-computing-items-and-artificial-intelligence-model-weights
New U.S. Export Controls on Advanced Computing Items …
https://www.sidley.com/en/insights/newsupdates/2025/01/new-us-export-controls-on-advanced-computing-items-and-artificial-intelligence-model-weights
[4]
https://www.techinasia.com/news/china-unveils-8-2b-ai-fund-to-strengthen-ai-industry
China unveils $8.2b AI fund to strengthen AI industry — Tech in Asia
https://www.techinasia.com/news/china-unveils-8-2b-ai-fund-to-strengthen-ai-industry
[5]
https://www.biia.com/china-unveils-global-ai-governance-action-plan-framework/
China unveils global AI governance action plan framework
https://www.biia.com/china-unveils-global-ai-governance-action-plan-framework/
[6]
https://www.cnn.com/2025/07/28/tech/china-global-ai-cooperation-organization-waic-hnk-spc
CNN: China pitches global AI governance group as the US goes it alone
https://www.cnn.com/2025/07/28/tech/china-global-ai-cooperation-organization-waic-hnk-spc
[7]
https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/
China’s New Generation AI Development Plan (2017) – Full Translation Text (selected excerpts)
https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/
[8]
https://merics.org/en/report/chinas-drive-toward-self-reliance-artificial-intelligence-chips-large-language-models
China’s drive toward self-reliance in artificial intelligence
https://merics.org/en/report/chinas-drive-toward-self-reliance-artificial-intelligence-chips-large-language-models
[9]
https://www.nucamp.co/blog/coding-bootcamp-virginia-beach-va-retail-the-complete-guide-to-using-ai-in-the-retail-industry-in-virginia-beach-in-2025
Nucamp’s AI Industry Outlook (Virginia Beach retail context)
https://www.nucamp.co/blog/coding-bootcamp-virginia-beach-va-retail-the-complete-guide-to-using-ai-in-the-retail-industry-in-virginia-beach-in-2025
[10]
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/research-and-development
Research and Development | The 2025 AI Index Report | Stanford HAI
https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/research-and-development
[11]
https://aip.brightspotcdn.com/37/63/f3a3682c6afce34c0d28f3d8e37e/national-ai-initiative-act-final.pdf
[PDF] DIVISION E—NATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE INITIATIVE …
https://aip.brightspotcdn.com/37/63/f3a3682c6afce34c0d28f3d8e37e/national-ai-initiative-act-final.pdf
[12]
https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf
America’s AI Action Plan
https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf
[13]
https://ifr.org/ifr-press-releases/news/china-to-invest-1-trillion-yuan-in-robotics-and-high-tech-industries
https://content.striderintel.com/wp-content/uploads/2025/05/Strider-SCSP-China-AI-Infrastructure-Surge-Report.pdf
China to Invest 1 Trillion Yuan in Robotics and High-Tech Industries
https://ifr.org/ifr-press-releases/news/china-to-invest-1-trillion-yuan-in-robotics-and-high-tech-industries
[14]
https://fintechnews.hk/34553/fintechchina/china-ai-capex-2025-us-rivalry/
China’s AI Capex to Hit 700 Billion Yuan in 2025 Amid US …
https://fintechnews.hk/34553/fintechchina/china-ai-capex-2025-us-rivalry/
[15]
https://www.freewritings.law/2025/09/ai-investment-reaches-all-time-highs-the-state-of-ai-fundraising/
AI Investment reaches all-time highs: The State of AI Fundraising
https://www.freewritings.law/2025/09/ai-investment-reaches-all-time-highs-the-state-of-ai-fundraising/
[16]
https://content.striderintel.com/wp-content/uploads/2025/05/Strider-SCSP-China-AI-Infrastructure-Surge-Report.pdf
Strider-SCSP China AI Infrastructure Surge Report
https://www.tomshardware.com/desktops/servers/china-to-boost-its-state-owned-compute-performance-by-30-by-2025-plans-to-hit-300-exaflops
[17]
Tom’s Hardware article on China computing power and AI data centers (2024)
https://www.tomshardware.com/desktops/servers/china-to-boost-its-state-owned-compute-performance-by-30-by-2025-plans-to-hit-300-exaflops
[18]
https://www.striderintel.com/lp/scsp-chinas-ai-infrastructure-surge/
Strider Intel / SCSP China AI Infrastructure Surge Report (summary excerpt)
https://www.striderintel.com/lp/scsp-chinas-ai-infrastructure-surge/
[19]
https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
AI Index Report 2025
https://hai-production.s3.amazonaws.com/files/hai_ai_index_report_2025.pdf
[20]
https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4012-1.html
Full Stack: China’s Evolving Industrial Policy for AI — RAND
https://www.rand.org/pubs/perspectives/PEA4012-1.html
[21]
https://www.techinasia.com/news/baidus-apollo-hits-14-million-public-rides
Baidu’s Apollo Go hits 14 million public rides — Tech in Asia
https://www.techinasia.com/news/baidus-apollo-hits-14-million-public-rides
[22]
https://carnegieendowment.org/research/2023/07/chinas-ai-regulations-and-how-they-get-made?lang=en
China’s AI Regulations and How They Get Made
https://carnegieendowment.org/research/2023/07/chinas-ai-regulations-and-how-they-get-made?lang=en
[23]
https://www.insideprivacy.com/international/china/china-releases-new-labeling-requirements-for-ai-generated-content/
China Releases New Labeling Requirements for AI-Generated Content
https://www.insideprivacy.com/international/china/china-releases-new-labeling-requirements-for-ai-generated-content/
[24]
https://www.sidley.com/en/-/media/resource-pages/ai-monitor/20250314-china-methods-for-identifying-synthetic-content-generated-by-artificial-intelligence.pdf?la=en
Measures for Identifying Synthetic Content Generated by Artificial Intelligence
https://www.sidley.com/en/-/media/resource-pages/ai-monitor/20250314-china-methods-for-identifying-synthetic-content-generated-by-artificial-intelligence.pdf?la=en
[25]
https://bidenwhitehouse.archives.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/
Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence (US, 2020-2025 guidance)
https://bidenwhitehouse.archives.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/
[26]
https://techpolicy.press/the-us-aims-to-win-the-ai-race-but-china-wants-to-win-friends-first
The US Aims to Win the AI Race, But China Wants to Win Friends First
https://techpolicy.press/the-us-aims-to-win-the-ai-race-but-china-wants-to-win-friends-first
[27]
https://www.ansi.org/standards-news/all-news/8-1-25-china-announces-action-plan-for-global-ai-governance
China Announces Action Plan for Global AI Governance
https://www.ansi.org/standards-news/all-news/8-1-25-china-announces-action-plan-for-global-ai-governance
[28]
https://eastasiaforum.org/2025/04/11/china-expands-ai-globally-through-the-digital-silk-road/
China expands AI globally through the Digital Silk Road
https://eastasiaforum.org/2025/04/11/china-expands-ai-globally-through-the-digital-silk-road/
[29]
https://www.yicaiglobal.com/news/china-dominates-global-ai-research-in-2024-for-seventh-year-running-report-says
China Dominates Global AI Research in 2024 for Seventh Year Running, Report Says
https://www.yicaiglobal.com/news/china-dominates-global-ai-research-in-2024-for-seventh-year-running-report-says
[30]
https://www.cfr.org/blog/what-know-about-new-us-ai-diffusion-policy-and-export-controls
What to Know About the New U.S. AI Diffusion Policy and …
https://www.cfr.org/blog/what-know-about-new-us-ai-diffusion-policy-and-export-controls
What to Know About the New U.S. AI Diffusion Policy and …
https://www.cfr.org/blog/what-know-about-new-us-ai-diffusion-policy-and-export-controls
