На химическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова начала работу научная конференция ChemNet — первое российское междисциплинарное естественнонаучное мероприятие с фокусом на фундаментальные исследования в области химии. Сегодня на первой пленарной секции ученые рассказали о комбинаторной химии, исследовательских возможностях проекта СКИФ, структурной биологии, интересных свойствах плутония и представили другие научные доклады. Подробнее — в нашем материале.
Научный руководитель химического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова вице-президент РАН Степан Калмыков выступил с докладом «Поведение плутония в окружающей среде». Речь шла о сложной химии плутония и важности ее изучения для безопасности хранилищ радиоактивных отходов и загрязненных территорий, например, после аварии на Чернобыльской АЭС. Ученый подчеркнул, что формы нахождения плутония в окружающей среде могут сильно влиять на его подвижность и растворимость, что было продемонстрировано на примере озера Карачай. В докладе были представлены результаты исследований с использованием синхротронного излучения, которые позволили определить степени окисления плутония и структуру образующихся наночастиц и новых соединений.
Научный руководитель ФИЦ «Фундаментальные основы биотехнологии» РАН академик Владимир Попов, в свою очередь, представил доклад «Структурная биология: от первых структур до эпохи искусственного интеллекта». Ученый рассказал о том, как структурная биология изменилась за последние десятилетия: от построения моделей вручную до использования криоэлектронной микроскопии и глубокого машинного обучения. Спикер отметил, что сегодня искусственный интеллект позволяет предсказывать с высокой степенью точности пространственную структуру белков по их первичной последовательности. В качестве примеров были приведены исследования новых ферментов и сложных белковых комплексов, участвующих в фотосинтезе и клеточном дыхании.
В своем докладе Владимир Попов обозначил, что, несмотря на развитие искусственного интеллекта и вычислительных методов, структурная биология сталкивается с проблемами высокой стоимости и длительности крупных проектов, а также с невысокой вероятностью их успеха. Ученый подчеркнул, что хотя программы позволяют предсказывать миллионы структур, все равно необходима трудоемкая и дорогая экспериментальная проверка большого объема данных.
Директор Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН академик Александр Габибов представил доклад «Подходы комбинаторной химии и машинного обучения в иммунохимии и биокатализе». Он отметил, что мы живем в эру больших данных, позволяющих подкрепить теоретические познания высокопроизводительными экспериментальными методами. Ученый рассказал о создании новых подходов для решения старых проблем, например, о разработке новых катализаторов и биокатализаторов, что продиктовано развитием человечества и растущими потребностями промышленности. В докладе были затронуты темы использования иммунологических принципов для создания новых методов в химии, а также возможности искусственной иммунизации без участия животных. Особое внимание было уделено применению искусственного интеллекта и машинного обучения для улучшения свойств антител, в том числе применительно к терапии COVID-19 и раку.
Директор Института катализа им. Г.К. Борескова Сибирского отделения РАН академик Валерий Бухтияров выступил с докладом «Исследовательские возможности экспериментальных станций первой очереди ЦКП «СКИФ» для изучения каталитических систем». Он подробно рассказал о первом российском источнике синхротронного излучения нового поколения. Ученый подчеркнул уникальные характеристики такого излучения: высокую яркость, широчайшие спектральный диапазон и временную структуру, что позволяет проводить передовые исследования в материаловедении, медицине, катализе и не только. Спикер напомнил, что ЦКП «СКИФ» оснащен семью экспериментальными станциями, оборудование для которых уже практически готово. Ожидается, что в июле этого года удастся провести первые эксперименты на этих семи станциях, а в августе-ноябре — перейти к промышленной эксплуатации СКИФ.
Научная конференция ChemNet продлится до 4 февраля.
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
