— Ни разу не пробовал, но много раз видел, как это делается. Думаю, что у меня тоже получится.
У меня с нейросетками примерно такое.
© М.С. Гельфанд
ИИ пришел в биоинформатику не так давно, но очевидно, что всерьез и надолго. А что о новой технологии думают те, кто многие годы посвятил классической биоинформатике? Прошлым летом на конференции MCCMB’25 Михаил Сергеевич Гельфанд дал Бластиму большое интервью, и разговор в том числе коснулся нейросетей. Избранные цитаты.
О том, какой была биоинформатика раньше:
Не было никакого биоинформатического чутья, а была мозоль на заднице. Биоинформатика была деятельностью очень эластичной по усилиям в смысле экономическом, как спрос и предложение.
О том, что изменилось с приходом ИИ:
…В отличие от всех остальных биоинформатических техник, которые были действительно банальными — никакой математики в биоинформатике не было… Были, конечно, хорошие алгоритмические задачи, но это была немножко не то чтобы маргинальная область, она была очень важная, но специализированная. Сейчас появилась техника, очень полезная и важная, но которую надо действительно чувствовать.
О том, кому проще разобраться в нейросетях:
Всю прошлую биоинформатику я считал, что биолога легче научить программировать, чем программиста научить понимать биологию. С появлением нейросеток у меня этой уверенности нет.
Можно ли свежего наивного биолога научить чувствовать все эти архитектуры разные: такая или другая функция потерь, а что будет, если мы новый слой добавим? Интуиция архитектурная, нейросетевая… я не знаю, откуда она у людей берется.
О том, могут ли всё-таки биологи «подружиться» с нейросетями:
Здесь на конференции есть чудесные люди, которые одновременно и понимают биологию, и чувствуют архитектуру. Биологию этого я худо-бедно понимаю, но как сделать нейросеть, какие правильные слои поставить и в каком порядке, чтобы всё это работало, я совершенно не чувствую.
Да, ИИ — вещь нетривиальная. Чтобы получалось, порой должны сойтись звезды. Но это не повод не пробовать. И, может быть, именно у вас наличествует та самая нейросетевая жилка ?
Читайте полное интервью, если еще не. Про нейросетки на примере модели для предсказания карты контактов хроматина по последовательности — во второй части ??
vk.cc/cRfXLL
Источник: vk.com
Источник: ai-news.ru
